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一种渐晕纹理图像自动分类方法
被引量:
2
1
作者
何凯
张伟伟
孔祥文
《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期526-530,共5页
传统纹理分类方法对光照比较敏感,不均匀的光照分布(如渐晕)会在很大程度上影响纹理分类的准确率.为解决此类问题,针对渐晕纹理图像,提出了一种纹理图像自动分类方法;在利用小波包提取纹理指数算法的基础上,根据渐晕系数自动调整各小波...
传统纹理分类方法对光照比较敏感,不均匀的光照分布(如渐晕)会在很大程度上影响纹理分类的准确率.为解决此类问题,针对渐晕纹理图像,提出了一种纹理图像自动分类方法;在利用小波包提取纹理指数算法的基础上,根据渐晕系数自动调整各小波包分解系数,从而消除了渐晕现象对纹理特征指数的影响,最终提高了纹理分类的准确率.仿真实验结果表明,利用此方法对渐晕纹理图像进行分类,准确率有了较大程度的提高,取得了比较理想的分类效果.
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关键词
纹理分类
特征指数提取
渐晕模型
小波包变换
支持向量机
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职称材料
题名
一种渐晕纹理图像自动分类方法
被引量:
2
1
作者
何凯
张伟伟
孔祥文
机构
天津大学电子信息工程学院
出处
《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期526-530,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61271326
61002030)
文摘
传统纹理分类方法对光照比较敏感,不均匀的光照分布(如渐晕)会在很大程度上影响纹理分类的准确率.为解决此类问题,针对渐晕纹理图像,提出了一种纹理图像自动分类方法;在利用小波包提取纹理指数算法的基础上,根据渐晕系数自动调整各小波包分解系数,从而消除了渐晕现象对纹理特征指数的影响,最终提高了纹理分类的准确率.仿真实验结果表明,利用此方法对渐晕纹理图像进行分类,准确率有了较大程度的提高,取得了比较理想的分类效果.
关键词
纹理分类
特征指数提取
渐晕模型
小波包变换
支持向量机
Keywords
texture classification
feature index extraction
vignetting model
wavelet packet transform
supportvector machine
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种渐晕纹理图像自动分类方法
何凯
张伟伟
孔祥文
《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
2
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