基于web日志和网页特征内容的用户兴趣度计算

在电子商务网站中能够了解用户的兴趣爱好,并能恰当地推荐出用户需要的信息是一项非常重要的工作。笔者提出了一种基于web日志并结合页面特征内容及用户浏览时间的面向个性化信息推荐的用户兴趣计算方法。该方法在将网页根据特征内容分为多个主题类型的基础上,采用一种"一次会话,单一目标"的原则,可以科学的计算出用户对各主题类型和商家的兴趣度。

职业教育国家规划教材内容特征分析——以财经商贸大类为例

内容是教材的灵魂。采用内容分析法,从教材设计理念、教材结构、教材设计、纸数融合四个维度,对财经商贸大类“十四五”职业教育国家规划教材内容特征进行分析。研究发现:认可能力本位教材设计理念,与标准对接不足;“章—节”式目录结构仍占较大比重,教材内容主题分歧明显;标题式项目、理实叠加现象突出;数字资源以二维码融入微课视频为主,存在不一致、使用率不高问题。据此,提出提升高职专业教学标准适应性、内容描述详尽度和时效性,重视专业核心课程教材的技术理论知识开发,以实践性问题为纽带整合理论与实践知识,结合课程内容特性与学习者需求开发教材配套的数字化资源等优化对策。

政务微信公众号“浙江宣传”的内容特征与传播策略

政务新媒体是连接政府与群众的重要渠道,也是建设全媒体传播体系、塑造主流舆论新格局的重要环节。当前政务新媒体面临内容生产创新乏力,舆情治理理念、话语形态滞后,应对地区性风险能力不足等困境。“浙江宣传”是政务新媒体“出圈”的成功案例,研究使用内容分析法对“浙江宣传”微信公众号39篇文章进行分析并总结了“浙江宣传”三条传播策略,一是积极回应社会热点,二是大胆批评社会乱象,三是着力革新话语形态。研究认为,“浙江宣传”的传播策略对我国政务新媒体的发展具有借鉴意义,从运营层面来说,这三条策略具有可复制性。

在线旅游产品笔记内容特征对用户隐式反馈行为的影响研究——以小红书亲子旅游账号为例

以小红书社区亲子旅游账号为研究对象,将亲子旅游用户在小红书平台上发布的笔记内容信息进行量化分析。通过类目构建,确立了外部和内部2个一级维度,并细分为22个四级细化指标。以亲子旅游账号发布的小红书笔记的外在形式、内容质量、集合质量、表达质量和效用质量作为自变量,小红书用户隐式反馈行为(点赞和收藏)作为因变量,建立了负二项回归模型。结果表明,小红书平台上亲子旅游产品笔记的外在形式、内容质量、集合质量都对用户隐式反馈行为有非常显著的正向影响;笔记的表达质量对用户隐式反馈行为有较为显著的影响;笔记的效用质量对用户隐式反馈行为影响不显著。拓展了旅游领域用户隐式反馈的影响因素,为旅游产品有效的在线推广提供建议。

基于内容风格增强和特征嵌入优化的人脸活体检测方法

针对现有人脸活体检测算法的特征表示不佳,以及在跨数据集上泛化性能较差等问题,提出了一种基于内容风格增强和特征嵌入优化的人脸活体检测方法。首先,使用ResNet-18编码器提取来自多个源域的通用特征,并经过不同注意力机制的两个自适应模块进行分离,增强全局内容特征与局部风格特征表征;其次,基于AdaIN算法将内容特征与风格特征进行有机融合,进一步提升特征表示,并将融合后的特征输入到特定的分类器和域判别器进行对抗训练;最后,采用平均负样本的半难样本三元组挖掘优化特征嵌入,可以兼顾类内聚集和类间排斥,更好地捕捉真实和伪造类别之间的界限。该方法在四个基准数据集CASIA-FASD、REPLAY-ATTACK、MSU-MFSD和OULU-NPU上进行训练测试,分别达到了6.33%、12.05%、8.38%、10.59%的准确率,优于现有算法,表明该方法能够显著提升人脸活体检测模型在跨数据集测试中的泛化性能。

基于文本挖掘的B2C购物网站在线评论内容特征分析

基于文本挖掘和定量分析研究三个B2C购物网站在线评论的内容特征。通过高频词进行在线评论内容特征分析得出,购物网站的用户群体更多关注手机的商品特征和情感表达,而对服务特征的关注相对较少。通过分析网站间高频词的相关性与差异性发现,虽然不同购物网站在线评论内容的相关性较强,但也存在着显著差异,反映出不同网站消费者关注点或感受的相似性和差异。研究结果为消费者购买决策、企业战略调整、购物平台提升管理能力提供了有价值的参考。

知识型微信公众号的内容特征对个人使用行为的影响研究

[目的/意义]知识型微信公众号是由行业知识盈余者及其团队开通,以专业知识、经验和见解等相关内容为主题,具有专业知识学习功能的公众号,在激烈的用户注意力竞争中,内容特征对用户行为的影响是运营者重点关注的问题。[方法/过程]文章获取了一个项目管理类知识型公众号发布的362条帖子及其用户个人使用情况,通过负二项回归模型分析了帖子的标题特征和内部内容特征对用户个人使用行为(公众号对话阅读数、朋友圈阅读数和收藏数)的影响。[结果/结论]标题的感知信息价值、感知情感价值、情绪、帖子中的图片数、公众号内容类型均影响帖子阅读总数;标题情感价值和信息价值在公众号会话和朋友圈中对阅读数的影响不同;标题关注度和长度负向影响公众号会话中的阅读数;帖子中图片数越多,标题的感知信息价值越高且帖子越长,用户越可能收藏,内容的感知情感价值负向影响收藏数。

融合内容与时间特征的中文新闻子话题聚类

子话题是对话题的再次划分,是比话题粒度更细的新兴研究方向,子话题的聚类是话题内部演化关系分析的基础。提出了融合内容特征和时间特征的中文新闻子话题聚类方法,重点分析了子话题内容特征的表现规律,研究了子话题特征词的权重计算和降维方法。选取5个话题的18个子话题进行了实验,结果表明,所提方法的性能与已有的子话题聚类方法相比有显著提高。

信息内容特征对移动医疗APP用户推荐行为的影响及作用路径分析

[目的/意义]旨在探究信息内容特征对移动医疗APP用户推荐行为的影响和作用路径,提炼出对运营和管理具有积极意义的意见和方法。[方法/过程]以精细加工可能性模型为理论框架,通过整合信息系统成功模型和口碑营销经典理论的相关因素,构建出"中心信息内容特征——自我推荐"以及"边缘信息内容特征——从众推荐"两条作用路径,并聚焦感知需求的调节作用提出假设并构建研究模型。实证研究采用"日志追踪实验+调查问卷"的方式收集来自移动医疗APP用户的288份数据,利用SmartPLS2.0对模型进行检验。[结果/结论]信息质量、服务质量、系统质量正向影响自我推荐意愿;APP认知声誉、医生认知声誉、医院认知声誉正向影响从众推荐意愿;感知需求正向调节自我推荐意愿对推荐行为的影响,而从众推荐意愿对推荐行为的影响不具有显著调节作用。

基于内容特征的图像和视频检索系统

该文介绍一种基于图像和视频内容的检索实验系统。系统能够提取描述图像和视频内容的特征矢量，通过用户接口实现图像和视频的检索或排序。文章描述了该实验系统的系统结构、检索方法、理论与实现技术和用户接口。在文章的结尾给出了试验结果并展望了以后的工作。

政务微博的内容特征与发布标准——以“@北京发布”的微博内容为个案

政务微博的传播内容主要集中在生活服务类信息、政务类信息、新闻信息和其他信息四类,这些信息具有利益相关性、信息形象性、话题争议性、信息实用性和符合新闻价值要求等特征。政务微博的信息发布不能把评论量和转发量的高低作为唯一依据,而应该综合考虑权责标准、效益标准和受众关注三个因素。本文以"@北京发布"为个案,探讨政务微博传播的内容特征和发布标准。

直播带货情境下主播语言内容特征对消费者购买意愿的影响研究

直播带货作为当下热门的营销方式,主要通过主播与观众的线上实时互动实现销售目标。在此背景下,主播语言内容特征的选择对刺激消费者购买意愿具有重要的影响。本文以电商直播平台中的主播为研究对象,基于S-O-R理论模型研究在直播带货情境中,主播的不同语言内容特征与消费者感知价值之间的关系机制及其对消费者购买意愿的影响。研究结果表示,主播语言内容的娱乐性、质量可以在不同程度上通过正向影响消费者的感知功利价值和感知享乐价值促进其购买意愿,主播语言内容的信息性通过正向影响消费者的感知功利价值促进其购买意愿,感知功利价值和感知享乐价值在主播语言内容特征与消费者购买意愿间起着良好的中介作用。最后,本研究从提升主播带货吸引力、推动电商直播发展的角度出发,提出相关建议,在一定程度上能为借力直播营销刺激内需、攻坚扶贫及拉动经济增长提供参考。

美国著名大学教学评价的内容特征

教学评价是提升高等学校教育质量的重要手段,而评价内容的确定又是实施教学评价的关键性环节,直接关系到教学评价的指向和功能的发挥。美国著名大学在教学评价内容的选择上提供了很好的范例,体现出系统性、向生性、针对性和可测性等特征,对我国建设世界一流大学,推进教学评价的改革,有一定的参考价值。

政府机构官方微博的内容特征分析——基于新浪网政府微博Top10的实证研究

越来越多的政府机构通过微博这一新媒体传播政务信息,获取社情民意。但是大多数的政府机构微博并没有发挥有效的作用,用户粘性与关注度都存在问题,针对这一现状,本文选取新浪网微博报告中政府机构微博Top10为研究对象,从内容特征上分析政府机构微博的属性,为政府机构微博长久有效的发展提供理论基础。

微博中意见领袖甄别与内容特征的实证研究

本文以实证研究的方法利用微博中粉丝数量多的用户的平均转发评论情况等分别与两组样本对比验证了微博中意见领袖的存在,再根据不同类型用户情况分析,探讨了影响意见领袖及其影响力的因素,并对微博意见领袖的微博内容特征进行了探讨,总结了微博传播中的意见领袖概念内涵在实践中的新拓展。

2007—2014年国家社科基金艺术学项目形式特征和内容特征研究

基于2007—2014年度国家社科基金艺术学项目立项数据进行的形式特征和内容特征的统计分析显示:立项项目地区分布和单位分布不均衡,高校和艺术研究院系统是艺术研究的主要机构,国家对青年项目的扶持为艺术学研究的可持续发展奠定了坚实基础。艺术学理论及文化综合研究是国家社科基金的重要关注点,立项数量最多,其次是美术研究。相对于艺术理论和艺术管理研究的发展势头,艺术史和艺术批评研究亟待加强。美术研究的立项主要集中在美术学与绘画领域,书法篆刻、雕塑、建筑、摄影领域立项很少。戏剧戏曲研究立项数量趋于稳定。音乐和设计研究立项数目逐年增长,实践性、应用性项目有待增加。影视研究与其在当代社会生活中的地位相比,比例偏低。舞蹈研究处于"边缘"地位。

网络口碑的内容特征对购买意愿的影响研究

网络口碑由于具有不受时间限制、双向性并且规模巨大等传播特征,其对消费者的影响已经越来越受到各界的重视。但同时,网络口碑由于发送者的匿名性和关联性弱等原因,导致内容特征方面与传统口碑有明显差异。文章在文献研究基础上全新构建内容特征的理论结构,并通过收集数据验证了内容特征的相关性、可靠性和完整性三个维度对消费者购买意愿的影响。最后,通过优势分析发现与传统口碑明显不同的是,内容特征的相关性和完整性比可靠性对购买意愿有更明显的影响作用。

近年来我国主流旅游刊物选题内容特征比较研究——以2007-2009年4种旅游学术期刊为例

以2007-2009年出版的《旅游学刊》、《旅游科学》、《旅游论坛》、《北京第二外国语学院学报》4种国内主流旅游刊物的共计1833篇文章作为统计分析的文献资料来源,通过构建选题内容的指标分类层次体系,分析4种旅游刊物在选题内容特征上的异同,以期为旅游学术期刊的选题定位提供借鉴和参考。同时在此基础上,试图探寻中国旅游研究的现状和趋势。

营销内容特征对消费者购买产品态度及意愿的影响

将社会化媒体营销内容特征刻画为关注和分享特征,确定上述特征对消费者购买产品态度及意愿的影响。经实证研究发现,营销内容的关注特征和分享特征对说服消费者认知线上产品的态度有正向显著影响,关注特征对分享特征也存在正向显著影响。结论对企业在组织营销内容、呈现产品价值和选择传播形式的营销决策,可提供理论支持和实用方法。

基于混合内容线索特征的语义组块标注研究

大数据时代背景下,实现科技文献深层语义理解逐渐成为情报学研究的热点话题,本文利用词频统计和共词分析方法分析了科技文献内容浅层语法特征、上下文特征和核心线索词特征,构建了混合内容线索特征集合,采用条件随机场模型,对NSF碳纳米管研究领域项目数据进行了语义组块标注实验。实验结果表明,在B-SUB、I-SUB、B-ACT、I-ACT、B-GOL、I-GOL、B-IMP7种标签标注中,增加混合内容线索特征后的精度值分别达到84.43%、89.09%、84.38%、89.87%、51.33%、50.37%、37.83%,与没有增加的标注结果相比精度值有了明显提升。特别是B-SUB、I-SUB、B-ACT、I-ACT四种标签,在增加了内容线索特征后精度值提升了10%以上。