期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于多特征云关联度的容差电路诊断算法
被引量:
3
1
作者
魏子杰
陈圣俭
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第12期2665-2670,共6页
针对容差模拟电路故障诊断中存在的模糊性和随机性问题,提出了一种基于多特征云关联度的诊断算法。首先,结合模拟电路自身特性,提出与之相适合的组合云模型。之后,通过构建云关联矩阵,对不同电路特征的云隶属度进行综合评价。考虑到不...
针对容差模拟电路故障诊断中存在的模糊性和随机性问题,提出了一种基于多特征云关联度的诊断算法。首先,结合模拟电路自身特性,提出与之相适合的组合云模型。之后,通过构建云关联矩阵,对不同电路特征的云隶属度进行综合评价。考虑到不同特征对总体云关联度的贡献不同,根据特征类内和类间散度对云关联度矩阵进行加权。最后,通过求取待识别特征向量与各故障模式的云关联序列,实现对电路故障的识别诊断。实例分析表明,所提方法在容差条件下对电路软故障有较高的诊断效率。
展开更多
关键词
模拟电路
组合云模型
特征权重向量
云关联矩阵
故障诊断
下载PDF
职称材料
基于支持向量机的文本分类技术
2
作者
于飞
李红莲
吕学强
《无线互联科技》
2014年第8期185-186,共2页
在文本分类过程中,影响分类准确率的两个重要因素是特征权重的计算方法,以及机器学习算法的准确率。针对传统基于支持向量机的文本分类准确率不高的问题,本文提出修正权重计算公式和采用调整支持向量机核函数参数的方法,使文本的分类准...
在文本分类过程中,影响分类准确率的两个重要因素是特征权重的计算方法,以及机器学习算法的准确率。针对传统基于支持向量机的文本分类准确率不高的问题,本文提出修正权重计算公式和采用调整支持向量机核函数参数的方法,使文本的分类准确率提高了近3个百分点。实验结果表明这两种方法的结合,确实可以提高文本分类的准确率。
展开更多
关键词
文本分类
支持
向量
机
权
重
计算公式
核函数调参
特征
向量
权
重
下载PDF
职称材料
一种快速文本归类算法的设计与实现
被引量:
1
3
作者
高影繁
马润波
刘玉树
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第12期1069-1072,共4页
为实现无维数约减技术而使分类算法可行且不浪费空间存储的超稀疏文档向量,同时保证分类精度和速度且两者相互独立的目标,提出使用类别特征信息数据库、类别特征权重向量模型、待归类文档压缩向量表示法和改进的Rocchio分类算法等技术...
为实现无维数约减技术而使分类算法可行且不浪费空间存储的超稀疏文档向量,同时保证分类精度和速度且两者相互独立的目标,提出使用类别特征信息数据库、类别特征权重向量模型、待归类文档压缩向量表示法和改进的Rocchio分类算法等技术实现文档的高速归类.在相同的Reuters测试语料集上,与CRF算法和改进的kNN算法进行对比实验.结果表明,在基本不牺牲精度的情况下,归类算法的分类速度明显高于对比算法.
展开更多
关键词
类别
特征
库
类别
特征权重向量
模型
压缩文档
向量
表示
下载PDF
职称材料
题名
基于多特征云关联度的容差电路诊断算法
被引量:
3
1
作者
魏子杰
陈圣俭
机构
装甲兵工程学院控制工程系
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第12期2665-2670,共6页
基金
国家自然科学基金(61179001)资助课题
文摘
针对容差模拟电路故障诊断中存在的模糊性和随机性问题,提出了一种基于多特征云关联度的诊断算法。首先,结合模拟电路自身特性,提出与之相适合的组合云模型。之后,通过构建云关联矩阵,对不同电路特征的云隶属度进行综合评价。考虑到不同特征对总体云关联度的贡献不同,根据特征类内和类间散度对云关联度矩阵进行加权。最后,通过求取待识别特征向量与各故障模式的云关联序列,实现对电路故障的识别诊断。实例分析表明,所提方法在容差条件下对电路软故障有较高的诊断效率。
关键词
模拟电路
组合云模型
特征权重向量
云关联矩阵
故障诊断
Keywords
analog circuit
combined cloud model
feature weight vector
cloud relational matrix
fault diagnosis
分类号
TP206 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
基于支持向量机的文本分类技术
2
作者
于飞
李红莲
吕学强
机构
北京信息科技大学
出处
《无线互联科技》
2014年第8期185-186,共2页
文摘
在文本分类过程中,影响分类准确率的两个重要因素是特征权重的计算方法,以及机器学习算法的准确率。针对传统基于支持向量机的文本分类准确率不高的问题,本文提出修正权重计算公式和采用调整支持向量机核函数参数的方法,使文本的分类准确率提高了近3个百分点。实验结果表明这两种方法的结合,确实可以提高文本分类的准确率。
关键词
文本分类
支持
向量
机
权
重
计算公式
核函数调参
特征
向量
权
重
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
一种快速文本归类算法的设计与实现
被引量:
1
3
作者
高影繁
马润波
刘玉树
机构
北京理工大学计算机科学技术学院
山西大学物理电子工程学院
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第12期1069-1072,共4页
基金
国家部委预研项目(40104116)
文摘
为实现无维数约减技术而使分类算法可行且不浪费空间存储的超稀疏文档向量,同时保证分类精度和速度且两者相互独立的目标,提出使用类别特征信息数据库、类别特征权重向量模型、待归类文档压缩向量表示法和改进的Rocchio分类算法等技术实现文档的高速归类.在相同的Reuters测试语料集上,与CRF算法和改进的kNN算法进行对比实验.结果表明,在基本不牺牲精度的情况下,归类算法的分类速度明显高于对比算法.
关键词
类别
特征
库
类别
特征权重向量
模型
压缩文档
向量
表示
Keywords
category-feature database
category-feature weight vector model
compressed document vector representation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多特征云关联度的容差电路诊断算法
魏子杰
陈圣俭
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2017
3
下载PDF
职称材料
2
基于支持向量机的文本分类技术
于飞
李红莲
吕学强
《无线互联科技》
2014
0
下载PDF
职称材料
3
一种快速文本归类算法的设计与实现
高影繁
马润波
刘玉树
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部