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共振解调技术在船舶机械故障诊断中的应用
被引量:
1
1
作者
陆洋
吴智文
+1 位作者
韩文玉
韩莉
《船舶工程》
CSCD
北大核心
2009年第3期31-34,共4页
介绍共振解调检测机械故障原理,探讨共振解调技术在船舶中的应用,运用共振解调对某船涡轮增压系统轴承进行故障诊断,验证了该技术的行之有效.
关键词
船舶机械
故障诊断
共振解调
振动
冲击脉冲
特征征兆
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职称材料
基于信息熵的诊断过程认知信息流分析
被引量:
6
2
作者
马笑潇
黄席樾
+1 位作者
黄敏
倪霖
《重庆大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第5期25-28,共4页
从认识论和广义信息论的角度 ,认为故障诊断过程是一个认知主体借助多种认知工具进行状态辩识的过程 ,围绕故障认知的有关基本问题 ,可以从信息熵的传递过程加以解释。运用信息熵进行了数学推导 ,并阐明了诊断过程的认知信息流的流动过...
从认识论和广义信息论的角度 ,认为故障诊断过程是一个认知主体借助多种认知工具进行状态辩识的过程 ,围绕故障认知的有关基本问题 ,可以从信息熵的传递过程加以解释。运用信息熵进行了数学推导 ,并阐明了诊断过程的认知信息流的流动过程。最后提出了建立多征兆域综合特征知识体的思路 ,以解决诊断信息先天获取不足和认知能力随复杂性降低的诊断知识获取问题。
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关键词
故障诊断
信息熵
多
征兆
域综合
特征
知识体
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职称材料
基于压缩感知的轨道结构故障模式识别研究
被引量:
1
3
作者
许汪歆
袁天辰
杨俭
《智能计算机与应用》
2019年第6期32-40,44,共10页
本文提出一种基于压缩感知的轨道结构故障模式识别方法。该方法通过设计重构信号的稀疏基与测量矩阵,将原始振动信号稀疏重构,解决了轨道振动信号在设计分类器时会出现"过拟合"的问题。通过构造11个特征征兆指标,研究重构后...
本文提出一种基于压缩感知的轨道结构故障模式识别方法。该方法通过设计重构信号的稀疏基与测量矩阵,将原始振动信号稀疏重构,解决了轨道振动信号在设计分类器时会出现"过拟合"的问题。通过构造11个特征征兆指标,研究重构后的数据特征征兆指标分布规律,解决了数据集维度高的问题。将特征征兆指标两两组合,结合密度聚类算法,成功区分轨道结构正常工况、道床板结工况、道床翻浆工况和轨枕空吊工况。利用归一化互信息(NMI)指标评价密度聚类结果有效性。算例表明,该方法实现了大量样本下轨道基础结构不同故障类型的特征征兆指标提取与故障模式识别。本文所提方法能够有效识别轨道结构故障,为轨道结构故障智能诊断与剩余寿命预测奠定基础。
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关键词
振动信号
压缩感知
轨道结构故障
特征征兆
指标
密度聚类
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职称材料
题名
共振解调技术在船舶机械故障诊断中的应用
被引量:
1
1
作者
陆洋
吴智文
韩文玉
韩莉
机构
中国卫星海上测控部
出处
《船舶工程》
CSCD
北大核心
2009年第3期31-34,共4页
文摘
介绍共振解调检测机械故障原理,探讨共振解调技术在船舶中的应用,运用共振解调对某船涡轮增压系统轴承进行故障诊断,验证了该技术的行之有效.
关键词
船舶机械
故障诊断
共振解调
振动
冲击脉冲
特征征兆
Keywords
ship machinery
fault diagnosis
resonance demodulation
vibration
shock pulse
characteristic symptom
分类号
U664 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
基于信息熵的诊断过程认知信息流分析
被引量:
6
2
作者
马笑潇
黄席樾
黄敏
倪霖
机构
重庆大学自动化学院
出处
《重庆大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第5期25-28,共4页
基金
国家高等学校博士学科点专项科研基金资助项目 ( 990 61116)
文摘
从认识论和广义信息论的角度 ,认为故障诊断过程是一个认知主体借助多种认知工具进行状态辩识的过程 ,围绕故障认知的有关基本问题 ,可以从信息熵的传递过程加以解释。运用信息熵进行了数学推导 ,并阐明了诊断过程的认知信息流的流动过程。最后提出了建立多征兆域综合特征知识体的思路 ,以解决诊断信息先天获取不足和认知能力随复杂性降低的诊断知识获取问题。
关键词
故障诊断
信息熵
多
征兆
域综合
特征
知识体
Keywords
fault diagnosis
information entropy
multi-symtom domains comprehensive feature knowledge
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于压缩感知的轨道结构故障模式识别研究
被引量:
1
3
作者
许汪歆
袁天辰
杨俭
机构
上海工程技术大学城市轨道交通学院
出处
《智能计算机与应用》
2019年第6期32-40,44,共10页
基金
国家自然科学基金(高铁联合基金)(U1834201)
国家自然科学基金(青年基金)(11802170)
+2 种基金
国家自然科学基金(面上项目)(51575334)
上海工程技术大学研究生创新项目基金(18KY1002)
上海市自然科学基金(19ZR1421700)
文摘
本文提出一种基于压缩感知的轨道结构故障模式识别方法。该方法通过设计重构信号的稀疏基与测量矩阵,将原始振动信号稀疏重构,解决了轨道振动信号在设计分类器时会出现"过拟合"的问题。通过构造11个特征征兆指标,研究重构后的数据特征征兆指标分布规律,解决了数据集维度高的问题。将特征征兆指标两两组合,结合密度聚类算法,成功区分轨道结构正常工况、道床板结工况、道床翻浆工况和轨枕空吊工况。利用归一化互信息(NMI)指标评价密度聚类结果有效性。算例表明,该方法实现了大量样本下轨道基础结构不同故障类型的特征征兆指标提取与故障模式识别。本文所提方法能够有效识别轨道结构故障,为轨道结构故障智能诊断与剩余寿命预测奠定基础。
关键词
振动信号
压缩感知
轨道结构故障
特征征兆
指标
密度聚类
Keywords
vibration signal
compressed sensing
track structure failure
characteristic sign
DBSCAN
分类号
U216 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
共振解调技术在船舶机械故障诊断中的应用
陆洋
吴智文
韩文玉
韩莉
《船舶工程》
CSCD
北大核心
2009
1
下载PDF
职称材料
2
基于信息熵的诊断过程认知信息流分析
马笑潇
黄席樾
黄敏
倪霖
《重庆大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
6
下载PDF
职称材料
3
基于压缩感知的轨道结构故障模式识别研究
许汪歆
袁天辰
杨俭
《智能计算机与应用》
2019
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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