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核可鉴别的特征分块稀疏表示的视频语义分析
被引量:
1
1
作者
詹永照
田华锋
毛启容
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第8期1290-1296,共7页
针对视频特征的多样性和稀疏字典的冗余特点,提出一种基于核可鉴别的特征分块稀疏表示的视频语义分析方法.首先按照实际需求提取视频段多种特征,并根据各种特征的维数大小分别建立其分块稀疏字典,对每个分块字典在K-SVD算法基础上加入...
针对视频特征的多样性和稀疏字典的冗余特点,提出一种基于核可鉴别的特征分块稀疏表示的视频语义分析方法.首先按照实际需求提取视频段多种特征,并根据各种特征的维数大小分别建立其分块稀疏字典,对每个分块字典在K-SVD算法基础上加入核可鉴别准则进行优化,使各种特征的稀疏表示特征具有更好的类别鉴别能力;在对视频段进行语义分析时,使用优化字典求解各种特征的稀疏表示特征,并对各种特征的稀疏表示特征采用加权KNN算法进行类别分类分析,最后依据各种特征对决策分析的支持度进行视频段的语义融合分析.实验结果表明,该方法有效地提高了视频语义分析的准确性和分析速度.
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关键词
视频语义分析
核可鉴别性
特征分块稀疏表示
融合分析
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职称材料
题名
核可鉴别的特征分块稀疏表示的视频语义分析
被引量:
1
1
作者
詹永照
田华锋
毛启容
机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第8期1290-1296,共7页
基金
国家自然科学基金(61170126
61272211)
文摘
针对视频特征的多样性和稀疏字典的冗余特点,提出一种基于核可鉴别的特征分块稀疏表示的视频语义分析方法.首先按照实际需求提取视频段多种特征,并根据各种特征的维数大小分别建立其分块稀疏字典,对每个分块字典在K-SVD算法基础上加入核可鉴别准则进行优化,使各种特征的稀疏表示特征具有更好的类别鉴别能力;在对视频段进行语义分析时,使用优化字典求解各种特征的稀疏表示特征,并对各种特征的稀疏表示特征采用加权KNN算法进行类别分类分析,最后依据各种特征对决策分析的支持度进行视频段的语义融合分析.实验结果表明,该方法有效地提高了视频语义分析的准确性和分析速度.
关键词
视频语义分析
核可鉴别性
特征分块稀疏表示
融合分析
Keywords
video semantic analysis
kernel discriminative
features-blocked sparse representation
fusing analysis
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
核可鉴别的特征分块稀疏表示的视频语义分析
詹永照
田华锋
毛启容
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
1
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