特征定量识别的航天精密伺服机构轴承运行可靠性评估方法及应用

滚动轴承是航天精密伺服机构中的关键运动副,其可靠性常作为表征伺服机构寿命的重要指标。针对航天精密伺服机构的复杂载荷、极端环境与具体轴承个性问题,本文开展基于特征定量识别的航天精密伺服机构轴承动态可靠性评估方法及其应用研究。采用自适应标准多小波定量识别机构关键轴承运行状态特征,基于降半正态分布函数构建关键轴承运行状态特征与其隶属可靠度的映射关系,建立轴承运行状态信息的可靠性评估模型,为精密伺服机构轴承可靠性评估缺乏大样本数据和当下产品可靠度难以真实评价的工程难题开辟新途径。工程实例表明:该方法可以有效揭示试验台轴承外圈损伤所引起的运行可靠性降低的原因,并成功应用于评估某型航天精密伺服机构轴承运行状态。

语音情感常用特征识别性能分析

在语音情感识别中,情感特征的选取与组合是重要环节。在包含6种情感的普通话情感语料库中,选取了一些常用的情感特征：Mel频率倒谱系数、基频、短时平均幅度能量、短时过零率和第一共振峰等,进行提取并计算得到12个统计量,最后利用基于支持向量机（SVM）的语音情感识别系统进行分类。实验结果表明该方法得到了较高的平均情感识别率,且情感特征的选取、抽取及建模是合理、有效的。同时,得到不同有效的语言情感特征的识别贡献率并对其进行排序。在传统语音情感识别研究中采用定性的情感特征识别分析,而该文采用定量的情感特征识别分析,为今后语音情感识别的相关研究特供了重要参考价值与帮助。