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一种基于谱估计的被动声呐目标识别方法
被引量:
10
1
作者
康春玉
章新华
张安清
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
2003年第6期627-631,共5页
为解决被动声呐目标的特征提取与识别问题,通过对被动声呐目标噪声频谱特性的深入分析,给出了一种基于Welch谱估计的目标特征提取方法.对提取出来的特征采用动态规划的方法进行特征选择,得到用于识别的特征向量.对海上实录的多种型号和...
为解决被动声呐目标的特征提取与识别问题,通过对被动声呐目标噪声频谱特性的深入分析,给出了一种基于Welch谱估计的目标特征提取方法.对提取出来的特征采用动态规划的方法进行特征选择,得到用于识别的特征向量.对海上实录的多种型号和多种工况的大量噪声样本进行了特征提取和特征选择.采用BP神经网络和最近邻法对噪声样本进行了分类识别实验,结果证实了所提方法的可行性和有效性.研究结果可以用于被动声呐目标识别.
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关键词
频谱分析
Welch谱估计
特征得取
特征
选择
被动声呐目标识别
下载PDF
职称材料
题名
一种基于谱估计的被动声呐目标识别方法
被引量:
10
1
作者
康春玉
章新华
张安清
机构
海军大连舰艇学院信号与信息技术研究中心
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
2003年第6期627-631,共5页
基金
水声技术国防科技重点实验室基金资助项目(51445050101JB1601)
文摘
为解决被动声呐目标的特征提取与识别问题,通过对被动声呐目标噪声频谱特性的深入分析,给出了一种基于Welch谱估计的目标特征提取方法.对提取出来的特征采用动态规划的方法进行特征选择,得到用于识别的特征向量.对海上实录的多种型号和多种工况的大量噪声样本进行了特征提取和特征选择.采用BP神经网络和最近邻法对噪声样本进行了分类识别实验,结果证实了所提方法的可行性和有效性.研究结果可以用于被动声呐目标识别.
关键词
频谱分析
Welch谱估计
特征得取
特征
选择
被动声呐目标识别
Keywords
frequency spectrum analysis
Welch spectrum estimation
feature extraction
feature selection
passive sonar target recognition
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于谱估计的被动声呐目标识别方法
康春玉
章新华
张安清
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
2003
10
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