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基于特征块主成分分析的人脸表情识别
被引量:
15
1
作者
李俊华
彭力
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第12期3151-3153,共3页
使用特征块主成分分析(FBPCA)对人脸表情进行特征提取,然后输入最近邻分类器得到分类结果。同时,讨论了特征脸个数在实验中的影响,总结出了识别率与特征脸数量的关系。分别在JAFFE表情库上做了训练数据包含测试数据和训练数据不包含测...
使用特征块主成分分析(FBPCA)对人脸表情进行特征提取,然后输入最近邻分类器得到分类结果。同时,讨论了特征脸个数在实验中的影响,总结出了识别率与特征脸数量的关系。分别在JAFFE表情库上做了训练数据包含测试数据和训练数据不包含测试数据等情况的表情识别。
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关键词
特征块主成分分析
表情识别
特征
脸
特征
提取
最近邻分类器
识别率
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职称材料
题名
基于特征块主成分分析的人脸表情识别
被引量:
15
1
作者
李俊华
彭力
机构
江南大学通信与控制工程学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第12期3151-3153,共3页
文摘
使用特征块主成分分析(FBPCA)对人脸表情进行特征提取,然后输入最近邻分类器得到分类结果。同时,讨论了特征脸个数在实验中的影响,总结出了识别率与特征脸数量的关系。分别在JAFFE表情库上做了训练数据包含测试数据和训练数据不包含测试数据等情况的表情识别。
关键词
特征块主成分分析
表情识别
特征
脸
特征
提取
最近邻分类器
识别率
Keywords
feature block principal component analysis (FBPCA)
facial expression recognition
eigenface, feature extraction
nearest-neighbor classifier
recognition rate
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于特征块主成分分析的人脸表情识别
李俊华
彭力
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008
15
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