基于特征场景的快速图像匹配方法

提出基于特征场景的快速图像匹配方法,一定程度上解决了基于主流的局部特征匹配算法无法描述全局特征的问题。通过采集场景图像,使用主成分分析(PCA)重构特征场景,进而用于匹配范围划分;在划分后的匹配范围中使用SURF算法进行快速局部特征匹配。实验结果表明,此方法结合大尺度全局特征和尺度不变局部特征,使近似目标的区分能力得到了加强。在鲁棒性和时效性上,此方法达到了较好的平衡,拓展了主流局部特征匹配方法的应用范围。最后提出了对本方法的改进方向,表明了此方法的可拓展性。

基于证据源特征的计算机犯罪场景重现本体模型构建

针对电子数据取证实践中出现的瓶颈问题，立足实际的取证工作，以更好地还原计算机犯罪场景为目的，构建场景重现本体模型。该模型的特色在于能够把日常积累总结的取证经验与教训纳入考虑范畴，实现证据源特征的本体细化，形成主题、事件等关键概念的重新描述，为破解当前取证难题提出了崭新的思路与解决办法。

基于局部特征显著化的场景分类方法

场景图像分类是机器视觉中一个热门的方向,场景图像具有内容丰富、概念复杂的特点。已有的基于深度网络的场景分类算法,往往是通过改进网络结构或者数据增强等方式提升场景识别效果,但是缺少对图像中场景要素和对象要素之间关系的考虑。基于此,本文在分析现有基于深度网络的场景分类技术的基础上提出了一种局部特征显著化的场景分类算法。该算法旨在结合场景局部特征和对象局部特征的特点,利用两类不同特征存在的互补关系,分别对其进行优化,得到更具判别力的场景特征描述。局部特征显著化算法在MIT Indoor67数据集上得到的测试精度为88.88%,实验结果验证了该算法的有效性。

基于场景局部特征的社交网络位置近邻查询方法研究

为解决传统社交网络位置近邻查询方法查询速率低的问题,本文提出基于场景局部特征的社交网络位置近邻查询方法,首先基于场景局部特征预处理社交网络位置近邻数据,进而建立社交网络位置近邻查询函数,生成社交网络位置近邻查询数据结果并展示,完成社交网络位置近邻查询.设计实例分析结果表明,实验组的查询速率明显高于对照组,能够解决传统社交网络位置近邻查询方法查询速率低的问题.

基于频繁镜头集合的视频场景分割方法

提出一种基于全局场景特征在视频序列中寻找频繁镜头集合,并通过局部语义特征精确定位视频场景边界的视频场景分割方法。首先对分析视频进行高精度镜头分割,选取具有代表性的镜头关键帧。然后提取各镜头关键帧的全局场景特征和局部特征,并利用局部特征聚类得到的视觉词对各个镜头关键帧进行语义标注。接下来计算基于全局场景特征的镜头间相关性,结合视频场景的概念和特性,在镜头关键帧序列中寻找局部频繁出现的相关性高的镜头集合,粗略定位视频场景位置。最后利用镜头关键帧的语义标注特征精确定位视频场景边界。实验证明该方法能够准确、有效地检测并定位到大部分视频场景。

基于场景和行人交互力的行人轨迹预测

目前,研究人员将图卷积神经网络用于轨迹预测。但是,其大部分工作都集中在场景中行人之间的交互上,而忽略了场景的影响。因此,本文在使用图卷积神经网络构成行人之间的影响的基础上,增加了场景特征。首先将行人轨迹汇集为点阵图,然后为行人分配场景邻域,之后将邻域内点阵图池化为权重图,并得到场景特征,最后通过将两类特征相结合,进而预测行人的行动轨迹。在两个公共数据集(ETH和UCY)上进行实验表明,本文提出的算法在减少参数的基础上提高了预测精度。

一种基于改进TDD模型的空间场景相似性度量方法

针对计算空间场景相似性的TDD(Topology-Direction-Distance)模型的局限,提出一种基于改进的TDD模型来度量实体数目相同的场景相似度的算法。该算法以TDD模型的思想为核心,首先利用维度扩展的9交模型、详细方向关系矩阵模型和距离定量描述方法分别提取空间场景中的实体间拓扑、方向和距离特征,建立空间场景特征矩阵,实现对空间场景的表达;然后结合拓扑、方向关系的概念邻域方法和欧式距离,构建针对矢量面数据空间场景相似性度量模型;利用场景相似性度量模型进行空间场景相似性匹配;最后以深圳市福田区矢量面数据为例进行实验。实验结果表明该方法能有效度量空间场景的相似度。

基于大数据技术的虚拟现实场景展示系统设计

传统的虚拟现实场景展示系统所使用的数据,去噪后仍存在较多噪声点和错误空间点,导致场景三维重建偏差较大和重建时间较长,为此提出基于大数据技术的虚拟现实场景展示系统。硬件设计方面,优化数据采集器,确保场景数据的高集成度,设计存储器外围传感电路,扩增存储容量,将采集的数据发送给PC机;软件设计方面,利用大数据技术进行数据分类,提取场景特征点,生成轮廓纹理的高质量视差图,将像素点转换为三维空间点,并对其进行颜色渲染和去噪精简,以此实现虚拟现实场景展示。实验结果表明,该系统降低了场景三维重建偏差的同时缩短了重建时间,提升了虚拟现实场景展示效果。

基于双目图像的复杂视频场景虚拟重建仿真

传统视频场景虚拟重建方法忽略了对双目视觉的摄像机标定,无法高精度重建视频场景。为此设计基于双目图像的复杂视频场景虚拟重建方法。对双目视觉摄像机标定,并建立转换坐标系。为了降低重建的复杂度,去除冗余关键帧,匹配场景中特征点,并采用匀速运动模型估计当前帧的初始位姿,选取重建控制点。利用得到的匹配点与控制点,重建复杂视频场景虚拟。将相对位姿误差、场景特征点匹配准确性以及重建时间作为实验对比对象。实验结果表明所研究方法的相对位姿误差小、场景特征点匹配准确性高,并且所花费的时间少,证明所研究的方法能够在短时间内实现准确的场景虚拟重建。

智能划分移动通信网络话务场景的改进方法

本文介绍了一种智能划分移动通信话务场景的改进方法。通过运用指标均方差加权、二分聚类确定场景类别和概率方差确定场景特性的技术实现提升智能划分小区话务场景的精确度。

人物

人物孟晚舟:5.5G是5G网络演进的必然之路。华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟近日在2023 MWC开幕式上表示,全球5G商用4年来,正持续引领价值创造,而5.5G是必然之路;面向未来,科技走向复杂大系统,需要依据场景特征,匹配关键技术,并实施系统工程,持续构筑5G的商业成功。

小学英语课本剧教学中的场景实证研究——以译林版《英语》五(下)Unit 8 Birthdays Story time为例

一、小学英语课本剧教学中的场景特征。课本剧取材于英语教材或课外阅读资源,大多数是经过时间筛选的语篇,有着良好的文化基础,适合学生改编、创编、展演(叶任光,2001)。场景是在一定时空范围内的特定实践现场,是研究者开展研究活动的场所。

面向虚拟机的分布式系统测试分析框架

为了克服分布式系统测试中测试行为分散、结果数据难以统一等问题,设计开发了分布式系统测试分析框架,同时为使框架更好的应用在虚拟机系统之中,并满足在虚拟机性能优化和异常探测中需要模拟特定运行环境的需求,在框架中实现了虚拟机特征场景模拟器(CSSVM)部件,采用Analyzer-Manager-Worker架构,并提供扩展开发接口以方便场景扩充。以网络设备密集使用场景为例进一步探讨了CSSVM部件的功能和特点。最后,在Xen上使用该场景对框架进行了测试,结果表明方案具有较高的实用性和可用性。

未来农田的场景建设及其实践教学模式探索

为适应农业学科发展和人才培养需求,探索未来农田实践教学基地建设的核心内容和教学模式,该文分析讨论了某高校未来农田实践教学基地的建设内容和特点,详述了结合科研实际和企业生产的基地实景。未来农田场景包括空地一体化信息获取环境与装备、无人农场决策支持系统和农机农艺相融合的无人操作农机装备系统,以实现无人或少人管理,据此开展的实践教学吸引了涉农和非农学科学生,在实践教学模式创新方面取得了一定的成绩。

社会互动视角下的乡村仪式空间研究——从实态调查到文本分析

该文从乡村民间仪式的认同目标出发,利用社会互动的场景框架去切分实态调查的典型乡村仪式个案,描绘出乡村仪式互动的特点,包括多元主体认同、多重角色复杂转换、场景及区域多样化、地点属性多样化等。归纳文本案例,发现民间仪式的一般性场景特征表现为移动场景多、区域隔离弱及地点属性偏。为了有利于乡村仪式的社会互动和认同目标,乡村公共空间应具有适宜的场景形态和场景结构,即各空间单元具备一定的功能可变性和尺度冗余,布局上兼顾空间权力分布。如此,不仅能提高利用率,还能提升场所感,形成新的象征意义。

无参考图像质量评价

图像质量评价是近几年图像处理领域比较热门的研究课题。目前,许多学者已经提出了各种各样的无参考质量评价方法。对无参考方法进行综述,详细介绍BIQI,BLIINDS-Ⅱ,BRISQUE,DESIQUE,DIIVINE,NIQE,SSEQ等无参考质量评价方法,并在LIVE和TID2008数据库上进行实验分析,最后根据分析的结果探讨图像质量评价的发展方向。

基于空地信息互补的无人车路线规划

空地机器人通过相互协作获得的信息互补特性,使其在多智能体协同领域具有显著优势。由于室外场景受地形条件、光照变化等影响,地面机器人凭借自身传感器无法完整获得有效的地面环境特征,因此提出一种室外大范围场景下的地面特征提取方法,可通过获取到的全局环境信息指导地面机器人完成导航任务。利用机载视觉及YOLOv3目标检测算法对室外场景的目标物进行检测与定位;对于全局场景图像特征的提取,建立点对间映射函数模型,剔除待匹配图像的外点,从而配准场景图像并对其进行拼接,使用加权平均融合淡化拼接缝隙;通过k(聚类中心数)均值聚类算法分割全景图像,并采用形态学方法滤除噪声,最终获得全局场景特征;在此基础上改进基于采样的路径规划方法,为地面无人车提供一条可行的全局路线。通过仿真实验及室外场景测试表明:地面场景特征提取算法提升了室外大范围场景下所提取到特征的鲁棒性和准确性,改进的路线规划方法进一步缩短了路径长度,可为无人车自主导航提供有效的全局环境信息。

探索构建数字政府信任体系,赋能数字政府安全有序运转

随着国务院《关于加强数字政府建设的指导意见》(以下简称《指导意见》)的发布,我国数字政府建设进入快车道。信任是数字政府的安全基石,以网络空间为“主战场”的数字政府业务,主体更加多样、交互更加复杂、数据依赖性空前严重,传统政务业务的信任模式已经不能完全适应,重新探索建立适配数字政府的新型信任体系成为我国数字政府建设的迫切需求。本文结合数字政府业务应用场景特征,分析新型信任体系的概念内涵,给出探索过程中的创新实践范例,希望能为数字政府建设的高质量发展提供有益参考。

绍兴枫桥学院

1缘起:古镇的变化与机遇绍兴枫桥学院坐落在一个场景特征十分明显的古镇--枫桥镇东南侧。古镇以枫溪得名,风景秀美,山水交融,并具有上千年的历史。古时因“古越建都”“枫桥三贤”成为诸暨东北部地区的文化中心。1962年“枫桥经验”作为社会基层治理的样板而闻名全国。近年来习近平总书记更是将“枫桥经验”作为基层治理的纲领向全国推广。

辽宁省MSM自报易发生高危性行为的场景分析

目的了解男男性行为人群（MSM）发生高危性行为的场景特征,为开展有针对性的干预工作提供指导,从而降低MSM中艾滋病病毒（HIV）的感染率。方法采用同伴驱动抽样方法,于2008年4-9月,在沈阳、丹东、鞍山、本溪抽取807名年龄在18～63岁的MSM,运用自编量表对其在相处对象、心理因素、相关服务、社会支持与生活事件、自我认同和知识、信念、态度等场景下,与高危性行为发生的关联强度评价等进行问卷调查。结果807名MSM中,高危性行为发生率居前三位的场景是：与自己固定性伴相处的时候（58.9%）、身边没有安全套（42.4%）和在不了解危险行为与艾滋病（AIDS）之间关系之前（39.3%）。结论应针对不同相处对象、心理因素、相关服务、社会支持与生活事件、自我认同和知识、信念、态度等场景条件下,全面地对各MSM的特征进行干预。