基于随机矩阵特征值比的频谱感知改进算法

针对认知无线电中现有频谱感知方法的不足,利用大维随机矩阵理论分析了随机矩阵的渐近谱特性,研究了接收信号样本协方差矩阵平均特征值的分布特性,提出两种基于随机矩阵特征值比的频谱感知改进算法.改进算法不需要知道主用户信号的先验信息,也不需要知道背景噪声的功率,得到的判决阈值也具有十分简单的闭式表达式.仿真结果表明,在低样本点、低协作用户数、低信噪比和低虚警概率的条件下,改进算法也可以获得很好的感知性能.

基于随机矩阵特征值比的机会协作频谱感知

针对传统频谱感知检测概率较低的不足,提出了一种基于随机矩阵特征值比的机会协作频谱感知算法。该算法在随机检测理论基础上,利用双门限,加入机会协作机制,对传统最大最小特征值(MME)算法进行改进,并保留了传统能量检测算法的低复杂度优势。在已知虚警概率前提下,推导了判决门限,并在接收中依靠奇偶时隙划分,有效实现了机会协作。仿真结果表明,在低信噪比和低虚警概率的情况下,所提频谱感知算法,相对MME算法有更高的检测概率,适合在恶劣传输信道的无线通信中应用。

苏木不同媒染工艺条件下的丝、棉织物颜色特征值比较

采用煎煮法萃取苏木色素,以白矾为媒染剂,对丝、棉织物进行了不同工艺媒染,单因素实验分析了不同媒染工艺颜色特征值的变化特征,确定了相同工艺条件下丝、棉织物不同的显色规律及色彩L.、a.、b.、c.值的色谱范围。结果表明:丝、棉织物的苏木不同媒染工艺所呈现颜色特征既有联系又差异较大,丝织物染色效果明显优于棉织物。其中,丝织物预媒染呈紫红色调,同浴媒染呈橙红色调,后媒染呈中灰橙色调。棉织物预媒染呈浅紫红色调,同浴媒染呈浅橙红色调,后媒染呈浅灰橙色调。棉织物颜色特征值曲线变化平缓,在色彩重现性控制上优于丝织物。

Sturm-Liouville问题特征值比较

首先给出分离型边界条件下右定Sturm-Liouville问题当势函数不同时的特征值比较,并根据左定与右定问题特征值的关系及左定问题特征值与右定问题实特征值的关系,进一步得到当势函数不同时左定Sturm-Liouville问题特征值比较和不定Sturm-Liouville问题的实特征值比较.

一类图的连通补图的特征值比较

图的特征值在刻画连通图的性质时具有重要的作用.文章运用代数知识计算一类补图的邻接矩阵,进而计算该邻接矩阵的特征多项式.在已有定理基础上,分析连通补图的特征多项式的特征值,给出该连通补图的特征值比较.

码流特征值比对技术的研究与实践

随着中央广播电视节目无线数字化覆盖项目的快速推进,广西对于无线广播电视发射台站的监测管理也步入了新的数字化时代,通过分析数字码流的特征,提出了一种通过码流特征值比对实现台站节目防插播、防错播的检测管理方案,有效地实现了无人值守广播电视发射台站的安全播出管理。

探析码流特征值比对技术

本文粗浅地分析了数字码流的特征,并通过码流特征值比对技术对台站节目进行防插播、错播检测,为广播电视发射台站的安全播出提出更加有效的管理方法。

基于硝化棉助燃的含能粘合剂爆热特征值测试研究

为了表征含能粘合剂的能量特性,开展了含能粘合剂的燃烧热、生成焓与爆热特征值的测试研究并评估了将其作为含能粘合剂能量特性量化指标的合理性,探索了利用硝化棉(NC)助燃来测试含能粘合剂爆热特征值的方法。结果表明:当含能粘合剂/NC质量比达到1∶5时,绝大多数含能粘合剂可以充分燃烧;以硝化棉为助燃物可准确测取含能粘合剂的爆热特征值,所测聚硝酸酯基缩水甘油醚(PGN)与聚乙烯醇硝酸酯(PVN)的爆热特征值分别为3164、4713 kJ·kg^(-1),与文献值的相对误差均小于5%;燃烧热不能准确反映含能粘合剂的能量优势,采用爆热特征值可较好地表征含能粘合剂的能量特性,避免了生成焓正负之分导致估值体系自我矛盾的缺点;在隔绝氧气的条件下,含能粘合剂能量贡献值从小到大依次为GETPE<FATPE<GAP<PBAMO<NC(12%)<PGN <PVN。

可对角化矩阵特征值分解扰动问题的快速求解方法

针对特征值扰动计算的传统方法收敛速度慢的问题,提出了一种求解特征值扰动问题的快速迭代算法.首先,通过矩阵变换将初始矩阵的特征值扰动问题转化为对角矩阵的特征值扰动问题.然后,提出了一种快速迭代算法求解扰动参数,同时对算法的收敛性进行分析,并将其与基于摄动级数展开法导出的方法进行对比.再次,采用逐一求解特征值并进行矩阵降阶的策略,有效降低运算量.最后,通过2个算例分别展示算法的计算过程及其在结构模态参数追踪方面的应用效果.

基于特征值的动态数字信道化子带检测算法

动态数字信道化接收结构通过检测所有子带,判断信号是否存在,为综合滤波器组处理提供依据,因此子带检测在接收结构中起着关键作用。针对传统检测算法存在低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)下检测性能不高的问题,依据随机矩阵理论,提出了基于最大最小特征值之差与平均特征值之比的检测算法,利用平均特征值和最小特征值的极限分布规律来推导算法的检测门限。其次,根据所有子带数据获取的特征值信息对所提算法进行了优化。最后,在动态数字信道化接收结构中,分析不同因素下算法的性能,表明了所提算法能够克服低SNR的影响,子带检测的性能更好。

基于幂法的求实对称矩阵特征值的注记

利用幂法思想给出了求实对称矩阵全部特征值的算法,并通过对矩阵特征值为单根、重根和互为相反数三种类型进行实例验证,结果表明用幂法求实对称矩阵全部特征值是可行的.

地基承载力特征值确定土变形模量的探讨

目前我国地基沉降计算主要采用土压缩模量来计算,再用经验系数对计算结果进行修正。这种方法对于一些结构性较强的硬土地基误差较大,主要原因是取样扰动影响。为此,探讨了变形模量与地基承载力特征值的理论联系,在笔者提出的确定变形模量经验方法基础上,总结出依据地基承载力特征值确定变形模量的方法,该方法具有理论依据,可便捷地通过岩土工程勘察报告中常提供的地基承载力特征值确定土的变形模量,能够更为准确计算地基沉降值。采用不同方法(压板试验法、压缩模量推求法、标贯击数法、承载力经验法、依据地基承载力特征值确定变形模量法)计算了若干试验案例,通过对不同方法结果的对比,初步验证了依据地基承载力特征值确定变形模量法是可行的。

基于MUSIC算法特征值损伤因子的板状结构损伤程度评估

研究了多重信号分类(MUSIC)算法在板状结构损伤检测中的应用,提出一种基于MUSIC算法特征值的损伤因子,为基于MUSIC算法的板状结构损伤成像技术提供了一种可靠的损伤程度评估理论。首先利用MUSIC算法计算的高精度特征值和Lamb波损伤散射信号幅值的相关性,采用Abaqus有限元仿真软件模拟不同程度的损伤,将板状结构中的损伤成像定位之后,根据散射信号将结构损伤程度转化为特征值变化量,根据特征值计算损伤因子,建立损伤评估模型预测损伤程度,并通过试验验证其正确性。试验结果表明,在合适的激励频率下,特征值损伤因子随着损伤程度的增加呈现出线性变化,能较好地反映损伤程度;该方法具有较高的准确性和稳定性,在一定损伤程度内能够有效地反映结构损伤程度。

Laplace算子的特征值问题

基于Laplace算子的特征值问题在理论研究和实际应用中的重要性,利用变分方法证明了该算子存在特征值和特征函数,并且得到主特征函数具有保号性的结论。

基于主数据关键特征值的企业重复主数据识别研究

数字经济时代,越来越多的企业开展数字化转型,对企业数据管理也日渐重视。企业主数据是企业数据管理的重要内容之一,企业主数据是否唯一,严重影响企业基于大数据决策的质量。本文主要研究了目前常用的识别重复企业主数据方法的不足,提出了一种基于主数据关键特征值的企业重复主数据识别方法,该方法主要由主数据初步无损去冗余压缩,主数据分词及词汇调整信息量计算,主数据词汇编码,主数据关键特征值计算,疑似重复主数据识别五步组成。相比传统识别方法有更高的识别准确率。该方法已在企业使用,取得了较好的应用效果。

一类内部点条件含有谱参数的二阶微分算子的特征值

该文主要讨论了一类内部点条件含有谱参数的二阶微分算子的自伴性和特征值的依赖性.首先,在适当的Hilbert空间中定义一个与问题相关的线性算子T,将所要研究的问题转化为对此空间中算子T的研究,并根据自伴算子的定义证明了算子T是自伴的.另外,在自伴的基础上,证明了特征值不仅连续依赖而且可微依赖于问题的各个参数,并给出相应的微分表达式.同时,还讨论了特征值关于问题部分参数的单调性.

基于SDW-MMSE的广义特征值稳健波束形成方法

最大输出信噪比(Signal-to-noise ratio,SNR)准则下,广义特征值(Generalized eigenvalue,GEV)波束形成存在复系数难以控制的问题,在复杂的声学环境中容易导致输出信号严重失真。针对复系数估计问题,本文提出一种基于最小均方误差(Minimum mean square error,MMSE)的复系数估计方法,并通过引入语音失真权重因子(Speech distortion weight,SDW),调节降噪效果和语音失真之间的权重关系,进而提出了基于SDW-MMSE的广义特征值稳健波束形成方法。通过最大似然法估计目标信号和噪音信号的功率谱,进而求解主广义特征向量。进一步基于SDW-MMSE估计复系数,将复系数与主广义特征向量相结合,从而得到基于SDW-MMSE的广义特征值稳健波束形成滤波向量。仿真实验结果表明,本文提出的波束形成方法可有效消除相干噪声和非相干噪声,具有输出信噪比高、语音失真少等稳健性能。

基于极化联合特征值的雷达弱小目标检测方法

针对海杂波背景下雷达弱小目标检测问题,提出了一种基于极化联合特征值的雷达弱小目标检测方法。该方法利用多极化通道回波数据计算极化相干矩阵的最大特征值,然后将待检测单元的最大特征值与参考单元最大特征值、最小特征值、算数平均值和几何平均值的算数平均之比分别作为检验统计量实现检验判决。仿真和实测数据处理结果表明:基于极化联合特征值的雷达弱小目标检测方法较基于特征值的检测方法性能提高2 dB,较极化检测最优滤波器性能提高1.5 dB,较功率最大综合检测方法、SPAN检测方法性能提高5 dB,极化联合最大特征值-几何平均方法综合检测效果最好。

基于导纳矩阵特征值扰动的APF谐振特性研究

针对弱电网下有源电力滤波器(APF)多机并联系统的谐振研究,提出一种基于导纳矩阵特征值扰动的方法来确定系统各元件谐波谐振的参与度。首先计及线路阻抗,建立基于电容电流反馈的三相LCL型APF多机并联系统诺顿等效模型,通过基于节点导纳矩阵的模态分析法获得并联数量不同时系统的谐振频率。然后分析参数相同的3台APF并联时电网阻抗、线路阻抗、LCL滤波参数对系统谐振特性的影响规律。最后通过对导纳矩阵进行特征值扰动分析来确定参与谐波谐振较大的元件参数,通过改变谐振参与度较大的元件参数,其谐振模态阻抗尖峰减小了68.49%。仿真和实验结果证明了模态分析和导纳矩阵特征值扰动方法的正确性。

面向FT-M6678的对称矩阵特征值求解算法实现与优化

目前国产自主可控FT-M6678平台上没有对称矩阵特征值求解相关的实现,且平台上现有数学计算库不能很好地满足类似问题求解的需求。面向国产FT-M6678处理器,对对称矩阵特征值求解(SYEV)算法进行实现与优化,完善FT-M6678平台的线性代数计算库。通过对SYEV算法的实现过程以及运行热点的分析,基于FT-M6678平台进行编译优化、访存优化以及向量并行化优化,其中:编译优化是根据不同的编译选项指导编译器对程序优化以达到加速效果;访存优化包括缓存优化以及数据段与程序段的分配优化,用于提高矩阵数据的访存效率;向量并行化优化包括循环展开以及适配FT-M6678平台的单指令多数据流(SIMD)指令并行优化,用于提升程序的计算效率。在FT-M6678平台上对所实现并优化的算法进行正确性验证与优化性能分析,结果表明,算法能够正确通过LAPACK官方测试集测试,并且在FT-M6678平台上的加速效果可达到58.346倍,对比TMS320C6678平台速度可提升2.053倍。