基于特征指标的气象因子对PM_(2.5)浓度的影响分析

以西安为研究区域,为探究气象因子对PM_(2.5)浓度的影响,采集2017—2019年空气质量与气象因子数据,改进k-Means聚类算法,形成严重污染、重度污染、中度污染、轻度污染共4个PM_(2.5)浓度与气象因子样本簇集。分析簇集数据分布,选择Spearman相关性分析方法,确定影响PM_(2.5)浓度的气象因子;定义PM_(2.5)凸显性条件,给出幅度特征FOA、浮动特征FOF和凸显特征FOH,构建三维空间,确定气象因子对PM_(2.5)影响的大小,进而建立气象因子对PM_(2.5)浓度的影响分析方法。比较多元线性回归和随机森林回归方法,结果表明:该方法提高了分析效率,且无需考虑因子选取和表达,能有效确定影响PM_(2.5)浓度的气象因子种类及影响程度。在低温、高湿、高压和相对静风的气象条件下,空气中颗粒物难以扩散和输送,使西安市PM_(2.5)浓度升高。严重污染、重度污染和中度污染中,PM_(2.5)浓度与相对湿度呈显著正相关,与风速、气温呈显著负相关,且影响大小依次为相对湿度>风速>气温;轻度污染中,PM_(2.5)浓度与相对湿度、气压呈显著正相关,与风速、气温呈显著负相关,且影响大小依次为气温>相对湿度>气压>风速。

特征因子算法与SJR算法的比较分析及实证研究

给出一定条件,实现了SJR算法向特征因子算法的转化。选取CSSCI收录的图书情报学期刊2007年互引矩阵,分别计算被引量、EF、SJR、IF、AI、SJRQ,并分成两类进行相关度分析。结果表明,在一定条件下,SJR算法可转化成特征因子算法,并且期刊评价指标EF与SJR指标显著相关,它们完全可以作为被引频次与IF的参考、补充甚至替代。

不同学科领域期刊Citescore指标与其影响因子、特征因子的相关性分析

[目的/意义]Citescore是Elsevier发布的一个新的学术期刊评价指标,研究Citescore指标的主要特点和它在学术期刊评价中发挥的效力,对于发展和完善学术期刊评价是至关重要的。[方法/过程]本文以自然科学和社会学科领域的期刊为研究对象,对这些期刊的Citescore指标与其对应的影响因子、特征因子进行了相关性分析,并讨论Citescore指标的主要特征以及它与影响因子、特征因子的关联和差异。[结果/结论]研究结果表明,相对于影响因子和特征因子,Citescore指标在源引数据库、引证时间、文献类型、计算透明度以及免费获取方面具有明显的优势。同时,研究结果也表明,期刊的Citescore指标与其影响因子的相关性高于Citescore指标与其特征因子的相关性,而且期刊的Citescore指标与其影响因子、特征因子的相关性依赖于学科领域。

期刊特征因子与被引指标的协同及相关研究

本文以2011年汤森路透《期刊引用报告》中的66种光学期刊为例，首先对传统协调度计算方法进行优化，提出一种新的两维协调度计算模型，然后采用TOPSIS法对特征因子分值和论文影响分值进行评价，得到特征因子值；再采用TOPSIS和因子分析对各被引指标进行评价，得到被引指标值；最后实证分析特征因子与被引指标的协调性与相关性。研究结果表明，特征因子与被引指标协调度较低；特征因子与被引指标无关；特征因子数据分布特点是其与被引指标不相关及协调度较低的根源；特征因子的独特性对期刊评价具有重要意义，可以将其列为一级指标处理；研究特征因子与其他指标关系时必须进行数据预处理与统计检验；对于其他学科特征因子与被引指标的关系有待进一步验证。

期刊评价新指标特征因子及其研究进展

特征因子是汤姆森路透科技集团在2009年发布的《期刊引用报告》增强版中推出的期刊评价新指标,包括特征因子值和论文影响值。介绍了特征因子的思想、基本原理和计算方法,阐述了特征因子与其它期刊评价指标比较所具有的优势和不足,综述了特征因子的研究进展,并对其研究前景进行了展望。

一个新的文献计量学指标:特征因子百分位

[目的/意义]针对特征因子分值区分度差的特点,借鉴影响因子百分位的计算方法,提出了一个新的文献计量指标——特征因子百分位。[方法/过程]以JCR 2015数学期刊为例,对特征因子百分位的统计学特点进行分析,并在因子分析基础上分析了其他文献计量指标与其相关关系。[结果/结论]研究结果表明,特征因子百分位改变了特征因子的统计学特征,有利于期刊之间的横向比较;在绝大多数情况下,特征因子分值转换为特征因子百分位后相对值更高;特征因子百分位并不适宜作为评价指标之一用于期刊多属性评价;特征因子百分位指标的提出,既包含了特征因子的更多信息量特征,又提高了区分度,因此在期刊评价中,特征因子百分位具有一定的推广价值。

基于因子分析的男性青年足型特征指标体系研究

目的:简化足型评价指标,获取能够全面、准确描述足型特征的代表性指标,建立足型评价指标体系,为足型研究者、鞋楦的构建等提供便利及科学依据。方法:(1)运用三维足型扫描仪对845名男性青年进行足型测量,获取34项实测指标及3项派生指标数据。(2)通过因子分析对实测指标进行筛选。(3)运用相关分析,对指标进行二次筛选,结合足部生物力学特征及代表指标意义等,获取最终指标。结果:(1)通过因子分析提取特征值大于1的公因子,共获取7个主成分因子,筛选出因子载荷值高的指标,共19项。(2)通过相关分析,剔除了5项重叠性强的指标,最终获取14项评价男性青年足型特征的代表性指标。(3)男性青年第1趾偏角度、足弓指数、踝翻转指数处于正常范围,足跟角度大于正常值。结论:(1)长度、宽度、围度指标是评价足型特征的基本指标。(2)基于因子分析与相关分析,建立了男性青年足型评价指标体系,由14项实测指标和3项派生指标构成。(3)实测指标包括足长指标、前足指标、中足指标、后足指标、足踝指标5类。(4)男性青年足部拇外翻及扁平情况为正常,后足处于轻度外翻。

男青少年脚型特征指标研究——基于陕西地区数据的因子分析

为了提高青少年运动鞋的合脚性和舒适性,对468名年龄在13-18岁的陕西地区男青少年进行脚部数据采集。运用SPSS统计软件对测量数据进行因子分析,提取了描述陕西地区男青少年脚型的12个特征指标,为定位于青少年运动鞋设计的制鞋企业提供参考。鞋长应以脚长加一个手指;鞋宽应参照脚宽与跖趾围长;鞋帮高度应参照外踝高与后跟骨高度;根据青少年穿着功能需求设计合适的高度,按照脚的腰窝部位到脚后跟的正常形状设计鞋底,使鞋底与青少年的脚底吻合,从而促进青少年脚弓健康发育。

西部地区男大学生下体特征指标研究

为了提高西部地区男大学生裤装的合体性和舒适性，利用非接触式三维人体扫描仪对233名年龄在18-25岁的西部男大学生进行数据采集，对这些数据统计分析，提取了五大因子和能够全面反映男大学生下体体型特征的15个特征指标，为裤装纸样设计提供技术基础．

2011-2012CBA总决赛双方技术应用特征因子分析——基于小样本SAS软件iml(矩阵运算)因子分析

通过文献资料法、录像观察法、小样本SAS软件因子分析法,对2011-2012CBA总决赛双方五场比赛中技术应用的指标进行了特征因子分析,结果为:篮球比赛中技术因素发挥是对立统一、相互博弈的辩证关系;通过纵、横向比较两队总决赛中每场次综合因子得分,制胜因子与遏制因子博弈的贡献统计,对双方比赛的竞技实力进行了讨论,旨在为今后的篮球竞赛与技术训练提供有价值的参考。

期刊特征因子(Eigenfactor)的原理及Excel实现——以图书情报类期刊为例

特征因子是期刊评价中比较重要的评价指标,它基于PageRank的算法原理,计算过程复杂,导致特征因子的数据具有封闭性,不利于指标研究和改进。分步解析了特征因子的计算方法,并使用Excel演示计算了38种图书情报类期刊的特征因子值和论文影响力值。Excel计算特征因子的过程透明,能观察到中间数据的变化,操作性强,能够为类PageRank指标研究提供工具和方法支持。

陕西地区男性老年人上身特征指标研究

为了满足日益增长的老年装消费市场需求并提高目前现有男性老年装的合体性及舒适性，本文利用接触式人体测量方法对190名年龄在60～75岁的陕西地区男性老年人进行人体测量，并进行数据分析。提取了6大因子和能够全面反映男性老年人上身体型特征的9个特征指标，为以后的男性老年装衣身厚型设计提供基础。

基于因子分析的中文学习者低分段作文语言特征研究

本研究以北京语言大学HSK动态作文语料库选取的120份中文学习者低分段作文为语料,结合词种数、词汇密度、词汇多样性等指标,利用因子分析法对中文学习者低分段作文的语言特征进行分析。研究发现,表述准确性、词汇多样性、话题链以及文章篇幅是汉语学习者低分段作文中呈现出的值得关注的语言特征;文本分析发现,低分段作文存在词汇错用,缺词、多词,以及缺少成分、语序错误、句式杂糅等现象;还有话题链长度较短、话题链分句数较少,词汇多样性缺失等问题,这些都影响了低分段作文的整体质量。

因子分析与财务状况综合评价指标的选取

因子分析与财务状况综合评价指标的选取□文／上海财经大学张峦企业的财务状况是通过一系列的财务指标来综合反映的，但不能将企业财务状况简单地看成是这些指标的线性组合。财务状况的综合评价是企业生产经营过程中的重要环节，不论对企业经营者，还是债权人来说都是至关...

速溶咖啡特征性指标的多元统计分析

该文对商品速溶咖啡进行调查统计的基础上,运用因子分析法中的主成分分析法的多元统计分析方法,对样本的特征性指标进行主分析。结果表明:速溶咖啡特征性指标中能量、蛋白质、脂肪和碳水化合物为同一类指标,钠为另一类指标。此结论基本上是正确合理的,对速溶咖啡的质量控制及其质量检验部门的初步检测等都具有一定的指导作用,可以减少检测步骤、提高检测效率、节约检测成本,为选用步骤少效率高低成本的检测对象来反应速溶咖啡质量提供了理论依据。

关中棉花产量波动的某些特征及高产稳产的农业气象指标

采用正交多项式、方差分析、因子分析等方法，对关中棉区２２年有关资料进行分析，得出关中棉花产量的气候波动指数为０．２５０２，占棉花产量波动的６８．１％；关中棉花产量的４８．６８％取决于气候条件的优劣；气象产量存在着９年主周期和５年次周期；棉花高产稳产的农业气象指标为：５月中旬降水量≤２０ｍｍ、８月下旬～１０月中旬雨日数≤１８ｄ、１０月上旬温差＞８．５℃、８月下旬降水量≤６０ｍｍ、１５℃初、终日期间降水量≤４２０ｍｍ。针对影响棉花产量的不利气候因素，提出了高产稳产措施。

真伪卷烟主流烟气指标的因子分析和聚类分析

真伪卷烟由于工艺条件、原辅材料及配方的不同,烟气指标存在一定差异。本文用SM450直线型吸烟机测定了国内真、伪卷烟A的6项主流烟气指标,并用因子分析和聚类分析对测定结果进行分析比较。因子分析的结果表明3个因子累计贡献率已达95.681%(≥85%),且总方差的58%的贡献来自第1因子,所对应真伪卷烟主流烟气成分的特征指标为一氧化碳、总粒相物和焦油。利用特征指标对20个真、伪卷烟进行层次聚类分析的结果表明当样本划分为2类时,样本的类归属情况与卷烟的真伪属性完全符合,充分说明统计分析方法在卷烟真伪鉴别工作中是一个有效的工具。

中学生体质特征的描述性统计和因子分析--以福建师范大学平潭附属中学为例

该文运用文献资料法、访谈法、数理统计法等方法,对中学生体质特征进行描述性统计和因子分析。研究表明:高中生的身高、体重、肺活量3个指标逐年上升;从整体上来看,50m跑、立定跳远、坐位体前屈、引体向上和1000m跑(男生)、仰卧起坐和800m跑(女生)等指标,高三成绩最好,其次是高一,最后是高二。影响高中学生体质水平的因子共有3个,分别是速度和力量因子、身体形态因子及柔韧因子。

期刊影响因子的特征：未被引和引证分布对认识期刊影响因子的影响

期刊影响因子在研究中起着核心作用．除了基于2年的时间框架而发展演变为期刊平均影响的影响因子这一重要文献计量指标外，还探讨了其他有关期刊影响力测度的因素．对诸如期刊产出的论文数量、未被引论文的百分比、某特定时间段内引证频率的分布等进行了研究，并与“传统的”期刊影响因子进行了全面比较．研究结果表明，上述有关期刊影响力测度的因素起着明显作用，并且有很强的相关性．尤其是不同期刊间产出论文数的差异似乎具有重要的实际意义，与基于期刊的影响因子、未被引程度、期刊内容高于或低于影响因子值的份额等方面的不同分析结果所得出的结论相一致．

城市排水管网外水诊断中特征因子的选择

为减少城市排水管网外水诊断中选择特征因子时对人为经验的依赖性,需建立特征因子选择的判别准则。解释特征因子需满足显著性差异、独立性、较小方差等要求的本质原因。利用Mann-WhitneyU检验、Pearson相关性检验等统计方法,给出特征因子显著性差异和独立性判断的定量标准,以及通过水质数据标准差与误差之间的关系确定特征因子标准差上限的方法,并提供相应的例子。结果表明,当显著性差异水平和相关系数水平小于0.05的水质指标才能作为特征因子,同时当水质样本为30~60个,相对误差控制在5%~10%时,特征因子的变异系数应小于0.3。