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基于等势线特征的图象特征域抽取研究
1
作者
黄升
郑华
《微型电脑应用》
2010年第12期13-14,1,共2页
图象识别检索的关键步骤是提取出稳定特征,引申了物理学中等势线的概念到图象特征区域中,并提出了两种方法:图象重排法和基于极小值灰度点的区域生长法来抽取这类图象特征区域。理论分析表明图象重排法在算法时空间复杂度上相对较优于...
图象识别检索的关键步骤是提取出稳定特征,引申了物理学中等势线的概念到图象特征区域中,并提出了两种方法:图象重排法和基于极小值灰度点的区域生长法来抽取这类图象特征区域。理论分析表明图象重排法在算法时空间复杂度上相对较优于基于极小值灰度点的区域生长法。实验表明,图象重排法可取得较高的运行处理速度,部分抽取特征域甚至具备语义特征。
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关键词
图象识别
特征域抽取
等势线
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职称材料
题名
基于等势线特征的图象特征域抽取研究
1
作者
黄升
郑华
机构
广西大学计算机与电子信息学院
广西财经学院计算机与信息管理系
出处
《微型电脑应用》
2010年第12期13-14,1,共2页
基金
广西自然科学基金项目(编号:桂科攻0537020-5A)
文摘
图象识别检索的关键步骤是提取出稳定特征,引申了物理学中等势线的概念到图象特征区域中,并提出了两种方法:图象重排法和基于极小值灰度点的区域生长法来抽取这类图象特征区域。理论分析表明图象重排法在算法时空间复杂度上相对较优于基于极小值灰度点的区域生长法。实验表明,图象重排法可取得较高的运行处理速度,部分抽取特征域甚至具备语义特征。
关键词
图象识别
特征域抽取
等势线
Keywords
Image Recognition
Region Extraction
Equipotential Line
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于等势线特征的图象特征域抽取研究
黄升
郑华
《微型电脑应用》
2010
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