基于傅里叶变换红外光谱的姬松茸存储时间检测模型研究

利用傅里叶变换红外光谱技术建立姬松茸存储时间的检测模型,并利用BiPLS和SiPLS两种特征区间提取算法改进模型。结果显示,相较于传统的全光谱数据,使用特征区间提取算法能够提高模型的预测性能,使用BiPLS改进的傅里叶变换红外光谱PLS模型在训练集和测试集中的结果最优。工作表明,基于傅里叶变换红外光谱技术建立的PLS模型是检测姬松茸存储时间的一种有效方法。