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基于神经网络的城乡交错区土地估价方法
被引量:
8
1
作者
阮连法
祝海
何闰峰
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期436-439,460,共5页
提出了城乡交错区土地价格评估的人工神经网络系统的基本构造,并在充分考虑城市规划对城乡交错区土地价格影响的基础上对神经网络的估价系统进行了设计.给出了构成城乡交错区土地价格的市场、区位、城市规划等方面影响因素的特性指标及...
提出了城乡交错区土地价格评估的人工神经网络系统的基本构造,并在充分考虑城市规划对城乡交错区土地价格影响的基础上对神经网络的估价系统进行了设计.给出了构成城乡交错区土地价格的市场、区位、城市规划等方面影响因素的特性指标及特征指标的量化计算公式.以杭州市未来10年城市规划为基础,分析了杭州市城乡交错区各个片区的特征指标值,利用改进的BP神经网络模型对它们进行了训练和模拟,取得了良好的模拟结果,证明了ANN法用来预测城乡交错区地价的可行性和先进性.
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关键词
城乡交错区
土地价格
估价方法
人工神经网络
城市规划
区位选择
特征指标值
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职称材料
题名
基于神经网络的城乡交错区土地估价方法
被引量:
8
1
作者
阮连法
祝海
何闰峰
机构
浙江大学建筑工程学院
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期436-439,460,共5页
文摘
提出了城乡交错区土地价格评估的人工神经网络系统的基本构造,并在充分考虑城市规划对城乡交错区土地价格影响的基础上对神经网络的估价系统进行了设计.给出了构成城乡交错区土地价格的市场、区位、城市规划等方面影响因素的特性指标及特征指标的量化计算公式.以杭州市未来10年城市规划为基础,分析了杭州市城乡交错区各个片区的特征指标值,利用改进的BP神经网络模型对它们进行了训练和模拟,取得了良好的模拟结果,证明了ANN法用来预测城乡交错区地价的可行性和先进性.
关键词
城乡交错区
土地价格
估价方法
人工神经网络
城市规划
区位选择
特征指标值
Keywords
Evaluation
Genetic algorithms
Rural areas
Urban planning
分类号
F301.3 [经济管理—产业经济]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于神经网络的城乡交错区土地估价方法
阮连法
祝海
何闰峰
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
8
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