渭河湿地土壤重金属污染特征智能提取方法研究

工农业的迅速发展致使土壤中重金属含量日益增加,其造成的污染也日益严重。为有效快速提取与掌握区域渭河湿地土壤重金属污染特征,科学指导渭河湿地区域环境治理和城市规划,选取渭河湿地周围的土壤作为研究对象,采用OES方法以及微波消解法提取渭河湿地周边土壤中重金属锌、铅、铜、铬、镉的含量,引用改进的BCR连续提取方法对样品重金属进行特征提取,获取土壤中不同金属含量。实验结果表明,所提方法能够准确提取土壤中重金属含量。

基于大数据集域自适应快速算法的图像特征智能识别模型构建

通常采用图像特征智能识别以提高对图像高频成分的识别度。基于大数据集域自适应快速算法构建图像特征智能识别模型。在图像特征智能识别模型构建过程中,对于图像特征智能识别过程中容易产生伪图像特征识别、细节性模糊与图像特征智能识别的不间断性问题,使用大数据集域自适应快速算法可以提高图像特征智能识别的效率。经过实验表明,基于大数据集域自适应快速算法的识别特征模型能够有效提升微小图像特征平均识别率,且鲁棒性较好。

某水电站计算机监控系统升级方式与智能化关键特征研究

某水电站计算机监控系统投运多年,随着运行年限的增加,缺陷逐渐增多,部分备品、备件已经停产,其扩展性已不能满足智能化水电站建设需求。为提高水电站计算机监控系统稳定性,满足智能化水电站建设需求,拟计划系统性深入研究计算机监控系统升级方式,同时分析水电站设备状态分析与趋势预警、故障诊断及决策支持等智能化功能及实现方式,最后根据水电站智能化关键特征及需求提出了最优智能化升级方案。

论多特征智能搜索技术在视频分析中的应用

多特征智能搜索的图像处理技术结合了人脸识别技术以及图像特征检索技术的应用使公安机关在目标查找效率、综合研判能力等方面有了很大的突破,有效提升智能视频系统的应用水平,助力平安城市建设和公安实战应用。

新息图的智能特征

新息图是根据测量向量和预报向量之差的新息向量推出来的 ,是新息向量和图论的结合。新息图对于识别坏数据和拓扑错误很有价值。现有的新息向量未考虑元素间有物理定律约束的内在联系。文中定义了反映新息向量元素间内在联系的新息图 ,给出了计算实例 。

导弹武器的智能分级及特征

本文对导弹武器智能分级及特征展开了探讨,对智能导弹的概念和内涵进行了定义。基于算法设计原理和导弹武器的研制特点,将导弹的智能水平分为初、中、高、超四个等级,并阐述了每个等级的内在含义。本文重点论述了导弹武器的智能特征,描述了四个等级智能导弹的能力表现,探讨了智能导弹研制的关键技术,并基于技术现状介绍了当前阶段各项关键技术的研究重点。

智能特征模型和智能控制

首先论述了控制理论的发展应走“实践 -理论 -实践”之路 .接着分析了现有智能控制存在的问题 .提出突破复杂系统的特征建模问题是建立智能控制理论体系的前提 .简单阐述了智能特征建模的思想、方法和必要的物质基础 ,并提出了三类智能控制的设想和框架 .最后讨论了为发展智能控制理论需研究的一些基本理论和工具 .

生物特征识别式智能锁具专利技术现状研究分析

近年来,生物特征识别技术日渐成熟,带有生物特征识别的智能锁具蓬勃发展,本文通过检索、统计智能锁具相关专利申请文献梳理了该领域包括年申请量趋势、申请人国家和地区分布等发展脉络。

智能机床生产线的智能特征分析

随着德国工业4.0深入推进,世界许多发达国家也纷纷提出本国的"再工业化"战略,中国也提出了"中国制造2025".全球制造业将大步跨入智能制造时代,而智能机床生产线将成为机加工装备未来发展的趋势.在介绍国内外智能机床生产线及其相关技术研究现状的基础上,提出了现阶段智能机床生产线研究存在的问题,给出了智能机床生产线的定义,并根据智能机床生产线的技术路线对其智能技术特征、智能功能特征和智能网络特征进行分析研究.

基于新型智能特征集的辐射源个体识别

雷达发射机结构上的差异、使用电子器件的不同,决定了辐射源的唯一性。提出了基于新型智能特征集的辐射源个体识别方法,首先对接收到的信号进行时域、频域、时频域、极化域变换并提取特征,构造能够表征每个辐射源的新型智能特征集,然后为了提高运算速度同时去掉冗余信息,用主成分分析法对特征集进行主特征提取,最后再用支持向量机方法,通过选取最优RBF核函数来实现个体识别。通过仿真,验证了构建的新型智能特征集可以对辐射源进行唯一的表征,在低信噪比环境下可以实现对辐射源个体进行快速有效的识别,分别对CW,BPSK,LFM信号进行了仿真,在3 dB信噪比以上都能达到85%以上的识别率,验证所述方法的正确性和可行性。

基于Volterra核的MIMO非线性电路建模及智能特征提取

为了解决模拟乘法器等多输入测量电路的智能故障诊断准确率低的问题,文中研究了多输入多输出(MIMO)电路的基于Volterra级数的建模方法,为电路的故障诊断提供模型,提出了整体退火遗传特征提取方法,利用整体退火遗传算法的全局寻优能力优化故障诊断特征参数的提取,以选出各种故障状态之间特征差异最大的特征,以提高故障诊断的准确率,以模拟乘法器电路为例进行了建模及故障特征智能优化提取实验。实验表明,文中方法可以有效建模并提高智能故障诊断的准确率。

未知流量数据的智能特征提取与实时分类识别算法

网络协议和应用的不断变化、网络流量的高速增长,都对流量识别方法提出越来越高的要求。为适应复杂多变的网络环境,提出一种未知流量数据的智能特征提取与实时分类识别算法。该算法通过构建深度学习卷积神经网络实现网络流量特征的自动学习,不仅能够实时识别已知流量,还能进一步对未知流量进行实时分类,并感知新出现的未知流量从而创建新的未知类。通过数据量和特征库的不断积累,达到扩充识别种类(包括已知和未知)、提高系统实时识别能力的目的。实验结果表明,该算法在已知流量和未知流量的实时分类识别上均具有较高的识别准确率。

浅谈生物特征识别智能锁具的现状和前景

随着时代的不断发展,传统的锁具已经不再能够满足目前的安全需求,生物特征识别智能锁具凭借高安全性、智能化、识别准确等特点引发了锁具行业的变革。生物特征识别智能锁具是移动互联网、人工智能技术、生物识别技术等技术的结合产物,可以极大地提高锁具的安全性。着重阐述了生物特征识别智能锁具的发展现状和前景趋势。

现代编辑的智能特征与观念更新

(一) 知识与智能是互不相同的概念。知识是人类社会历史经验的总结,个人掌握知识就是在头脑中建立经验系统,但如果不具备运用知识的能力,不会将书面的经验变成亲身的实践,各种知识便是一无所用。在这个意义上说,智能就是运用知识的能力。诺贝尔奖获得者。

基于智能一体化控制的电动阀门装置的研究

随着工业自动化水平的不断提高,智能一体化控制技术在工业领域得到了广泛应用。电动阀作为现代工业生产的重要组成部分,需要应用智能一体化技术提高生产效率和品质。本文以智能一体化控制技术为基础,研究了电动阀的设计和控制系统。首先介绍了阐述了阀门驱动的分类,其次分析了液压传动阀、气压传动阀、电动阀的工作特点,突出了电动阀的优势,最后总结了智能电动阀的特征。实践结果表明,本文研究的电动阀智能控制系统能够实现准确控制,提高生产效率和产品质量,具有较高的实用价值。

关于技术型人才的智能特征

根据人才结构理论的分析．我国制造业的人才主要有三类．即工程型人才、技术型人才及技能型人才。所谓技术型人才．是指在生产第一线或工作现场从事为社会谋取直接利益工作的人才．与传统制造业人才需求相比．先进制造技术背景下的技术型人才应具备如下智能特征：第一．学历层次高移。随着高新技术在现代制造业中所占比重日益加大．

智能变电站的特征与构建模式及其应用

当前电网建设中,智能型已经成为其发展的主要方向,其中智能变电站的构建模式十分突出,是智能型电网建设的前提与基础。其智能技术的实施能满足变电站先进水平发展要求。

谈具备智能制造特征的柔性制造系统建设

本文对柔性制造系统基本含义和特点进行介绍,总结智能化柔性制造系统的多方面优势,提出智能化柔性制造系统建设方案,以期为我国工业制造生产领域的数字化、智能化发展提供有利参考。

鼎茂兴智能化生产线系统在食品饮料行业的应用

食品和饮料制造行业的压力正在稳步增长,一旦投资到位,且产品有需求,生产团队就面临尽可能多生产出合格产品,同时降低生产成本的压力。食品饮料生产线正面对用户要求提供越来越灵活和开放的解决方案的挑战。生产线智能化是致力于提高现有生产效率的核心系统,本文主要介绍了如何应用鼎茂兴智能化生产线系统的通用性、灵活性、开放性达到这些目标。