基于多特征参数模型聚类的动态频谱接入策略

为尽可能地提高认知网络系统对认知用户多种不同业务类型的传输质量,提出了一种基于信道多特征参数模型聚类的动态接入技术。在建立认知用户可接入信道的多特征参数模型的基础上,利用多目标聚类方法实现信道的频谱池划分,用于指导认知用户制定不同的信道动态接入策略,满足认知用户不同的业务传输对频谱性能的需求。通过了多种参数组合以及动态频谱仿真实验验证,结果表明该方法可有效地实现信道的性能划分,提高认知用户的频谱接入效率。

基于加权多特征参数模型的动态频谱接入方法

为尽可能满足认知网络系统对认知用户多种类型业务的传输需求,提出了一种基于信道加权多特征参数模型分组聚类的动态频谱接入技术.通过建立可接入信道的加权多特征参数模型,采用多目标聚类实现信道的频谱池分组划分,以实现认知用户频谱的动态接入,满足认知用户业务传输对频谱性能的需求.通过多特征参数组合、动态频谱仿真实验验证,结果表明该方法可有效地实现信道的性能划分,提高认知用户的频谱接入效率和业务传输性能.

不同管电流下肺结节影像特征参数曲线模型研究

目的通过建立特征参数曲线模型分析在不同CT扫描条件下对肺结节鉴别诊断的量化意义。方法回顾性分析2018年9月-2019年10月我院收治的肺结节患者的CT胸部平扫图像为研究对象,纳入标准为结节直径≥3 mm,无其他病史。在筛选出的96例样本中,符合条件的样本68例(男性39例,女性29例),按扫描剂量的不同将研究对象分为低剂量观察组(管电压120 kV,管电流20 mA)和常规剂量组(管电压120 kV,管电流150 mA),每组各34例;通过测量并计算扫描长度、有效剂量、样本体型、信噪比相关参数,观察不同管电流与有效辐射剂量之间的相关性以及图像质量;运用PACS人工智能软件以及人工综合提取肺结节特征信息(直径、体积、密度纹理、边缘细节、内部结构)并记录数据,进而通过公式计算出肺结节质量;应用U检验分析比较不同管电流下各参数的组间差异,经过单元逻辑对确定的重要参数体积与质量纳入多元逻辑分析,建立特征参数曲线模型并测量曲线下面积及勾画ROC;使用卡方分析评价不同管电流下建立特征参数曲线模型对肺结节定量诊断分析的差异并同时比较不同管电流下的图像质量。结果研究中发现,样本接受的有效辐射剂量在管电压一定的条件下,随管电流的增加而线性增加;样本肥胖患者(BMI≥23.9)的CT图像在使用低剂量扫描中呈现出明显噪声,影响组织间观察,而BMI标准(18.5≤BMI≤23.9)的样本的CT图像中,肺结节的信噪比与管电流变化未出现明显趋势阈值,差异无统计学意义(P<0.05);通过特征参数曲线模型显示,肺结节的体积与质量均质性曲线显示出其变化趋势与管电流变化成相关性,且稳定性和一致性较好,故此二要素为模型主要分析成分,观察组ROC曲线显示其曲线下面积为0.826高于常规组ROC曲线显示其曲线下面积为0.747。结论与常规剂量相比,低剂量CT扫描模式下建立特征参数曲线模型对肺结节鉴别诊断更有可量化意义。

极端天气下轨道交通水害致灾因子时空分布特征

近年来,在与气候变化相关的多种极端天气因素的相互作用下,洪涝事件对城市及轨道交通系统造成了严重影响。以粤港澳大湾区典型沿海城市洪涝事件为例,研究了轨道交通水害的主要致灾因子(极端降雨和台风风暴潮)及相关特征参数,揭示了其时空分布特征。研究表明:①近年来,广州市降雨量、降雨强度均明显增加,但降雨历时减少,降雨整体呈现增多且趋于集中的极端化趋势。广州市降雨时间分布在年内存在两个极值区间,第一极值区间与广州市“龙舟水”相关,第二极值区间主要受台风影响。广州市降雨空间分布不均,主要受季风及地理位置影响。②近10 a影响广东省的29场台风风暴潮灾害集中发生在7~10月,该时间与降雨第二极值区间重合。在对近年广东省典型轨道交通水害事件进行总结后发现,水害高发期与两个极值区间重合。虽然广东省台风强度存在缓慢降低趋势,但由于广东省沿海城市遭受台风风暴潮灾害的频次不断上升,且粤中地区密集分布有广东省全部的地下轨道交通系统,未来广东省轨道交通系统水害风险将随着极端天气时空分布特征的变化进一步加大。研究成果可为未来城市轨道交通水害致灾特征研究提供依据,为城市防灾减灾提供参考。

激光雷达探测中基于贝叶斯网络的飞机尾流反演

尾流是飞机飞行时的必然产物,对航空安全有重大威胁,还限制着航空效率和容量的提升,飞机尾流涡核的精准辨识是动态缩减尾流间隔的前提,目前晴空尾涡探测的主要工具是相干多普勒激光雷达(CDL)。针对使用激光雷达进行飞机尾流探测中受限于雷达时空分辨率和背景风场的影响导致的识别和反演尾流关键参数误差较大这一问题,提出一种在激光雷达探测数据基础上基于贝叶斯网络(BN)和均方误差(MSE)构建的尾涡参数反演模型。搭建大气背景风和湍流环境,并将其叠加到模拟的尾涡速度场上,得到用于训练模型的仿真数据集。实验结果表明:所提算法能够得到误差较小的参数反演结果(仿真算例中涡核位置偏差在2 m以内,环量偏差在5%以内);在实际算例中,所提算法与传统算法相比,反演速度场均方误差显著降低(平均超过50%)。本研究可用于机场实时尾涡监测,对尾涡间隔标准制定有重要意义。