基于特征聚类的网络评论信息挖掘研究

网络评论中的信息特征及情感倾向是一种重要信息,文章针对有的中文产品评论信息挖掘存在的不足,提出了一种基于词汇共现性的产品特征聚类技术与细粒度情感分析技术。在产品评论中,同类的产品属性会有多种多样的表述方式,文章将产品评论中的产品特征进行归类,且与以往基于句子的整体情感分析不同,提出了针对产品特征的更细粒度情感分析技术,并且对没有相应情感倾向的属性词做出合理处理。

互联网语音业务特征及安全问题分析

随着互联网语音业务的快速发展,如何有效地管理互联网语音业务并对其进行安全防护的问题亟待解决。为此,本文首先梳理了互联网语音业务的相关特征,并按照不同维度对互联网语音业务进行分类;其次,分析了互联网语音业务中存在的安全问题;最后,针对互联网语音业务的现状给出了相应的安全管理建议。

感知归类在目标识别中的应用研究

感知归类是指人们在不拥有任何图像内容知识的前提下,从底层原始图像特征中提取有效的图像联系的一种视觉能力。本文着重介绍了感知归类方法在目标识别中的应用,通过使用感知归类中的接近、相似、连续等概念,逐步将底层的图像特征组合为高层的图像联系,直至获得有意义的语义表征。

基于MTSAT多光谱卫星图像监测全天时我国华东地区的梅雨期降水

本文应用单位特征空间归类方法进行了MTSAT多光谱卫星图像降水强度场的反演研究.该方法将MTSAT多光谱卫星测值与2007年华东地区梅雨季节高密度地面站实测小时降水率结合起来,进行协同分析,较好的确定了各降水概率和降水强度等级在不同的二维光谱特征空间的分布特点.在此基础上,分别建立了相应的不同光谱组合的降水概率和降水强度类属矩阵用于全天时的连续降水监测：白天利用IR1（10.3~11.3μm）I、R3（6.5~7.0μm）、VIS（0.55~0.90μm）;夜间利用IR1、IR3、IR4（3.5~4.0μm）以及亮温差（BTD）资料,即IR24（IR4-IR2）来构建降水概率和强度类属矩阵.对比实测降水资料和反演结果,发现20%的降水概率可较好的划分降水区与非降水区;降水强度等级的分析也基本与实况有较好的匹配.但是,卫星进行的是每小时一次的瞬时观测,雨量计是一小时雨量的累计。这两种观测方式的不同是产生比较误差的重要原因.