一种基于特征偏移补偿的深度智能化教学评价方法

针对慕课(MOOC)评论中存在少数类特征偏移的问题,提出一种基于特征偏移补偿的深度智能化教学评价方法.该方法首先使用Glove预训练模型获取MOOC评论的分布式词向量;然后采用浅层卷积神经网络,通过多个卷积核学习教学评价的语义,引入不同类别评论的数量设计影响因子,归一化该影响因子并应用到交叉熵损失函数中;最后基于Coursera平台的本科学生教学评论数据集,通过与其他损失函数在F_(1),gmean, balance, gmeasure等评价指标上进行性能对比实验.实验结果表明,基于归一法的特征偏移补偿损失函数在gmeasure指标上比基类损失函数得到了最多15.40%的性能提升,并且采用该损失函数的分类模型也表现出较强的稳定性.

防止3D打印模型特征偏移的自适应分层方法

3D打印中,分层后的加工模型可能会存在特征偏移、丢失等问题,但是现有方法只能保留模型特征,而无法防止模型特征出现偏移。文章深入剖析其原因,提出了一种改进的自适应分层方法。识别出特征所在高度并进行调节;在确定的特征高度处进行分层,并在每2个相邻特征高度之间采用顶尖高度法进行自适应分层;采用等厚分层、自适应分层及本文方法,对比了5个STL测试模型的仿真结果。实验结果表明,该文方法可以有效防止模型特征偏移和丢失,同时兼顾打印件表面精度和打印效率,具有一定的实际价值。

PSP总日射表热偏移特征及其测量总辐射误差分析

根据2004年7月～2006年5月期间北京上甸子大气区域本底站Eppley PSP总日射表观测太阳辐射数据,分析了PSP表的热偏移特征及其影响因子,并以Eppley8-48型日射表和NIP直射表分别观测的散射和直射辐射之和作为总辐射的标准值,分析了PSP总辐射的误差特点及其影响因素。研究表明:PSP总日射表的热偏移呈现正态分布特征,平均值为-8.8±2.7W·m^(-2);PSP表热偏移显著受到净长波辐射、风速、相对湿度和温度的影响,其中与风速和相对湿度的相关性最为明显。与标准的太阳总辐射观测值(水平面上的散射与直射辐射之和)相比,未做热偏移订正的PSP总辐射的平均误差约为-20.0W·m^(-2),经过当日平均热偏移订正后,平均误差接近-11.0W·m^(-2)。PSP表测量的总辐射绝对误差也呈准正态分布特征,但晴天与云天略有区别。PSP总辐射的相对误差与太阳天顶角的变化以及云量均有相关关系,反映了半球型辐射表的余弦效应对PSP总日射表测量精度的影响。太阳辐射的强弱变化或总辐射中散射与直射所占比率的相对变化也对PSP总日射表的测量精度有一定影响。研究表明:总日射表测量的总辐射应考虑热偏移订正,总日射表标定还应考虑云的影响。

Log Gaussian Cox场手部指节的图像偏移特征学习与识别

针对手部指节图像结构特征模糊与建模困难的问题,以Log Gaussian Cox随机场为图像建模基础,给出了随机图像上偏移特征的抽取与学习方法,实现了手部图像中指节的识别。在缺乏Cox过程图像模型先验假设的条件下,结合随机图像的水平集分解,得到了图像偏移表示的逼近结果。在图像灰度分布非参数密度核估计基础上,利用非线性各向异性滤波对偏移特征进行增强,建立了偏移测度特征的Bayesian估计。提出了不同偏移参数下偏移特征的模型学习与融合算法,获得了指节图像特征的融合表示,并在手部指节图像数据库中比较了不同分层偏移模型下的识别结果,给出了批量识别ROC曲线统计规律。结果表明,识别方法具有较为稳定的正确分类能力,具有可行性。

叠前地震数据特征波场分解、偏移成像与层析反演

本文提出了一套叠前地震数据稀疏表达(特征波场合成)、深度偏移成像和层析成像的处理流程.不同于传统的变换域中的数据稀疏表达理论,本文利用局部平面波的传播方向(慢度矢量),在中心炮检点处同时进行波束合成,从而将地震数据投影到局部平面波域(高维空间)中.由于波束合成后的地震数据描述了局部平面波的方向特征,因此称之为特征波场.然而波束合成算法需要估计局部平面波的慢度矢量.当地震数据受噪声干扰时,难以在常规τ-p谱中自动估计局部平面波的射线参数(慢度矢量).本文提出了基于反演理论的特征波场合成方法,可以同时反演局部平面波及其传播方向,从而提高特征波合成的自动化程度并保持方法的稳健性.通过特征波场合成,可以将地震数据分解为单独的震相(波形).这样的数据可以直接用来成像及反演.在局部平面波域中,由于局部平面波的入射与出射射线参数已知,传统的Kirchhoff叠前深度偏移(PSDM)和高斯束/控制束PSDM可以实现从"沿等时面的画弧"到"向反射点(段)的直接投影"的转变,叠前偏移的效率以及成像质量可以同时提高.此外,特征波场与地下反射点(段)的一对一映射关系使得叠前深度偏移与层析成像融为一体,可以极大地提高速度反演的效率.数值试验证明了特征波场合成、叠前深度成像以及层析反演的有效性.

1990-2020年延安市土壤侵蚀演变及其时空偏移特征

[目的]揭示陕西省延安市退耕还林还草进程中土壤侵蚀强度时空递变规律,为水土保持规划与评价、土地资源管理和生态修复等问题的研究提供参考。[方法]基于延安市1990-2020年遥感影像解译结果及水利部土壤侵蚀分级标准(SL190-2007),引入偏移份额模型对延安市土壤侵蚀情势进行分析。[结果]①延安市土壤侵蚀变化情势整体表现为北部剧烈,南部缓和,并以2000年为拐点实现从侵蚀加剧到逐渐恢复的转折,其平均土壤侵蚀模数从最高时4071.38 t/(km^(2)·a)下降到2366.19 t/(km^(2)·a)。②主要由轻度、中度和强烈3种土壤侵蚀水平的变化影响整体土壤侵蚀情况变化。③偏移份额模型可以用于研究退耕还林还草工程对土壤侵蚀情况的偏移效应,但其应用过程仍存在精度较低、生态学意义不明确等问题,有待进一步改进和研究。[结论]延安市北部、中部地区林地增长迅速,南部地区草地增长迅速,林地、耕地及不同覆盖度草地之间的比例结构变化是土壤侵蚀情势发生阶段性变化的主要原因。

基于高能量偏移点特征的低分辨图像配准算法

当分辨率很低时,用于图像配准的常用点特征(如角点、SIFT特征等)不明显,对应的图像配准难以正常进行。针对这一问题,本文探讨一种多尺度高能量偏移点特征配准算法,该算法以图像中偏移局部能量均值较大的点作为特征,并采用经典SIFT特征的描述方式,完成低分辨图像配准。实验结果表明,该特征稳定性好,能够有效应用于低分辨率图超分辨重建领域。

非零偏移距声地层剖面多次波的时距分析及压制示例

基于对符合二维观测的模型中非零偏移距全程多次波时距关系的理论分析可知:无论地下反射界面为水平的还是倾斜的,非零偏移距的全程n次多次波的旅行时总是小于相应一次波旅行时的n倍,但非零偏移距与零偏移距全程多次波的时距差异,随偏移距的增大而增大,而随探测深度的增大而减小。基于该理论分析结论,对在零偏移距假设下计算的多次波旅行时先行调整,使其与非零偏移距的多次波旅行时相对应后再进行压制处理,可获得更高质量的声地层剖面。

近色背景果实识别的多源图像配准

为提高近色背景果实识别的准确性,减少非结构化因素对识别的影响,提出基于近红外像机和可见光像机组合捕获多源图像进行配准的方法。对采集的多源图像使用基于中值滤波和小波变换相结合的方法进行去噪,针对特征点分布不均匀的情况,采用图像分块策略进行改善。在用改进的SURF提取特征点后,使用特征偏移一致性原则进行提纯,结合RANSAC (随机抽样一致)和最小二乘法求出图像间的仿射关系并完成配准。实验结果表明,所提方法在图像配准的实时性和鲁棒性方面高于原SURF算法。

基于SURF改进算法的红外序列影像快速配准的方法研究

提出一种基于SURF算子和特征偏移一致性准则的无人飞行器红外序列影像配准的方法。该方法采用SURF算子对特征点进行提取和匹配。SURF算子仅考虑点的局部信息,没有考虑特征点集的几何信息。本文采用特征偏移一致性准则来剔除误匹配点对,提高特征点对的匹配精度,所得到的特征点集采用LM非线性优化进行单应矩阵求解配准,与其他算法相比,本方法适合于红外序列影像快速拼接,有较好的实用效果和鲁棒性。

广域阻尼控制的时滞影响分析及时滞补偿设计

基于相量测量单元技术的广域测量系统使得电力系统向广域监测与控制的方向发展。在这个过程中,信号传输和处理过程中时滞的影响不容忽视。特征值分析表明,时滞τ的影响可以转化为与角频率ω相关的相位滞后和与衰减因子σ相关的增益放大,从而对闭环系统的区间模式阻尼和系统稳定性产生影响。文中利用相位超前／滞后模块和增益调节模块,构成时滞补偿环节,以消除时滞的影响,保证系统的稳定性。通过等值两机系统上的时域仿真,对不同时滞条件下的区间模式阻尼和补偿效果进行了研究。结果表明,所设计的时滞补偿环节能够在一定时滞范围内有效地维持采用远方反馈信号的阻尼控制效果,具有一定的工程意义。

考虑时延影响的互联电网区间阻尼控制

采用广域信息可有效地提高大型互联电力系统的动态性能。在这个过程中,信号传输和处理的时间延迟不可忽略。文中利用留数矩阵确定广域控制回路;采用Pade逼近法近似广域信号时间延迟,并写成状态空间形式,使系统变为不显含时延项的控制系统;设计了区间阻尼控制器,分析了时延对其性能的影响,并应用线性最优方法确定其反馈控制参数。两区四机系统上的仿真结果说明了考虑时间延迟的情况下,应用线性最优方法来确定区间阻尼控制器的反馈控制参数,能有效抑制区间低频振荡,提高互联电网的稳定性。

基于量测数据时序谱分布特性的电力系统暂态功角稳定在线判别

基于响应信息的电力系统暂态稳定判别是实现“实时决策,实时控制”的基础。然而此类方法的准确性受限于场景匹配以及发电机分群等中间环节。为更有效地辨识系统的暂态稳定性,该文以随机矩阵理论为基础,提出一种基于量测数据时序谱分布特性的电力系统暂态功角稳定判别方法。首先根据电力系统的暂态响应特性构建数据模型,并在实时分离窗矩阵的基础上构建插入矩阵模型以降低冗余历史数据对谱分布特性的影响。然后结合谱分布理论和增广矩阵法获取表示数据相关性的最大特征值偏移度(maximum eigenvalue deviation,MED)差值轨迹,并以物理机理严格分析不同稳定模式下MED差值轨迹与暂态功角稳定间的映射关系,从数据相关性的角度制定暂态功角稳定判据,基于量测数据实现暂态响应特性分析和暂态功角稳定在线判别。

二维人脸表情仿真技术研究

提出了一种基于单张正面中性表情人脸图像输入的二维人脸表情仿真方法.该方法基于输入的中性表情人脸图像,采用人工神经网络技术对该人脸其它表情下人脸特征点偏移量进行预测,利用预测结果使用基于线性插值的二值表情图像生成方法以及基于人脸图像特征区域变形的灰度表情图像生成方法实现二维人脸表情仿真.仿真结果表明,该方法可满足对人脸表情图像实时性和个性化的仿真需求,为个性化web虚拟人的研究提供技术支持.

基于改进SURF算子的高低分辨率图像配准方法

针对激光三维成像传感器与可见光传感器图像分辨率差异较大,配准过程中特征点误匹配情况严重的问题,提出了一种基于改进SURF算子的高低分辨率图像配准方法。首先,采用双线性插值算法对低分辨率图像进行预处理,然后在经典SURF算子的基础上,采用最近邻向量匹配法完成SURF特征的粗匹配,并基于特征偏移一致性原则对匹配情况做进一步优化,最后结合RANSAC和最小二乘法求出图像之间的仿射关系,利用所求的变换参数插值得到配准后的图像。实验结果表明,该配准方法在保持配准速度的同时,结构相似性测量指数提高了约11%,进一步提高了配准的精度。

Effect of atomic structure on migration characteristic and solute segregation of ordered domain interfaces formed in Ni_(75)Al_xV_(25-x)

Based on the microscopic phase-field model, ordered domain interfaces formed between D022 （Ni3V） phases along [001] direction in Ni75AlxV25-x alloys were simulated, and the effects of atomic structure on the migration characteristic and solute segregation of interfaces were studied. It is found that the migration ability is related to the atomic structure of interfaces, and three kinds of interfaces can migrate except the interface （001）//（002） which has the characteristic of L12 （Ni3Al） structure. V atoms jump to the nearest neighbor site and substitute for Ni, and vice versa. Because of the site selectivity behaviors of jumping atoms, the number of jumping atoms during the migration is the least and the jumping distance of atoms is the shortest among all possible modes, and the atomic structures of interfaces are unchanged before and after the migration. The preferences and degree of segregation or depletion of alloy elements are also related to the atomic structure of interface.

改进的基于对极几何的DMVC空间边信息重建

分布式多视点视频系统中,边信息分为时间边信息和空间边信息,其中,基于对极几何的空间边信息生成算法是目前最有效的方法之一。在基于对极几何的边信息估计过程中,为了更准确快速地确定对极线上的搜索起点,论文通过统计分析相邻视点同一时刻帧内特征点偏移的局部集中性,提出了一种基于空间特征点分布特性的搜索起点确定算法。首先对关键帧图像进行分块,计算每个分块的特征点偏移均值;然后基于空间坐标点深度时域局部连续性,针对当前WZ帧分块,直接利用处于相同位置的关键帧分块的平均偏移值计算初始偏移中心,最后实现空间边信息的重建。实验结果表明,在不增加计算复杂度的前提下,相对于基于中值预测投影点的算法系统总体性能约有0.25～0.8dB的提升。

参考中性表情的人脸表情识别

为充分利用视频中人脸表情与中性表情的差异,提出了一种新的对非特定人脸的表情识别方法.该方法针对低复杂度的视频表情识别应用场景,利用参考中性表情的特征点偏移角表征被测表情的变化信息,同时利用二维主成分分析(2DPCA)法提取被测表情帧的二维主成分特征,从而综合使用表情的动态和静态特征,并使用支持向量机分类器进行表情分类识别.在JAFFE人脸表情库上的实验结果表明,相对于仅使用2DPCA的静态图像表情识别方法,文中所提方法的人脸表情识别准确率平均提高7%.

瓶颈处车辆横纵向行为建模与分析

车辆的横向偏移现象在现实的交通流中广泛存在,交通瓶颈处的横向偏移现象往往更加显著.车辆间横纵向的运动相互干扰,使得瓶颈交通流组织十分混乱,通行能力受到显著影响.为了研究瓶颈处车辆横纵向行为规律及其对交通流的影响,提出一个考虑横向偏移特征的车辆行为模型:通过引入目标转向角概念,并结合经典优化速度模型,给出了用于描述车辆的横纵向运动规律的运动方程,同时通过分析车辆横向偏移特征,制定了基于车辆行驶状态划分的目标转向角确定规则集.数值模拟结果表明:车辆的横向偏移会对交通流的运行产生影响,在一定的横向偏移反应阈值下,瓶颈处横向干扰于交通流的影响随着密度的增加而增加;同时观察到了实际城市交通瓶颈的宏观及微观现象,验证了模型的有效性.

结合时空一致性的FairMOT跟踪算法优化

目的视频多目标跟踪(multiple object tracking,MOT)是计算机视觉中的一项重要任务,现有研究分别针对目标检测和目标关联部分进行改进,均忽视了多目标跟踪中的不一致问题。不一致问题主要包括3方面,即目标检测框中心与身份特征中心不一致、帧间目标响应不一致以及训练测试过程中相似度度量方式不一致。为了解决上述不一致问题,本文提出一种基于时空一致性的多目标跟踪方法,以提升跟踪的准确度。方法从空间、时间以及特征维度对上述不一致性进行修正。对于目标检测框中心与身份特征中心不一致,针对每个目标检测框中心到特征中心之间的空间差异,在偏移后的位置上提取目标的ReID(re-identification)特征;对帧间响应不一致,使用空间相关计算相邻帧之间的运动偏移信息,基于该偏移信息对前一帧的目标响应进行变换后得到帧间一致性响应信息,然后对目标响应进行增强;对训练和测试过程中的相似度度量不一致,提出特征正交损失函数,在训练时考虑目标两两之间的相似关系。结果在3个数据集上与现有方法进行比较。在MOT17、MOT20和Hieve数据集中,MOTA(multiple object tracking accuracy)值分别为71.2%、60.2%和36.1%,相比改进前的FairMOT算法分别提高了1.6%、3.2%和1.1%。与大多数其他现有方法对比,本文方法的MT(mostly tracked)比例更高,ML(mostly lost)比例更低,跟踪的整体性能更好。同时,在MOT17数据集中进行对比实验验证融合算法的有效性,结果表明提出的方法显著改善了多目标跟踪中的不一致问题。结论本文提出的一致性跟踪方法,使特征在时间、空间以及训练测试中达成了更好的一致性,使多目标跟踪结果更加准确。