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任意二阶张量的特征张量及其特性分析
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作者 黄永念 《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心 2001年第7期691-694,共4页
黄永念曾对一个二阶张量引进了一个特征张量的概念 ,且利用它给出了一个常系数常微分方程组得显式解表达式· 最近发现这种特征张量是并矢形式· 利用这种并矢表示可以大大简化张量的运算工作·
关键词 特征 特征张量 并矢 二阶 分析
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基于结构张量特征邻域的机体损伤区域划分
2
作者 师利中 蔡舒妤 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第10期3043-3048,共6页
为实现机体损伤区域准确高效的划分,实现对机体损伤模型重构的数据支持,引入结构张量理论,对机体损伤图像进行特征表示。构建结构张量特征空间,通过分析特征分布,可知损伤特征点分布相对独立,与特征取值无显著关联;以此为依据,提出基于... 为实现机体损伤区域准确高效的划分,实现对机体损伤模型重构的数据支持,引入结构张量理论,对机体损伤图像进行特征表示。构建结构张量特征空间,通过分析特征分布,可知损伤特征点分布相对独立,与特征取值无显著关联;以此为依据,提出基于特征邻域的损伤区域划分方法。通过机体损伤图像实例验证,与K均值聚类划分方法对比,对比结果表明,该方法划分的损伤区域准确,边界连续,细节完整,能够消除小范围邻接区域对划分结果的干扰。 展开更多
关键词 机体损伤区域划分 结构特征空间 特征邻域 损伤邻接区域 智能维修
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基于重力梯度结构张量特征值斜导数边界识别方法及其在南海的应用 被引量:9
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作者 戴伟铭 黄大年 +1 位作者 李桐林 张功成 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期2494-2507,共14页
边界识别对地质构造解释具有十分重要的意义,其可以指出地下断层、接触带和其他构造单元的边界位置.现有的边界识别滤波器大多数基于重力梯度数据及其水平和垂直导数.然而,这些传统方法具有一定的局限性,对噪音的敏感,且不能有效的均衡... 边界识别对地质构造解释具有十分重要的意义,其可以指出地下断层、接触带和其他构造单元的边界位置.现有的边界识别滤波器大多数基于重力梯度数据及其水平和垂直导数.然而,这些传统方法具有一定的局限性,对噪音的敏感,且不能有效的均衡深浅异常的振幅,尤其是当测量异常中同时出现正异常和负异常将产生假的边界结果,对后期构造解释带来误导.针对传统方法的缺点,本文提出Tilt-Eigen边界识别方法,利用重力梯度结构张量矩阵特征值通过倾斜角计算结果的最大值实现边界识别.通过理论模型试验,该方法不仅能均衡深部浅部振幅异常的边界,避免引入额外的虚假边界异常,且识别的边界结果更加准确、收敛.将Tilt-Eigen方法用于南海实际重力数据处理,获得了20条比较清晰的边界结果.根据这些边界结果,本文推断红河断裂往ES方向延伸到南海南部区域后,开始朝正南方向延伸,与越东万安断裂相连接;推断出南沙海槽东北部为古南海缝合带,而其西南部并不是缝合带,缝合带位于其南侧的文莱沙巴附近;将南海分为8个地质构造单元. 展开更多
关键词 结构特征 边界识别 红河断裂延伸 古南海缝合带 南海构造分区
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拉伸基底加载成骨类细胞内应变张量分析 被引量:1
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作者 滕维中 吴文周 +2 位作者 张西正 安美文 曲华 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期21-25,共5页
根据黏附在基底材料膜上成骨类细胞的形态学特征 ,从细胞固体模型和细胞液滴模型讨论了细胞应变张量的均匀性 ,导出了反映单、双轴拉伸加载下细胞的应变特征张量。引入标量场参数λ描述细胞应变的非均匀性 ,给出了非均匀范围与细胞黏附... 根据黏附在基底材料膜上成骨类细胞的形态学特征 ,从细胞固体模型和细胞液滴模型讨论了细胞应变张量的均匀性 ,导出了反映单、双轴拉伸加载下细胞的应变特征张量。引入标量场参数λ描述细胞应变的非均匀性 ,给出了非均匀范围与细胞黏附形态几何参数的定量关系。结果有一定的理论和实验意义。 展开更多
关键词 单、双轴拉伸加载 成骨类细胞 细胞应变 特征张量
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自适应加权融合显著性结构张量和LBP的表情识别 被引量:2
5
作者 董俊兰 张灵 陈云华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第17期185-190,共6页
针对局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)提取纹理特征时忽略了图像的局部结构信息问题,提出一种自适应加权融合显著性结构张量和LBP的表情识别算法。该算法通过对整幅图片进行显著性区域检测得到全局显著图来消除细小的纹理和噪声... 针对局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)提取纹理特征时忽略了图像的局部结构信息问题,提出一种自适应加权融合显著性结构张量和LBP的表情识别算法。该算法通过对整幅图片进行显著性区域检测得到全局显著图来消除细小的纹理和噪声。在显著图的基础上进一步提取两种显著性纹理特征,根据每种特征信息熵的贡献度来作为特征向量的加权依据。利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行表情图像的分类。实验结果表明,自适应加权融合的两种纹理特征能够较好地描述人脸的特征,有效地提高表情识别率。 展开更多
关键词 显著图 结构特征 局部二值模式(LBP)特征 自适应加权
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面向无人机通信网络的信道全域特性空间聚类和识别
6
作者 朱古月 李双德 +4 位作者 刘芫健 朱秋明 张静怡 毛开 周哲豪 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期432-441,共10页
为提高无人机通信网络的稳定性和可靠性,提出了一种基于信道全域特性的信道子空间聚类与识别方法。首先,利用距离域、时延域、空间域和多普勒域特性对信道进行完备表征,并提出了一种信道子空间聚类方法,将全域特性相似的信道组成信道子... 为提高无人机通信网络的稳定性和可靠性,提出了一种基于信道全域特性的信道子空间聚类与识别方法。首先,利用距离域、时延域、空间域和多普勒域特性对信道进行完备表征,并提出了一种信道子空间聚类方法,将全域特性相似的信道组成信道子空间,作为无人机通信场景分类的依据。然后,提出了一种基于反向传播神经网络的信道子空间识别方法,判断新的信道数据是否属于原有信道子空间的结构,并利用信道全域特性作为特征张量以提高识别精度。同时,通过计算信道与信道子空间中心的距离,消除训练数据异常值的影响,从而提高识别的鲁棒性。最后,通过入射及反弹射线法/镜像法对176个典型数字城市场景进行仿真,获得176000个信道的全域特性和对应信道状态信息,用于验证本文提出的聚类和识别方法的准确性。仿真结果表明,本文提出的场景识别方法可以将传统场景分类方法的176个识别目标减少至20个,且信道子空间中信道状态特性的吻合度达到99%,识别方法的准确度也达到98.7%。因此,本文提出的方法可以精确识别无人机通信工作中所处的信道子空间,为无人机通信性能优化提供依据。 展开更多
关键词 无人机 信道子空间 信道全域特性 聚类和识别 特征张量
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半对称度量联络的一些性质
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作者 郑红梅 郝建华 《山西师范大学学报(自然科学版)》 2012年第3期1-4,共4页
讨论了黎曼流形上半对称度量联络与黎曼联络张量之间的关系,令半对称度量联络的特征张量和黎曼联络的度量张量成比例,则张量之间的关系简化,进而得到了一些新的性质。
关键词 黎曼流形 半对称度联络 特征张量
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基于结构张量特征的机体损伤区域动态划分 被引量:2
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作者 师利中 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期184-194,共11页
为提升飞机结构损伤维修分析的智能化水平,实现飞机结构损伤模型的高效重构,提出了基于结构张量特征的动态阈值损伤区域划分方法。首先,引入结构张量理论,特征表示图像局部颜色结构纹理,完备损伤图像特征表示;其次,通过构建共性分布的... 为提升飞机结构损伤维修分析的智能化水平,实现飞机结构损伤模型的高效重构,提出了基于结构张量特征的动态阈值损伤区域划分方法。首先,引入结构张量理论,特征表示图像局部颜色结构纹理,完备损伤图像特征表示;其次,通过构建共性分布的结构张量特征空间,从而使不同损伤图像具有一致性损伤区域划分流程;在此基础上,定义了动态阈值划分算子,并通过对动态阈值划分算子参数的计算,实现结构张量特征空间中的动态阈值划分;最后,选用不同飞机结构损伤实例图像对方法进行了对比验证。验证结果表明,相比于传统灰度方法、固定阈值划分和其他动态阈值划分算子,椭圆算子划分得到的损伤边界连贯完整,能够有效分割微小裂纹,噪点较少,质量较优。该方法运算高效、流程统一、特征表示完备,对不同类型结构损伤的适用性好。 展开更多
关键词 机体损伤区域划分 结构特征 动态阈值划分方法 动态阈值划分算子 智能维修
原文传递
基于正则结构的各向异性损伤演化律
9
作者 杨强 吴荣宗 周维垣 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期47-56,共10页
在Rice的正则结构框架下,推导出基于共轭力的各向异性损伤演化律.其中损伤变量采用二阶裂隙张量,它是固体内微裂纹的一个宏观测度.推导过程不涉及自由能的具体形式,主要结果包括损伤势函数及演化方程的解析表达式.在唯象的损... 在Rice的正则结构框架下,推导出基于共轭力的各向异性损伤演化律.其中损伤变量采用二阶裂隙张量,它是固体内微裂纹的一个宏观测度.推导过程不涉及自由能的具体形式,主要结果包括损伤势函数及演化方程的解析表达式.在唯象的损伤力学模型里,损伤演化方程经常以唯象方程的形式出现.研究了唯象方程成立的条件及损伤特征张量的解析表达式.引入了广义裂隙张量及脆性指数的概念,井介绍了它们的作用和意义. 展开更多
关键词 正则结构 各向异性损伤演化 裂隙 损伤特征张量 唯象方程 率相关过程
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一般线性四元数矩阵方程的Hermite解 被引量:2
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作者 凌思涛 程学汉 魏木生 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第12期1-4,共4页
在矩阵的张量函数和矩阵的Kronecker积的基础上定义了矩阵的部分张量函数,给出研究一般线性四元数矩阵方程Hermite解的一种转化方法。
关键词 四元数矩阵方程 HERMITE解 KRONECKER积 特征张量函数
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Sparseness-controlled non-negative tensor factorization and its application in machinery fault diagnosis 被引量:1
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作者 彭森 许飞云 +1 位作者 贾民平 胡建中 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2009年第3期346-350,共5页
Aiming at the problems of bispectral analysis when applied to machinery fault diagnosis, a machinery fault feature extraction method based on sparseness-controlled non-negative tensor factorization (SNTF) is propose... Aiming at the problems of bispectral analysis when applied to machinery fault diagnosis, a machinery fault feature extraction method based on sparseness-controlled non-negative tensor factorization (SNTF) is proposed. First, a non-negative tensor factorization(NTF) algorithm is improved by imposing sparseness constraints on it. Secondly, the bispectral images of mechanical signals are obtained and stacked to form a third-order tensor. Thirdly, the improved algorithm is used to extract features, which are represented by a series of basis images from this tensor. Finally, coefficients indicating these basis images' weights in constituting original bispectral images are calculated for fault classification. Experiments on fault diagnosis of gearboxes show that the extracted features can not only reveal some nonlinear characteristics of the system, but also have intuitive meanings with regard to fault characteristic frequencies. These features provide great convenience for the interpretation of the relationships between machinery faults and corresponding bispectra. 展开更多
关键词 non-negative tensor factorization SPARSENESS feature extraction bispectrum gearbox
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Local hierarchical non-negative tensor factorization and its application in machinery fault diagnosis 被引量:1
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作者 王飞 许飞云 王海军 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2011年第4期394-399,共6页
Aiming at the slow convergence and low accuracy problems of the traditional non-negative tensor factorization, a local hierarchical non-negative tensor factorization method is proposed by applying the local objective ... Aiming at the slow convergence and low accuracy problems of the traditional non-negative tensor factorization, a local hierarchical non-negative tensor factorization method is proposed by applying the local objective function theory to non- negative tensor factorization and combining the three semi-non- negative matrix factorization(NMF) model. The effectiveness of the method is verified by the facial feature extraction experiment. Through the decomposition of a series of an air compressor's vibration signals composed in the form of a bispectrum by this new method, the basis images representing the fault features and corresponding weight matrices are obtained. Then the relationships between characteristics and faults are analyzed and the fault types are classified by importing the weight matrices into the BP neural network. Experimental results show that the accuracy of fault diagnosis is improved by this new method compared with other feature extraction methods. 展开更多
关键词 non-negative tensor factorization BISPECTRUM feature extraction air compressor BP neural network
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On the structural features of fiber suspensions in converging channel flow 被引量:6
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作者 林建忠 张凌新 《Journal of Zhejiang University Science》 EI CSCD 2003年第4期400-406,共7页
The structural features of fiber suspensions are dependent on the fiber alignment in the flows. In this work the orientation distribution function and orientation tensors for semi-concentrated fiber suspensions in ... The structural features of fiber suspensions are dependent on the fiber alignment in the flows. In this work the orientation distribution function and orientation tensors for semi-concentrated fiber suspensions in converging channel flow were calculated, and the evolutions of the fiber alignment and the bulk effective vis-cosity were analyzed. The results showed that the bulk stress and the effective viscosity were functions of therate-of-strain tensor and the fiber orientation state ; and that the fiber suspensions evolved to steady alignment and tended to concentrate to some preferred directions close to but not same as the directions of local stream-lines. The bulk effective viscosity depended on the product of Reynolds number and time. The decrease of ef-fective viscosity near the boundary benefited the increase of the rate of flow. Finally when the fiber alignment went into steady state, the structural features of fiber suspensions were not dependent on the Reynolds numberbut on the converging channel angle. 展开更多
关键词 Fiber suspensions Orientation distribution Effective viscosity Converging channel flow
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E-characteristic Polynomials of Real Rectangular Tensor
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作者 吴伟 陈肖肖 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 2014年第3期232-235,共4页
By the resultant theory, the E-characteristic polynomial of a real rectangular tensor is defined. It is proved that an E-singular value of a real rectangular tensor is always a root of the E-characteristic polynomial.... By the resultant theory, the E-characteristic polynomial of a real rectangular tensor is defined. It is proved that an E-singular value of a real rectangular tensor is always a root of the E-characteristic polynomial. The definition of the regularity of square tensors is generalized to the rectangular tensors, and in the regular case, a root of the Echaracteristic polynomial of a special rectangular tensor is an E-singular value of the rectangular tensor. Moreover, the best rank-one approximation of a real partially symmetric rectangular tensor is investigated. 展开更多
关键词 E-characteristic polynomial rectangular tensor E-singular value rank-one approximation
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Edge detection using directional eigenvalues of potential field gradient tensor data 被引量:2
15
作者 ZHOU Shuai HUANG Danian 《Global Geology》 2015年第3期188-195,共8页
Edge detection of potential field interpretation is an important task. The traditional edge detection methods have poor ability in outlining weak amplitude anomalies clearly. The resolved edges position is blurred.We ... Edge detection of potential field interpretation is an important task. The traditional edge detection methods have poor ability in outlining weak amplitude anomalies clearly. The resolved edges position is blurred.We purposed new edge detection methods based on directional eigenvalues of potential field gradient tensor for the causative sources. In order to balance strong and weak amplitude anomalies simultaneously,we present one normalization method using different orders of vertical derivatives to improve the new filters. The presented filters were tested on synthetic and real potential field data to verify its feasibility. All of the results have shown that the new edge detection methods can not only display the sources edges precisely and clearly,but also bring out more geological subtle details. 展开更多
关键词 directional eigenvalues edge detection potential field
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