对极约束传感图像特征匹配方法研究

对级约束图像特征匹配法于20世纪中期被人们提出,这些年来不断发展延伸,在多个领域都有所应用,在传感图像的匹配中应用更为广泛,因此对于对极约束传感图像特征匹配方法进行研究具有理论意义。文章就匹配过程建模,给出了建模所应用的算法,利用建立的对级约束模型完成传感图像匹配。通过文章的研究可以了解到对极约束传感图像特征匹配方法具有效率高、耗时短、准确性好等优点,值得大力推广使用。

建筑工程图符号的特征匹配识别方法

分析了建筑工程图中符号的表示特点 ,讨论了符号的视觉特征提取和组织方法 ,给出了基于必要-充分条件。

应用层流量识别方法的研究

网络上主要流量的动态性恶化了已存在的流量识别的方法,这些动态性的流量有P2P和多媒体流量等。为了识别这些流量,我们需要具有高效的准确性的识别方法。本文将特征识别和会话行为映射方法相结合,以进行精确的流量识别。创新点在于,对包进行基于优先级的特征匹配,而不是通常的特征匹配。并对没有识别出的流量采用会话行为映射的方法进行识别。

基于K近邻分类算法的网络敏感信息自动过滤

目的为了提高网络敏感信息过滤能力,提出基于K近邻分类算法的网络敏感信息自动过滤方法。方法采用混合云构架技术对网络敏感信息云存储结构进行分析,根据敏感信息结构特征建立信息特征融合和空间特征压缩模型,采用自相关特征匹配方法实现对网络敏感信息滤波和特征点标定,通过模糊度检测和云融合技术实现对信息的融合处理,采用K近邻分类算法构建网络敏感信息聚类和网格分块重组模型,实现对网络敏感信息自动过滤。结果仿真结果表明,该方法的网络敏感信息检测精度始终保持在90%以上,检测精度较高,且网络敏感信息过滤的吞吐量较高。结论可以有效提升网络敏感信息过滤能力,实际应用效果好。

双目立体视觉系统中同名点的自动提取

提出了一种新的方法来进行双目立体视觉系统同名点的自动提取 ,对现有的特征点匹配方法进行了改进 ,通过对同名点的自动提取 ,获取了摄像机相对校准所必需的参数 .

一种用于无人船海面障碍物测距的双目视觉系统

双目视觉具有近距离测距精度高、获取的图像内容丰富等优点,是目前无人船自主避障领域的研究热点,立体匹配是双目视觉测距的技术关键。然而,无人船体的不规则晃动,增大了双目图像间海面障碍物的尺度、亮度差异,易造成匹配歧义。为提高立体匹配的准确性,本文提出一种改进的AKAZE特征匹配方法。通过提取、匹配非线性尺度空间中障碍物的轮廓角点,从而可准确测得海面障碍物的位置信息。利用本文所提方法研发出一种具有防水、防盐等性能的适用于无人船海上工作环境的宽基线双目视觉系统SV-100。测试实验结果表明,该系统在100 m内的测距误差小于6 m。

2015-2017年中巴公路沿线山地冰川表面运动数据集

中巴公路是一条连接中国西部与巴基斯坦及南亚、西亚的重要国际公路,对于沿线国家及高亚洲地区经济文化有着非常重要的意义。而公路沿线的帕米尔高原和喀喇昆仑山脉是全球山岳冰川分布最为密集的区域之一,冰川的运动时常对公路的安全运营造成威胁。本文获取了2014年10月至2018年3月间覆盖该区域(35°50′53″N–39°00′42″N,74°17′58″E–75°53′01″E)的Sentinel1A的SAR数据,使用特征匹配方法计算得到了中巴公路沿线冰川这3年间的表面运动场。得益于Sentinel1A数据的IW模式,计算结果的空间分辨率约为100 m×100 m,静止区域残余运动的统计分析表明总体精度约0.04 m/d。分析表明,中巴公路沿线北部和中部地区冰川表面流速相对较为稳定,而南部地区的大规模冰川流速较快,部分冰川积累区表面流速高达4 m/d以上。本数据集可作为高亚洲区域冰川物质平衡分析的基础数据,支撑高亚洲区域水资源状况评估以及气候变化方面的研究。另外,山地冰川表面运动场的高精度监测结果对中巴公路及沿线居民区进行冰川灾害的预警也有重要意义。