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基于主题模型和时间序列分析的新兴主题识别与特征关联研究
被引量:
3
1
作者
李雅倩
孙玉玲(指导)
赵婉雨
《知识管理论坛》
2022年第3期229-247,共19页
[目的/意义]开展新兴主题识别研究,科学有效地发掘其特征关联规律,可以更好地服务于现实需求,发挥科技情报研究对学科发展的创新支撑作用。[方法/过程]从新兴主题特征定义出发,结合新兴主题研究与科学影响评价的相关理论与实践,利用自...
[目的/意义]开展新兴主题识别研究,科学有效地发掘其特征关联规律,可以更好地服务于现实需求,发挥科技情报研究对学科发展的创新支撑作用。[方法/过程]从新兴主题特征定义出发,结合新兴主题研究与科学影响评价的相关理论与实践,利用自然语言处理、全局主成分分析和时间序列分析方法建立新兴主题识别的方法框架,量化主题的一致性、新颖性、影响力和增长性等特征,结合趋势预测完成对新兴主题的提取、分析和识别。在新兴主题识别的基础上,深度挖掘目标领域新兴主题发展的规律,利用格兰杰因果检验和协整分析,对其特征关联效应进行长期均衡检验和因果关系推断,分析影响新兴主题发展的长期关联因素及其作用关系。[结果/结论]提出一套新兴主题识别及其关联特征分析的方法。为证实该方法的可行性和有效性,选取湿地领域开展实证研究,结合主题识别与特征关联效应分析,刻画该领域主题科学影响的动态发展路径,从关联特征视角出发提出新兴主题的建设思考。
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关键词
趋势预测
新兴主题识别
特征关联效应
协整分析
面板数据分析
原文传递
题名
基于主题模型和时间序列分析的新兴主题识别与特征关联研究
被引量:
3
1
作者
李雅倩
孙玉玲(指导)
赵婉雨
机构
中国科学院文献情报中心
中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系
出处
《知识管理论坛》
2022年第3期229-247,共19页
文摘
[目的/意义]开展新兴主题识别研究,科学有效地发掘其特征关联规律,可以更好地服务于现实需求,发挥科技情报研究对学科发展的创新支撑作用。[方法/过程]从新兴主题特征定义出发,结合新兴主题研究与科学影响评价的相关理论与实践,利用自然语言处理、全局主成分分析和时间序列分析方法建立新兴主题识别的方法框架,量化主题的一致性、新颖性、影响力和增长性等特征,结合趋势预测完成对新兴主题的提取、分析和识别。在新兴主题识别的基础上,深度挖掘目标领域新兴主题发展的规律,利用格兰杰因果检验和协整分析,对其特征关联效应进行长期均衡检验和因果关系推断,分析影响新兴主题发展的长期关联因素及其作用关系。[结果/结论]提出一套新兴主题识别及其关联特征分析的方法。为证实该方法的可行性和有效性,选取湿地领域开展实证研究,结合主题识别与特征关联效应分析,刻画该领域主题科学影响的动态发展路径,从关联特征视角出发提出新兴主题的建设思考。
关键词
趋势预测
新兴主题识别
特征关联效应
协整分析
面板数据分析
Keywords
trend forecasting
emerging research topic identification
characteristic correlation effect
cointegration analysis
panel data analysis
分类号
G353.1 [文化科学—情报学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于主题模型和时间序列分析的新兴主题识别与特征关联研究
李雅倩
孙玉玲(指导)
赵婉雨
《知识管理论坛》
2022
3
原文传递
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参考文献
引证文献
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