异构网络特征子信道干扰对准算法优化

包含多种低功率发射节点的异构网络因其在系统容量提升和解决室内及热点场景覆盖上的优势,正成为新一代无线通信系统组网的趋势。但异构网络干扰问题也因小区数目的增加而复杂化。近年提出的干扰对准技术因能实现系统自由度的最大化而成为解决异构网络干扰问题的有效手段。文章在对经典干扰对准算法进行分析的基础上,对特征子信道干扰对准方案进行了改进,优化了发送预编码矩阵和接收滤波矩阵算法,并提出算法在宏蜂窝——毫微微蜂窝异构网络场景下的应用方案。

利用特征信道分割方法优化MIMO-OFDM系统吞吐量

提出了一种应用自适应调制,优化MIMO OFDM系统吞吐量的新方法———特征信道分割方法。对于一个有M个发射天线及N个接收天线的系统,通过使用子信道的预编码和解码,可以将每个子信道分解成min(M,N)个并行的特征信道。将这些并行的特征信道按照特定的方式分成多个组,每个组内的特征信道被分配相同的速率,从而使信道吞吐量达到最大。仿真结果表明:该方法的吞吐量和误码率性能与理想情况(每个子信道分配不同的速率)基本相同,但是却能大大降低系统的运算复杂度。

基于用户速率公平性的MIMO-OFDMA系统资源分配算法研究

文章针对MIMO-OFDMA通信系统,提出了一种基于用户速率公平性的资源分配算法。通过对MIMO-OFDMA系统容量的分析,将每个子载波在每个用户上的MIMO信道通过SVD分解成具有多个特征值的并行空间特征子信道,根据文中提到的Product-criterion分配准则为用户分配子载波,在子载波的分配过程中,选择数据传输速率最小的用户为其优先分配子载波资源。仿真结果表明,文章提出的算法具有良好的性能,较好地保证了用户间数据传输速率的公平性,同时又尽可能地使每个用户的数据传输速率最大化。

基于用户最小速率需求的MIMO—OFDMA系统资源分配算法研究

为保证用户的通信质量，本文提出了MIMO—OFDMA系统中的一种基于用户最小速率需求的资源分配算法。通过对MIMO—OFDMA系统容量的分析，将每个子载波在每个用户上的MIMO信道通过奇异值分解（SVD）成具有多个特征值的并行空间特征子信道，根据文中提到的Product—criterion分配准则为用户分配子载波，在子载波的分配过程中，首先选择数据传输速率最小的用户为其优先分配子载波资源，当所有用户都满足最小速率时，然后将剩余子载波分配给具有最佳信道条件的用户。仿真结果表明，本文提出的算法具有良好的性能，较好地保证了用户的最小数据传输速率，同时又尽可能地使系统总容量最大化。