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中小民营企业家学习能力的特征及内涵研究
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作者 李蓝 《管理现代化》 CSSCI 北大核心 2009年第5期36-38,共3页
中小民营企业家的学习能力具有适应性和探索性两大特征,它是企业家根据环境信息,反思和提炼有用的经验知识并将其运用于实践活动,以更好地适应环境的能力。企业家学习能力包括环境分析能力、发现能力、提炼能力和应用能力,它们之间有着... 中小民营企业家的学习能力具有适应性和探索性两大特征,它是企业家根据环境信息,反思和提炼有用的经验知识并将其运用于实践活动,以更好地适应环境的能力。企业家学习能力包括环境分析能力、发现能力、提炼能力和应用能力,它们之间有着循环进化的逻辑关系。 展开更多
关键词 企业家学习能力 学习能力特征 学习能力内涵
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基于ICNN-BiGRU的轴承故障诊断模型 被引量:3
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作者 杨慧 张瑞君 陈国良 《机电工程》 CAS 北大核心 2022年第11期1559-1566,共8页
在实际使用过程中,基于深度学习模型的滚动轴承故障诊断方法易受环境噪声的干扰,为此,提出了一种基于改进卷积神经网络双向门控循环单元(ICNN-BiGRU)的滚动轴承故障诊断模型(方法)。首先,使用Laplace小波对采集到的滚动轴承振动信号进... 在实际使用过程中,基于深度学习模型的滚动轴承故障诊断方法易受环境噪声的干扰,为此,提出了一种基于改进卷积神经网络双向门控循环单元(ICNN-BiGRU)的滚动轴承故障诊断模型(方法)。首先,使用Laplace小波对采集到的滚动轴承振动信号进行了相关滤波,得到了功率谱;然后,利用ICNN-BiGRU自动提取了功率谱特征,在卷积神经网络基础上引入了动态选择机制和自注意力机制,根据轴承不同故障状态定位了相关的特征信息,从而实现了轴承故障特征提取和故障诊断;最后,通过西安交通大学昇阳科技(XJTU-SY)联合实验室的滚动轴承加速寿命试验数据集,对ICNN-BiGRU模型与其他深度学习模型进行了对比,以验证ICNN-BiGRU模型的优越性。研究结果表明:相比于其他深度学习模型,ICNN-BiGRU模型的故障诊断精度更高,其诊断准确率可达99.65%;在不同背景噪声的干扰下,相比于其他深度学习模型,ICNN-BiGRU模型的特征学习能力更强,具有一定的工程参考价值。 展开更多
关键词 深度学习模型 特征学习能力 改进卷积神经网络 双向门控循环单元 Laplace小波 动态选择 自注意力
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