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浮雕灰度图生成精度建模仿真研究
被引量:
2
1
作者
唐向红
李宝君
+1 位作者
郑阳
杨全纬
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2015年第9期345-351,381,共8页
在图像检测过程中,由于采集图像带有噪声,灰度图生成算法会产生许多无效的计算和像素值不准确的问题。为解决上述问题,首先定义了特征杂点,提出了删除特征杂点的算法。然后根据点云的稠密分布不均情况,分别提出了稠密型点云的灰度图生...
在图像检测过程中,由于采集图像带有噪声,灰度图生成算法会产生许多无效的计算和像素值不准确的问题。为解决上述问题,首先定义了特征杂点,提出了删除特征杂点的算法。然后根据点云的稠密分布不均情况,分别提出了稠密型点云的灰度图生成算法和非稠密型点云的灰度图生成算法。实验证明提出的处理算法能有效地消除点云数据的噪声干扰和提出的灰度图生成算法避免了无效的计算和像素值不准确,提高了灰度图生成精度和效率。研究成果对提升浮雕生产质量具有重要的意义。
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关键词
特征杂点
灰度图
稠密型点云
非稠密型点云
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职称材料
题名
浮雕灰度图生成精度建模仿真研究
被引量:
2
1
作者
唐向红
李宝君
郑阳
杨全纬
机构
贵州大学现代制造技术教育部重点实验室
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2015年第9期345-351,381,共8页
基金
国家科技支撑计划课题(2012BAF12B14)
贵州省重大科技专项(黔科合重大专项字〔2012〕6018)
+2 种基金
贵州省重大科技专项(黔科合重大专项字(2013)6019)
贵州省科学技术基金项目(黔科合J字[2011]2196号)
贵州省工业攻关项目(黔科合GY字〔2014〕3004)
文摘
在图像检测过程中,由于采集图像带有噪声,灰度图生成算法会产生许多无效的计算和像素值不准确的问题。为解决上述问题,首先定义了特征杂点,提出了删除特征杂点的算法。然后根据点云的稠密分布不均情况,分别提出了稠密型点云的灰度图生成算法和非稠密型点云的灰度图生成算法。实验证明提出的处理算法能有效地消除点云数据的噪声干扰和提出的灰度图生成算法避免了无效的计算和像素值不准确,提高了灰度图生成精度和效率。研究成果对提升浮雕生产质量具有重要的意义。
关键词
特征杂点
灰度图
稠密型点云
非稠密型点云
Keywords
Characteristic miscellaneous point coulds
Grayscale image
Dense point clouds
Non dense pointclouds
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
浮雕灰度图生成精度建模仿真研究
唐向红
李宝君
郑阳
杨全纬
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2015
2
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