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基于特征剪裁的AdaBoost算法及在人脸检测中的应用
被引量:
10
1
作者
孟子博
姜虹
+2 位作者
陈婧
袁波
王立强
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期906-911,共6页
针对AdaBoost算法存在训练消耗大并且误检率较高的问题,提出一种基于AdaBoost的高效检测方法.它主要包含一种基于特征剪裁的AdaBoost算法(FPAdaBoost)和一种新的检测扫描方法———确认和跳过检测机制(CSDS).FPAdaBoost算法在每一轮训...
针对AdaBoost算法存在训练消耗大并且误检率较高的问题,提出一种基于AdaBoost的高效检测方法.它主要包含一种基于特征剪裁的AdaBoost算法(FPAdaBoost)和一种新的检测扫描方法———确认和跳过检测机制(CSDS).FPAdaBoost算法在每一轮训练中会根据分类误差剪裁掉一部分特征,提高算法的训练速度;而CSDS检测方法在传统的检测方法基础上引入验证和确认机制,在保证检测率的条件下有效控制误检的发生.在MITCBCL训练集和MIT+CMU检测集上对提出的方法进行验证,结果表明,FPAdaBoost算法相比原始AdaBoost算法在性能上没有明显退化,但却大大改善了训练速度,同时CSDS检测机制的引入极大地降低误检率,提高检测结果的可靠性.
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关键词
ADABOOST
特征剪裁
CSDS
人脸检测
下载PDF
职称材料
题名
基于特征剪裁的AdaBoost算法及在人脸检测中的应用
被引量:
10
1
作者
孟子博
姜虹
陈婧
袁波
王立强
机构
浙江大学现代光学仪器国家重点实验室
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期906-911,共6页
基金
中央高校基本科研业务费专项资助项目(2012FZA5023)
国家"十一五"科技支撑计划资助项目(2011BAI12B06)
文摘
针对AdaBoost算法存在训练消耗大并且误检率较高的问题,提出一种基于AdaBoost的高效检测方法.它主要包含一种基于特征剪裁的AdaBoost算法(FPAdaBoost)和一种新的检测扫描方法———确认和跳过检测机制(CSDS).FPAdaBoost算法在每一轮训练中会根据分类误差剪裁掉一部分特征,提高算法的训练速度;而CSDS检测方法在传统的检测方法基础上引入验证和确认机制,在保证检测率的条件下有效控制误检的发生.在MITCBCL训练集和MIT+CMU检测集上对提出的方法进行验证,结果表明,FPAdaBoost算法相比原始AdaBoost算法在性能上没有明显退化,但却大大改善了训练速度,同时CSDS检测机制的引入极大地降低误检率,提高检测结果的可靠性.
关键词
ADABOOST
特征剪裁
CSDS
人脸检测
Keywords
AdaBoost
feature pruning
confirmation and skipping detection scheme
face detection
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于特征剪裁的AdaBoost算法及在人脸检测中的应用
孟子博
姜虹
陈婧
袁波
王立强
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
10
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职称材料
已选择
0
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引用分析
参考文献
引证文献
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