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题名基于特征像素相关性的虚假图像盲检测算法
被引量:2
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作者
张菲菲
荆涛
李兴华
卢燕飞
张继虎
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机构
北京交通大学电子信息工程学院多媒体教研室
国防科工委信息中心
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2010年第10期1567-1572,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60772040
60972151)
国家863计划项目(2007AA01Z455)
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文摘
复制粘贴型(Copy-Move)篡改方式是把数字图像中一部分区域进行复制并粘贴到同一幅图像的另一个区域,以达到去除图像中某一重要内容的目的,是一种简单而有效的图像篡改技术。本文针对这种篡改方式,提出了一种利用图像特征像素间的相关性检测篡改图像的盲检测方法,为去除图像中少量噪声,降低算法的复杂度,本文对图像进行双树复小波变换(DTCWT),之后对图像块进行最大类间方差阈值计算和二值化处理,最后计算各个图像块的相关性。实验结果表明,本文提出的篡改认证方法能有效地对抗噪声对认证的影响,对一般的噪声(高斯噪声、低频滤波)具有很好的鲁棒性。
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关键词
盲检测
特征像素相关性
阈值选择
双树复小波变换
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Keywords
Blind Detection
Correlation of feature pixel
Threshold Selection
Dual tree complex wavelet transform
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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