基于特征子集相关度和偏最小二乘法的特征选择策略

在中药方剂的量-效关系分析中,需要寻找药理指标(因变量)受哪些血液指标(自变量)影响。本文提出一种基于特征子集相关度和偏最小二乘法的特征选择策略,利用特征子集相关度对药理指标进行评估预选出特征子集,然后将其放入偏最小二乘法中进行训练,利用训练后得出的残差平方和评估该特征子集是否可取,并结合顺序前向浮动混合搜索策略与顺序后向浮动混合搜索策略,综合评估以分析药理指标受哪些血液指标的影响。分别采用麻杏石甘汤君药止咳数据集及UCI数据集进行分析处理,实验结果表明该特征选择策略能较好寻找一个较优的特征子集。