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一种基于攻击特征变异预测的网络入侵检测方法
被引量:
1
1
作者
李冠楠
赵艳丽
李强
《科技通报》
北大核心
2012年第6期112-113,116,共3页
提出了一种基于攻击特征变异预测的入侵检测方法。通过建立变异特征预测的数学模型,对网络攻击的变异特征进行变种可能性的预测,选取变异的攻击入侵特征值为检测参数,利用特征变异权值迭代预测攻击变异的可能,提高了网络变异入侵检测的...
提出了一种基于攻击特征变异预测的入侵检测方法。通过建立变异特征预测的数学模型,对网络攻击的变异特征进行变种可能性的预测,选取变异的攻击入侵特征值为检测参数,利用特征变异权值迭代预测攻击变异的可能,提高了网络变异入侵检测的准确率。实验证明,此检测方式能够提高变异后的网络入侵检测准确率。
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关键词
网络入侵
变异
特征变异预测
入侵检测
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职称材料
题名
一种基于攻击特征变异预测的网络入侵检测方法
被引量:
1
1
作者
李冠楠
赵艳丽
李强
机构
顺德职业技术学院电子与信息工程系
南阳师范学院计算机与信息技术学院
出处
《科技通报》
北大核心
2012年第6期112-113,116,共3页
基金
河南省重点攻关项目(112102210408)
文摘
提出了一种基于攻击特征变异预测的入侵检测方法。通过建立变异特征预测的数学模型,对网络攻击的变异特征进行变种可能性的预测,选取变异的攻击入侵特征值为检测参数,利用特征变异权值迭代预测攻击变异的可能,提高了网络变异入侵检测的准确率。实验证明,此检测方式能够提高变异后的网络入侵检测准确率。
关键词
网络入侵
变异
特征变异预测
入侵检测
Keywords
network variation
feature variation forecast
intrusion detection
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于攻击特征变异预测的网络入侵检测方法
李冠楠
赵艳丽
李强
《科技通报》
北大核心
2012
1
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