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窗口融合特征对比度的光学遥感目标检测 被引量:7
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作者 李湘眷 王彩玲 +1 位作者 李宇 孙皓 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期2067-2077,共11页
提出了一种基于窗口融合特征对比度的光学遥感目标检测方法。首先,在训练图像上生成大量不同尺寸的滑动窗,计算了各窗口的多尺度显著度、仿射协变区域对比度、边缘密度对比度以及超像素完整度4项特征分值,在确认集上基于窗口重合度和后... 提出了一种基于窗口融合特征对比度的光学遥感目标检测方法。首先,在训练图像上生成大量不同尺寸的滑动窗,计算了各窗口的多尺度显著度、仿射协变区域对比度、边缘密度对比度以及超像素完整度4项特征分值,在确认集上基于窗口重合度和后验概率最大化学习各个特征的阈值参数。然后,采用Naive Bayes框架进行特征融合,并训练分类器。在目标检测阶段首先计算测试图像中各窗口的多尺度显著度分值,初步筛选出显著度高且符合待检测目标尺寸比例的部分窗口。然后计算初选窗口集的其余3项特征,再根据训练好的分类模型计算各个窗口的后验概率。最后,挑选出局部高分值的候选区域并进行判断合并,得到最终目标检测结果。针对飞机、油罐、舰船等3类遥感目标的检测结果显示:4类特征在单独描述3类目标时表现出的性能各有差异,最高检测准确率为74.21%-80.32%,而融合方案能够综合考虑目标自身特点,准确率提高至80.78-87.30%。与固定数量滑动窗方法相比,准确率从约80%提高到约85%,虚警率从20%左右降低为3%左右。最终高分值区域数降低约90%,测试时间减少约25%。得到的结果显示该方法大大提高了目标检测精度和算法效率。 展开更多
关键词 光学遥感 目标检测 融合特征对比度 窗口 显著度 仿射协变 边缘密度
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第二代Curvelet变换与像素能量特征对比度结合的医学图像算法融合算法 被引量:3
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作者 代茵 王宇义 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第12期2760-2762,共3页
针对传统的多尺度医学图像融合算法大多没有突出待融合图像的特征,在图像细节信息较丰富情况下,并没有突出图像边缘等较多信息,融合效果并不理想的特点,提出基于第二代Curvelet变换与像素能量特征对比度结合的医学图像融合算法.源图像... 针对传统的多尺度医学图像融合算法大多没有突出待融合图像的特征,在图像细节信息较丰富情况下,并没有突出图像边缘等较多信息,融合效果并不理想的特点,提出基于第二代Curvelet变换与像素能量特征对比度结合的医学图像融合算法.源图像经第二代Curvelet变换后,其低频部分采用基于窗口的融合算法,高频部分采用每个窗口的Curvelet能量系数取最大的融合算法,最后通过Curvelet逆变换获得融合图像.实验表明,本文提出的融合方法图像包含源图像的信息量大,对源图像的边缘结构保持最好,与源图像信息相关程度较高且差异性较少,实验结果远优与传统的图像融合方法 PA法(像素平均法)、拉氏(Laplace)法、DWT(小波变换)法. 展开更多
关键词 医学图像融合 第二代CURVELET变换 像素特征对比度
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静态小波域内特征对比度多聚焦图像融合算法
3
作者 李兆飞 柴毅 +1 位作者 郭茂耘 李华峰 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期109-116,共8页
针对多聚焦图像融合问题,提出了一种新的基于提升静态小波变换(lifting stationary wavelet transform,LSWT)的多聚焦图像融合方法。对经LSWT分解得到的不同频域子带系数采用不同的系数选择方案。在融合低频子带系数时考虑到人眼视觉对... 针对多聚焦图像融合问题,提出了一种新的基于提升静态小波变换(lifting stationary wavelet transform,LSWT)的多聚焦图像融合方法。对经LSWT分解得到的不同频域子带系数采用不同的系数选择方案。在融合低频子带系数时考虑到人眼视觉对图像局部对比度比较敏感的特性,引入了一种新的局部特征对比度的概念,并给出了低频子带系数的选择方案。在融合高频子带系数时,充分考虑到人眼视觉对图像边缘细节比较敏感的特性而对单个像素的亮度不敏感的特性,引入了一种适应于高频子带系数的特征对比度的概念,设计出一种基于特征对比度的系数选择方案。实验证明,算法相对于传统的基于图像对比度的图像融合方法,能够提取更多的有用信息并注入到融合图像中,得到视觉效果更好,更优量化指标的融合图像。 展开更多
关键词 图像融合 提升静态小波变换 特征对比度
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提升静态小波特征对比度多聚焦图像融合算法 被引量:3
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作者 董红霞 易正俊 叶晓斌 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第2期757-760,共4页
针对多聚焦图像融合问题,提出了一种新的基于提升静态小波变换(lifting stationary wavelet transform,LSWT)的特征对比度图像融合方法。该方法对图像经LSWT分解得到的不同子带系数采用不同的融合方案。在选择低频子带系数时提出了一种... 针对多聚焦图像融合问题,提出了一种新的基于提升静态小波变换(lifting stationary wavelet transform,LSWT)的特征对比度图像融合方法。该方法对图像经LSWT分解得到的不同子带系数采用不同的融合方案。在选择低频子带系数时提出了一种基于改进拉普拉斯能量和的视觉特性对比度系数选择方案;而在选择融合图像的高频子带系数时,根据人眼视觉对图像局部对比度变换非常敏感的特性,提出了局部特征对比度的概念,设计了一种基于局部特征对比度的系数选择方案。实验证明,该算法相对于传统图像融合方法,能得到视觉效果更好、量化指标更优的融合图像。 展开更多
关键词 图像融合 提升静态小波变换 特征对比度 改进拉普拉斯能量和
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基于非下采样轮廓波变换耦合对比度特征的遥感图像融合算法 被引量:11
5
作者 颜正恕 王璟 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第3期28-35,共8页
为了解决当前较多遥感图像融合方法忽略了图像的对比度特征,使得融合图像存在振铃效应等问题,设计了基于非下采样轮廓波变换耦合对比度特征的遥感图像融合算法。引入HSV(hue,saturation,value)色彩模型,提取出多光谱(MS)图像的V因子。... 为了解决当前较多遥感图像融合方法忽略了图像的对比度特征,使得融合图像存在振铃效应等问题,设计了基于非下采样轮廓波变换耦合对比度特征的遥感图像融合算法。引入HSV(hue,saturation,value)色彩模型,提取出多光谱(MS)图像的V因子。借助非下采样轮廓波变换(NSCT),计算出V因子与全色(PAN)图像的不同系数。随后,利用傅里叶变换来求取图像的显著性因子,并将其与图像的区域能量特征相结合,形成低频系数融合规则,实现低频信息的融合。通过利用图像的标准差信息对图像的对比度特征进行度量,并将其与图像的平均梯度信息相结合,形成高频系数融合规则,实现高频信息的融合。最后,通过逆NSCT对其进行重构,以更新V因子。将更新后的V因子,联合MS图像的H因子和S因子,通过逆HSV色彩模型进行重构,得到融合结果。通过实验发现,较当前遥感图像融合技术而言,所提算法的融合图像具备更高的光谱相关系数值以及信息熵值。 展开更多
关键词 遥感图像融合 非下采样轮廓波变换 对比度特征 标准差信息 HSV色彩模型 区域能量
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基于频谱对比度特征的音乐风格分类 被引量:2
6
作者 项慨 《微型电脑应用》 2005年第3期51-53,59,共4页
自动化音乐风格分类能提高数字音乐库的管理效率,本文提出利用基于八音阶频谱对比度特征表现某段音乐剪辑的频谱特性,它表现了相对频谱的分布而不是平均谱包络。实验表明基于频谱对比度特征的方法在音乐风格分类方面表现良好。另一个对... 自动化音乐风格分类能提高数字音乐库的管理效率,本文提出利用基于八音阶频谱对比度特征表现某段音乐剪辑的频谱特性,它表现了相对频谱的分布而不是平均谱包络。实验表明基于频谱对比度特征的方法在音乐风格分类方面表现良好。另一个对比实验展示了基于频谱对比度特征比以前在音乐风格分类系统中常用的MFCC特征能更好的区分不同音乐风格。 展开更多
关键词 数字音乐库 频谱对比度特征 音乐风格 MFCC特征 计算机
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融合颜色特征和对比度特征的图像显著性检测 被引量:6
7
作者 邢晴 张锁平 +2 位作者 李明兵 党超群 齐占辉 《半导体光电》 CAS 北大核心 2019年第3期433-437,共5页
图像显著性检测能够获取一幅图像的视觉显著性区域,是计算机视觉的研究热点之一。提出一种结合颜色特征和对比度特征的图像显著性检测方法。首先构造图像在HSV空间的颜色函数以获取图像颜色特征;然后使用SLIC超像素分割算法对图像进行... 图像显著性检测能够获取一幅图像的视觉显著性区域,是计算机视觉的研究热点之一。提出一种结合颜色特征和对比度特征的图像显著性检测方法。首先构造图像在HSV空间的颜色函数以获取图像颜色特征;然后使用SLIC超像素分割算法对图像进行预处理,基于超像素块的对比度特征计算图像显著性;最后将融合颜色特征和对比度特征的显著图经过导向滤波优化形成最终的显著图。使用本文算法在公开数据集MSRA-1000上进行图像显著性检测,并与其他6种算法进行比较。实验结果表明本文算法结合了图像像素点和像素块的信息,检测的图像显著性区域轮廓更加完整,优于其他方法。 展开更多
关键词 显著性检测 颜色特征 超像素 对比度特征 导向滤波
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基于多级特征融合的红外图像多目标分割研究
8
作者 张颖 梁承权 覃振鹏 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第8期83-87,共5页
为解决采用单一特征分割红外图像多目标时,分割精度过低的问题,提出基于多级特征融合的红外图像多目标分割方法。分别提取红外图像的熵特征、对比度特征和梯度特征,采用并行加权特征融合方法融合所提取的红外图像的多级特征,构建红外图... 为解决采用单一特征分割红外图像多目标时,分割精度过低的问题,提出基于多级特征融合的红外图像多目标分割方法。分别提取红外图像的熵特征、对比度特征和梯度特征,采用并行加权特征融合方法融合所提取的红外图像的多级特征,构建红外图像的多级特征融合空间,设置红外图像的多级特征融合空间作为Mean-shift算法的遍历空间,对多级特征融合空间内的全部特征点实施均值漂移处理,获取红外图像多目标分割结果。实验结果表明,该方法可以利用所提取红外图像的多级特征,分割红外图像的多目标,红外图像多目标分割精度高达99.5%。 展开更多
关键词 多级特征融合 红外图像 多目标分割 对比度特征 梯度特征 MEAN-SHIFT算法
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基于对比度直方图特征子空间聚类的区域级背景减除方法
9
作者 钱诚 《软件导刊》 2016年第7期184-186,共3页
针对区域级背景减除问题,提出一种基于图像块对比度直方图特征的背景减除方法。对于已输入的一段视频,将每一帧视频分割成图像块,并提取对比度直方图特征。在该特征上通过自描述方式将前景作为噪声误差项与背景分离,随后使用稀疏子空间... 针对区域级背景减除问题,提出一种基于图像块对比度直方图特征的背景减除方法。对于已输入的一段视频,将每一帧视频分割成图像块,并提取对比度直方图特征。在该特征上通过自描述方式将前景作为噪声误差项与背景分离,随后使用稀疏子空间聚类方法构建关于对比度直方图特征的聚类,而对于特征聚类的主成分分析给出了关于背景特征的多个子空间,并以此作为区域级背景模型。在后续输入视频帧中提取对比度直方图特征,将其投影到各子空间中计算重构误差,以此作为前背景的决策依据。实验结果表明,该方法能够有效减除视频中的背景。 展开更多
关键词 区域级背景减除 对比度直方图特征 稀疏子空间聚类
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基于对比度特征深度学习的图像表格识别 被引量:3
10
作者 徐梁刚 杨恒 +2 位作者 陈科羽 刘威 余江顺 《信息技术与信息化》 2021年第11期237-241,共5页
在大数据飞速发展的今天,探索从图像中自动解译表格信息具有重要现实意义,基于此提出了一种基于对比度特征深度学习的图像表格识别方法。首先基于数学形态学的方法进行图像单元格提取,然后通过分析表格图像特征,构建对比度特征进行图像... 在大数据飞速发展的今天,探索从图像中自动解译表格信息具有重要现实意义,基于此提出了一种基于对比度特征深度学习的图像表格识别方法。首先基于数学形态学的方法进行图像单元格提取,然后通过分析表格图像特征,构建对比度特征进行图像单元格增强,将增强图像作为深度学习模型的输入进行训练,模型通过ResNet-18网络进行前期特征提取,再通过文本定位和识别子模型输出识别结果,最后按顺序合并文本识别结果得到最终表格。通过开展具体实验,结果表明:提出的对比度特征深度学习方法表格识别效果较好,Precision、Recall和F1-Score精度指标值均在0.93以上。 展开更多
关键词 表格识别 对比度特征 深度学习 特征构建 单元格提取
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基于颜色计算显著特征的彩色图像质量评价方法
11
作者 王晓红 况盛坤 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第15期183-188,共6页
目的从颜色这个角度研究新的全参考图像质量评价方法。方法首先在Lab色空间内基于颜色信息提取2个图像特征,即颜色和对比度特征。然后将颜色特征和图像梯度相结合,对比度特征和图像局部范围相结合,分别提出不同的图像质量评估方法。结... 目的从颜色这个角度研究新的全参考图像质量评价方法。方法首先在Lab色空间内基于颜色信息提取2个图像特征,即颜色和对比度特征。然后将颜色特征和图像梯度相结合,对比度特征和图像局部范围相结合,分别提出不同的图像质量评估方法。结果采用该领域内4种常用的参数来评估文中算法和14种其他经典算法的表现,结果显示文中提出的2种基于图像彩色信息的算法总体上优于其他算法。结论从颜色计算显著特征出发来研究图像质量评价方法是一个有效的途径。 展开更多
关键词 全参考图像质量评价方法 彩色显著特征 对比度显著特征 图像局部范围
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改进的提升小波域内的图像融合算法在全景安检系统中的应用
12
作者 王帅 邹佳彬 +2 位作者 张莹莹 张江州 闫淮海 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第B12期156-161,共6页
针对智能车辆安检系统图像融合处理的问题,采用一种同时对图像行列进行提升的小波变换方法,在该改进的提升小波变换域中对得到的近似系数与细节系数采用不同的融合方式。在选择近似系数时,采用基于局部方向信息的特征对比度系数选择... 针对智能车辆安检系统图像融合处理的问题,采用一种同时对图像行列进行提升的小波变换方法,在该改进的提升小波变换域中对得到的近似系数与细节系数采用不同的融合方式。在选择近似系数时,采用基于局部方向信息的特征对比度系数选择方案。在选择细节系数时,采用基于方向信息测度多尺度积的特征对比度的系数选择方案。实验结果表明,该算法相对传统基于小波变换的融合算法,可以有效抑制图像中存在的噪声影响,能得到更好的融合效果。 展开更多
关键词 图像融合 改进的提升小波变换 方向信息测度 多尺度积 特征对比度
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红外图像显著目标检测算法 被引量:13
13
作者 孙照蕾 惠斌 +3 位作者 秦莫凡 常铮 罗海波 夏仁波 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期2633-2637,共5页
提出一种简单快速的红外图像显著目标检测算法,算法可以分为三步:首先,对原始红外图像进行预处理以增强目标与背景的对比度;然后,在log频谱中提取预处理后图像的频谱残差,通过相应的反变换及简单的阈值分割,可以得到显著目标的大致区域... 提出一种简单快速的红外图像显著目标检测算法,算法可以分为三步:首先,对原始红外图像进行预处理以增强目标与背景的对比度;然后,在log频谱中提取预处理后图像的频谱残差,通过相应的反变换及简单的阈值分割,可以得到显著目标的大致区域;最后,采用一个滑动窗口在目标候选区域内进行搜索确定显著目标的准确位置,这个过程采用由目标及其周围区域在原始图像中的灰度分布得到的半局部特征对比度的概率表达得到每个像素点的显著性值,进行阈值分割得到显著目标,改变滑动窗口的大小可以检测出不同尺度的目标。采用大量的红外图像对算法进行测试,实验结果表明该算法具有高效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 目标检测 显著性检测 目标候选区域 半局部特征对比度
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基于光谱和亮度信息的红外与可见光图像融合方法
14
作者 陈磊 纪利娥 《传感器世界》 2013年第5期14-17,共4页
针对红外与可见光图像融合,提出了一种基于区域能量和修正的视觉特征对比度的低频融合规则,以尽可能多地保留红外图像的热目标信息及可见光图像的光谱信息。实验结果表明,在非下采样轮廓波变换和小波变换域,新的融合规则能都充分利用源... 针对红外与可见光图像融合,提出了一种基于区域能量和修正的视觉特征对比度的低频融合规则,以尽可能多地保留红外图像的热目标信息及可见光图像的光谱信息。实验结果表明,在非下采样轮廓波变换和小波变换域,新的融合规则能都充分利用源图像的互补和冗余信息,使融合图像具有更好的主观视觉效果。 展开更多
关键词 图像融合 区域能量 视觉特征对比度 非下采样轮廓波变换 小波变换
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高质量通信信号时频图处理及应用
15
作者 马飞 徐海锋 《计算机与网络》 2011年第8期50-52,共3页
针对信号监测工作中信号时频图清晰显示重要性的问题,首先介绍了信号时频特征获取,之后进行信号时频图显示处理,利用基于灰度变换图像对比度增强、图像渐变平滑处理、图像的锐化处理的数字图像处理相关算法对信号时频图进行显示处理,并... 针对信号监测工作中信号时频图清晰显示重要性的问题,首先介绍了信号时频特征获取,之后进行信号时频图显示处理,利用基于灰度变换图像对比度增强、图像渐变平滑处理、图像的锐化处理的数字图像处理相关算法对信号时频图进行显示处理,并成功的在实践工程中进行了运用,解决了信号时频特征在时频域直观显示的问题,从而能够在时频域上表示出信号中各个分量的时间关联谱特性,在每一时刻指示出信号在瞬时频率附近的能量聚集情况。 展开更多
关键词 时频特征对比度增强平滑处理锐化处理
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在基于上下文机场识别中减少虚警率的方法
16
作者 黄冉希 桑农 张天序 《计算机与数字工程》 2006年第10期53-56,64,共5页
主要针对基于上下文的机场识别算法存在较高虚警率的情况进行了改进,提出了一种新的减少虚警率的方法。此方法首先进行基于对比度特征的跑道识别,通过定义恰当的跑道对比度特征,采用两种判别准则对此对比度特征进行分类。在此基础上,进... 主要针对基于上下文的机场识别算法存在较高虚警率的情况进行了改进,提出了一种新的减少虚警率的方法。此方法首先进行基于对比度特征的跑道识别,通过定义恰当的跑道对比度特征,采用两种判别准则对此对比度特征进行分类。在此基础上,进一步完善联络道的识别方法,使之能排除剩下虚警的情况。经实验表明,绝大部分的虚警都能在前面的跑道识别中排除,剩下的则能在联络道识别中排除。 展开更多
关键词 减少虚警 机场识别 跑道识别 对比度特征
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复杂光照环境的车道线检测方法 被引量:1
17
作者 张彬腾 张宁 袁敏 《汽车实用技术》 2022年第13期21-25,共5页
为了解决高速公路和城市道路上复杂天气环境下车道线检测的问题,提出一种复杂光照环境的车道线检测方法。该方法通过自动调节复杂光照环境下图像的对比度特征,从而更好地提取道路上的车道线,实现黑暗及雾天环境下的车道线检测。通过实... 为了解决高速公路和城市道路上复杂天气环境下车道线检测的问题,提出一种复杂光照环境的车道线检测方法。该方法通过自动调节复杂光照环境下图像的对比度特征,从而更好地提取道路上的车道线,实现黑暗及雾天环境下的车道线检测。通过实验验证,该方法在黑暗环境下车道线检测识别率为96.7%,雾天环境下的车道线检测识别率为95.2%,具有较好的算法鲁棒性、准确性和实时性。 展开更多
关键词 复杂光照环境 对比度特征 车道线检测
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Characters of normal prostate and prostate cancer lesions by transrectal contrast enhanced ultrasonography
18
作者 Hui Wang Rui Hou +2 位作者 Guang Yang Wenlin Xue Shen Lv 《The Chinese-German Journal of Clinical Oncology》 CAS 2010年第4期226-228,共3页
Objective:The aim of the study was to observe the characters and differences of the inner and outer parts of prostate gland, the prostatic cancer lesions in inner and outer parts of prostate glands by transrectal cont... Objective:The aim of the study was to observe the characters and differences of the inner and outer parts of prostate gland, the prostatic cancer lesions in inner and outer parts of prostate glands by transrectal contrast enhanced ultrasonography (TRCEUS) in order to provide valuable information for diagnosing of prostatic cancers. Methods: The ultrasound contrast agent was SonoVue (from Bracco Company, Italian). Instrument adopted Esaote Company Technos DU8 (transrectal ultrasonography). We observed the starting and ending times of transrectal contrast enhancement in the normal prostate inner gland group (16 cases), normal prostate outer gland group (16 cases), and the prostatic cancer lesions in inner gland group (8 cases) as well as in outer gland group (11 cases), respectively. Results: There was no significant difference in the starting time of the normal prostate glands between the inner gland and outer gland groups (P>0.05), likewise no significant difference between the cancer lesions in the inner gland and outer gland groups (P>0.05), but starting times of the cancer lesions in both groups were earlier than those of the normal prostate inner and outer glands groups (P<0.01). The ending time of enhancement was no significant difference among all groups (P>0.05). Conclusion: The earlier starting time of contrast enhancement in prostatic cancer lesions by TRCEUS has important value of distinguishing the cancer lesions from normal prostate glands. It is helpful to diagnose the prostatic cancer lesions. 展开更多
关键词 transrectal contrast enhanced ultrasonography (TRCEUS) PROSTATE prostate cancer
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Experimental study of fatigue degree quantification for multi-feature fusion identification
19
作者 孙伟 Zhu Jiandong +2 位作者 Zhang Xiaorui He Jun Zhang Weigong 《High Technology Letters》 EI CAS 2014年第2期146-153,共8页
A comprehensive quantification method of fatigue degree is proposed concerning subjective and objective quantifications.Using the fatigue degree test software,fatigue degree is objectively quantified by analyzing the ... A comprehensive quantification method of fatigue degree is proposed concerning subjective and objective quantifications.Using the fatigue degree test software,fatigue degree is objectively quantified by analyzing the reaction and operation abilities of drivers about traffic signals.By comparison experiment with that EEG signal based,multivariate statistical analysis and fusion identification based on BP neural network(BPNN) results show that the experimental procedure is simple and practical,and the proposed method can reveal the correlation between fatigue feature parameters and fatigue degree in theory,and also can achieve accurate and reliable quantification of fatigue degree,especially under the associated action of multiple fatigue feature parameters. 展开更多
关键词 fatigue driving fatigue degree quantification fusion identification experimental study
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