基于特征提取与跟踪的时变流体可视化系统的实现

针对流体数据存在特征多样化、定义复杂的问题,提出并实现了一种基于特征提取与跟踪的时变流体可视化系统。该系统采用体绘制技术对流体数据进行可视化,并基于预测和校准的方法对用户指定的流体特征进行提取和跟踪。对于已提取出的时变特征,系统应用淡入效果对其在连续时间内的运动轨迹进行重建,并利用骨骼化算法对其形状的变化进行分析。实验表明,系统在有效节省空间和时间的基础上,可以达到辅助用户深入理解时变流体内部变化规律的目的。