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题名中小民营企业家学习能力的特征及内涵研究
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作者
李蓝
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机构
中山大学岭南学院
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出处
《管理现代化》
CSSCI
北大核心
2009年第5期36-38,共3页
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基金
国家社会科学基金"中小民营企业家能力短缺及其改善研究"(项目编号:07BJY053)
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文摘
中小民营企业家的学习能力具有适应性和探索性两大特征,它是企业家根据环境信息,反思和提炼有用的经验知识并将其运用于实践活动,以更好地适应环境的能力。企业家学习能力包括环境分析能力、发现能力、提炼能力和应用能力,它们之间有着循环进化的逻辑关系。
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关键词
企业家学习能力
学习能力特征
学习能力内涵
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分类号
F276
[经济管理—企业管理]
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题名基于ICNN-BiGRU的轴承故障诊断模型
被引量:3
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作者
杨慧
张瑞君
陈国良
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机构
安徽文达信息工程学院智能制造学院
西安交通大学机械工程学院
联合传动及轴承技术研究中心
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出处
《机电工程》
CAS
北大核心
2022年第11期1559-1566,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51575421)。
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文摘
在实际使用过程中,基于深度学习模型的滚动轴承故障诊断方法易受环境噪声的干扰,为此,提出了一种基于改进卷积神经网络双向门控循环单元(ICNN-BiGRU)的滚动轴承故障诊断模型(方法)。首先,使用Laplace小波对采集到的滚动轴承振动信号进行了相关滤波,得到了功率谱;然后,利用ICNN-BiGRU自动提取了功率谱特征,在卷积神经网络基础上引入了动态选择机制和自注意力机制,根据轴承不同故障状态定位了相关的特征信息,从而实现了轴承故障特征提取和故障诊断;最后,通过西安交通大学昇阳科技(XJTU-SY)联合实验室的滚动轴承加速寿命试验数据集,对ICNN-BiGRU模型与其他深度学习模型进行了对比,以验证ICNN-BiGRU模型的优越性。研究结果表明:相比于其他深度学习模型,ICNN-BiGRU模型的故障诊断精度更高,其诊断准确率可达99.65%;在不同背景噪声的干扰下,相比于其他深度学习模型,ICNN-BiGRU模型的特征学习能力更强,具有一定的工程参考价值。
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关键词
深度学习模型
特征学习能力
改进卷积神经网络
双向门控循环单元
Laplace小波
动态选择
自注意力
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Keywords
deep learning model
feature learning ability
improved convolutional neural network(ICNN)
bi-directional gated recurrent unit(BiGRU)
Laplace wavelet
dynamic selection(DS)
self-attention(SA)
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分类号
TH133.33
[机械工程—机械制造及自动化]
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