基于YOLO的多模态特征差分注意融合行人检测

针对可见光模态与热红外模态间的差异问题和如何充分利用多模态信息进行行人检测,本文提出了一种基于YOLO的多模态特征差分注意融合行人检测方法.该方法首先利用YOLOv3深度神经网络的特征提取主干分别提取多模态特征;其次在对应多模态特征层之间嵌入模态特征差分注意模块充分挖掘模态间的差异信息,并经过注意机制强化差异特征表示进而改善特征融合质量,再将差异信息分别反馈到多模态特征提取主干中,提升网络对多模态互补信息的学习融合能力;然后对多模态特征进行分层融合得到融合后的多尺度特征;最后在多尺度特征层上进行目标检测,预测行人目标的概率和位置.在KAIST和LLVIP公开多模态行人检测据集上的实验结果表明,提出的多模态行人检测方法能有效解决模态间的差异问题,实现多模态信息的充分利用,具有较高的检测精度和速度,具有实际应用价值.

基于信道状态信息子载波特征差分的人体移动检测方法

无线信号在室内易受到多径效应、小尺度衰落等影响,使得现有基于射频信号的人体移动检测方法无法保证缓慢行为识别的鲁棒性和可靠性。该文通过分析人体行为与CSI子载波的相关性发现不同子载波对人体行为存在敏感差异性,进而提出基于离散小波变换的信道状态信息子载波特征差分算法,设计设备无关的人体移动检测。在多径丰富和稀疏两种室内场景下的实验结果表明,该方法对人体移动检测的平均精度可达到93%。

对流扩散方程的一种高精度特征差分格式

根据已发展的二阶微商三次样条四阶逼近公式,提出了基于线性插值的求解对流扩散方程特征差分格式.通过Fourier方法讨论了文中格式的稳定性.数值结果表明,本文的格式明显优于基于线性插值的特征差分格式.

一维对流扩散方程CRANK-NICOLSON特征差分格式

本文针对一维线性和非线性对流扩散方程提出了一种 Crank- Nicolson类型的特征差分格式 ,给出了该格式形成的线性代数方程组可解的一个充分条件 ,证明了该格式按离散 L 2模是收敛的 ,且其收敛阶为 O(Δt2 + h2 )

Characteristics神经传播方程的特征差分及特征有限元方法(英文)

给出矩形域上神经传播方程的两层特征差分及特征有限元格式 ,并且证明了 l2 和L 2模误差估计是最优的 .

一维非线性对流占优扩散方程特征差分法的两重网格算法

针对一维非线性对流扩散方程,构造了特征差分的两重网络算法,并给出了误差估计和数值算例。此方法是先在粗网格上计算非线性问题,再在细网格上计算线性问题,数值算例表明,在计算精度保持不变的情况下,此算法可以极大提高非线性对流扩散问题的计算效率。

二维对流扩散方程的二阶精度特征差分格式

针对二维对流扩散方程提出了几类二阶精度特征差分格式,给出了这些格式形成的线性代数方程组可解的充分条件,分析证明了这些格式按离散L2模是二阶收敛的。最后,具体算例表明这些格式对于对流扩散方程有良好的计算效果。

一类神经传播方程的特征差分方法与分析

首先对给定的方程进行恒等变换,再把MMOCAA差分方法与UNO插值相结合,提出了方程的MMOCAA-UNO差分方法,避免了基于k次Lagrange插值的MMOCAA差分方法在方程的解的陡峭前沿附近产生振荡．通过引入插值算子等方法给出了格式的误差估计．数值实验说明理论分析的正确性和格式的有效性．

对流扩散方程的一种新型特征差分方法

利用在网格内恰当选取特征线上插值点的技巧,提出了一种新型的求解对流扩散方程的特征差分方法,并给出了稳定性与收敛性分析.该方法避免了数值扩散的产生,同时具有O(τ+h^2)阶的收敛阶.数值实验表明,该方法是一个高效、稳定和收敛的数值方法.

二维线性对流扩散方程一种新的特征差分算法及收敛分析

讨论了二维线性对流扩散方程,将特征线法和有限差分法相结合,借助于双线性插值,给出了求解二维线性对流扩散方程数值解的一种新的特征差分格式,并分析了该算法的收敛性.此算法表明对于一类对流扩散方程,应用此差分格式,能更有效地消除数值振荡现象,从而极大地提高数值逼近度.

对流扩散方程的本质非振荡特征差分方法

本文把特征差分法 [1 ]和本质非振荡插值 [3]相结合 ,提出了对流扩散方程的本质非振荡特征差分格式 ,避免了基于 Lagrange插值特征差分格式在求解解具有大梯度问题时所产生的非物理振荡 。

求解对流扩散方程的一致高精度非振荡特征差分方法

把特征差分法和一致高精度非振荡插值相结合 ,提出了求解对流占优扩散问题的一致高精度非振荡特征差分格式 ,避免了标准的特征差分格式在陡峭前缘附近产生的伪振荡。给出了非线性差分格式的误差估计及数值算例。

一维非线性对流占优扩散方程的变网格特征差分方法

针对一维非线性对流占优扩散方程,提出了一类变网格特征差分格式,该格式能够根据解的梯度变化及时对计算网格进行调整.与均匀网格格式相比,给出的变网格特征差分格式对于对流占优扩散问题有着更好的计算效果.

三维强化采油数值模拟的特征差分方法

三维、多组分、多相、不可压缩混合流体组成的注化学溶液强化采油的数值模拟，其数学模型是非线性偶合偏微分方程组的初、边值问题．在考虑相互干扰、三维有界区域、渗透和不渗透边界的一般情况下，提出一类特征差分格式．在考虑重力项的影响下，对压力方程采用七点差分格式，对饱和度方程组采用包含特征修正的七点差分格式，应用粗细网块配套、变分形式、先验估计理论和技巧，得到最佳阶Ｉ２误差估计结果．

渗流耦合系统动边值问题特征差分方法及其应用

油气运移、聚集史软件的功能是重建盆地发育中油气资源运移、聚集的历史,它对合理评估油气资源的勘探和开发有重要的价值.其数学模型是一组多层对流扩散耦合系统的动边值问题.提出一类特征差分格式,得到最佳阶误差估计结果.对这一领域的模型分析、数值方法和软件研制均有重要的理论和实用价值.

解纯对流方程几种向后特征差分格式的比较

介绍了几种向后特征差分格式，用两个典型算例对这几种特征差分格式的计算精度进行了分析比较。计算结果表明，随着插值结点的增多，差分格式的计算精度也越来越高但计算效率却越来越低；具有尖峰剖面与具有缓平剖面的对流方程，其最适宜的特征差分格式各不相同。

二维线性对流扩散方程一种新的特征差分算法及收敛分析

文章讨论了二维线性对流扩散方程,将特征线法和有限差分法相结合,借助于双线性插值,给出了求解二维线性对流扩散方程数值解的一种新的特征差分格式,并分析了该算法的收敛性。此算法表明对于一类对流扩散方程,应用此差分格式,能更有效地消除数值振荡现象,从而极大地提高数值逼近度。

一类抛物型方程组的特征差分格式

针对一维抛物型方程组,用特征方法处理lφ(x)ul t-bll(x)ul x,并且用二次插值函数近似Un-1l(x).用能量方法分析了此格式的稳定性和收敛性.从结果看出,此格式可以采用较大的时间步长,从而提高效率.数值结果也证实了这一点.

多孔介质两相驱动问题的特征差分和Schwarz区域分裂并行算法

本文考虑多孔介质两相驱动问题的数值解法．用混合元方法求解压力方程，可同时得到速度和压力的近似；对浓度方程，给出了两类特征差分与Ｓｃｈｗａｒｚ型区域分裂相结合的数值格式，以减小对流项产生的数值弥散，减小所处理问题的规模和实现并行计算．对上述格式给出了最优离散Ｌ∞－模误差估计．

非线性对流扩散方程的ICT-特征差分方法

本文利用 FCT的思想 [1 ,2 ] ,对于对流扩散方程 ,提出了通过插值校正传输 ( ICT)的 ICT-特征差分方法 ,避免了原始的特征差分法在解的大梯度附近产生的振荡 ,并给出了此方法的误差估计 .通过数值例子表明 ,这个方法可消除振荡 .