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数据驱动在数控铣削加工能耗预测中的应用
1
作者
马玉青
《设备管理与维修》
2024年第12期182-184,共3页
研究特征数据驱动方法在数控铣削加工能耗预测中的应用,选择与能耗预测目标相关性较高的特征,使用支持向量回归(SVR)算法进行模型训练研究,为特征数据驱动方法在工业生产中应用提供参考价值。
关键词
特征数据驱动方法
数控铣削加工
能耗预测
下载PDF
职称材料
题名
数据驱动在数控铣削加工能耗预测中的应用
1
作者
马玉青
机构
国能神东煤炭集团公司设备维修中心
出处
《设备管理与维修》
2024年第12期182-184,共3页
文摘
研究特征数据驱动方法在数控铣削加工能耗预测中的应用,选择与能耗预测目标相关性较高的特征,使用支持向量回归(SVR)算法进行模型训练研究,为特征数据驱动方法在工业生产中应用提供参考价值。
关键词
特征数据驱动方法
数控铣削加工
能耗预测
分类号
TG547 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
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1
数据驱动在数控铣削加工能耗预测中的应用
马玉青
《设备管理与维修》
2024
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