基于特征标记的油田无人值守站运行异常辨识研究

油田无人值守站的运行异常受多种因素综合影响,产生的数据可能存在噪声或错误,导致油田无人值守站运行异常辨识难度上升,所以研究一种新的基于特征标记的油田无人值守站运行异常辨识方法。按照既定时长采集无人值守站运行数据,对采集到的数据进行分析和降噪处理。以数据处理结果为基础,结合均值、方差和均方根值提取异常数据特征,并对异常状态特征进行标记处理,结合油田无人值守站运行异常辨识模型得到相关的辨识结果。实验结果表明,该设计的基于特征标记的油田无人值守站运行异常辨识方法的辨识准确率为93.77%,辨识效果好,可以在相关领域实现广泛应用。

基于机器视觉技术的焊接特征标记方法

采用机器视觉技术开展焊接质量检测时,通常会提取焊接后的焊缝形貌特征,再与合格的焊接特征进行对比,确定焊接质量是否符合要求,其核心是焊接特征标记。为提高焊接特征标记效果,基于MATLAB平台,对图像进行预处理,降低了图像焊接特征噪声;再选取边缘检测算子,包括Sobel算子、Roberts算子、Prewitt算子、Canny算子,对焊接后的焊缝形貌特征进行了标记,实验结果表明,对于所选取的研究对象,Canny算子标记效果最好,所标记的焊缝特征完整度最高,可为后续焊接质量视觉检测系统提供特征检测依据。

特征标记下大型室内空间疏散最优路径三维虚拟搜索模型

为保证火灾情况下,大型室内空间受困人员可以及时获取最佳的空间疏散路径,研究特征标记下大型室内空间疏散最优路径三维虚拟搜索模型。利用三维激光扫描技术获取大型室内建筑的点云数据,标记、提取点云数据特征信息,构建大型室内空间三维模型;以建筑的建设空间数据为依据,生成大型室内疏散路径模型;构建疏散最优路径虚拟搜索目标函数,采用改进麻雀搜索算法进行求解,获取最优路径。测试结果表明:应用所提出的模型后,疏散路径长度为52.9 m,路径拐点数量为10个,达到出口的时间为11.5 s,可以有效搜索最优的疏散路径。

蜂蜜溯源特征标记物研究进展

不同品种和产地来源的蜂蜜,其营养成分和市场价值各异。因此,建立有效的蜂蜜溯源鉴别技术对更好地保障蜂蜜的营养品质具有十分重要的意义。本文以国内外研究文献为基础,综述了蜂蜜溯源鉴别的常见方法,包括花粉鉴别和化学物质鉴定,并系统归纳了蜂蜜溯源特征标记物,包括挥发性化合物、酚类物质、糖类、含氮化合物及其他微量元素,为今后进一步实现蜂蜜的准确溯源鉴别提供理论依据。

基于特征标记的硬笔汉字书写工整性智能测评效度研究

随着汉字书写评价技术的发展和应用条件的成熟,汉字书写质量的智能测评技术将会越来越广泛地应用于汉字书写教学和大规模的汉字书写测试中。而汉字书写质量智能评价的效度不仅是给学习者提供有意义的书写指导的前提,也是计算机辅助汉字书写测试有效展开的保证。笔者所在团队提出了基于特征标记的结构计算方法,实现了硬笔汉字书写质量的智能测评。本文针对该质量智能测评系统评价结果的效度开展研究,其基本方法是将系统评价结果与人工(专家)评价结果相比较,验证汉字书写质量智能测评的效度。结果表明,自动评价系统的评测结果具有一定的效度,基本符合应用的需求。该结论为计算机辅助汉字书写教学和测试的实际推广应用提供了理论依据。

基于特征标记的多尺度建筑空间图像分解仿真

多尺度建筑空间图像分解重组过程中易出现阶梯现象,导致图像显得轮廓过分尖锐,影响分割结果,提出一种基于特征标记的图像分解方法。通过主流色标记符与颜色空间标记符量化标记颜色方差与图像空间结果,标记图像纹理和轮廓特征,根据标记结果构建分解模型,克服全变差重组图像时引起的阶梯现象;将像素灰度值对应坐标垂直投射至坐标平面内,挑选局部极值点、三角剖分与三角差值曲面处理,构建差值曲面当做包络上界,局部极小值迭代至出现包络下界,设定极大值与极小值包络曲面的代数均值为图像分解阈值,对比像素灰度值坐标完成多尺度建筑空间图像分解。实验结果表明,图像的像素分解与纹理分解结果较为准确。

基于球面保角映射理论的表面特征标记点匹配法

提出一种基于曲面参数化理论的半自动匹配方法.首先,选择任一样本数据作为参照模型,根据其表面几何特征手动标定特征标记点;其次,利用保角映射方法将全部样本数据映射到同一球形域,根据球面坐标对应关系实现在其他样本表面上特征标记点的自动标定;最后,利用迭代逼近点方法归一化特征标记点在空间的位置.实验考察了统计形状模型的通用性原则和专一性原则,并且比较了球面保角映射中不同约束条件对获得模型质量的影响.实验结果表明:利用球面保角映射3个基准点约束所得模型的专一性指标明显好于零质心约束方法,并且实验所需时间减少近50%.

藏文字库设计中OpenType特征标记的应用研究

基于国际标准实现藏字处理一直是藏文信息处理的难点,OpenType字库的实现解决了该难点,微软Vista操作系统的推出,把藏文等几种少数民族文字的处理推到了一个新的阶段,但Vista自身只带了一个藏文白体字库,不能满足用户对字体的需求。文章分析了OpenType特征标记在藏文字库设计中的应用,有助于设计OpenType藏文字库。

基于特征标记的遥感建筑图像分类方法研究

为了提高对地面建筑的遥感辨识和检测能力,需要对建筑图像进行分类处理,提出了基于特征标记的遥感建筑图像分类方法。在大气散射环境下进行遥感建筑图像的模糊信息融合处理,结合分块模板特征匹配方法进行图像的特征配准处理,首先根据特征配准结果进行建筑物的特征点提取,用特征标记方法进行建筑物图像的平移、旋转、比例不变性等相关性特征检测,然后根据图像的形状特征分布实现对遥感建筑图像的属性特征检测,采用自适应参数融合方法进行多模态特征分解,对不同纹理分布的建筑图像进行边缘轮廓特征检测,最后根据边缘特征标记结果实现遥感建筑图像的优化分类。仿真结果表明,采用该方法进行遥感建筑图像分类准确性较高,特征辨识能力较强,提高了对遥感建筑图像特征的提取和检测能力。

基于XGBoost和SHAP的中药寒热药性识别及寒热特征标记可视化研究

目的运用集成学习中的XGBoost算法探索构建中药寒热药性识别模型,采用SHAP进一步探索中药寒热特征标记与寒热药性识别结果的关系。方法利用61味中药的紫外光谱数据集,运用集成学习中的XGBoost算法,构建中药寒热药性识别模型,通过稳定性评价和外推评价等方式评估模型的性能,采用SHAP对中药寒热特征标记进行可视化。结果模型评价方面,在稳定性比较中,本文模型在单溶剂下的ACC和AUC分别为0.852、0.865,多溶剂下的ACC为0.770;在外推比较中,本文模型在单溶剂下的ACC和AUC分别为0.810、0.828,多溶剂下的ACC为0.786;可视化方面,寒性中药在紫外波长400和267 nm的吸收度具有相似性,而热性中药在紫外波长400、299和301 nm的吸收度具有相似性。结论与经典模型相比,本文模型对中药寒热药性具有更好的识别能力。具有相似的紫外光谱的中药,其药性同样具有相似性,初步证明了物质成分相似的中药具有相似的药性。

基于样本扩展和特征标记的节假日短期负荷预测

针对目前节假日负荷预测中有效样本缺乏的问题,基于休息日与节假日负荷特性的相似性分析,提出一种扩展样本策略,以丰富基础样本数据量;探讨了对负荷样本节假日特征属性的标记方式,并构建了一种有效的相关因素矢量;最后结合支持向量机(support vector machine,SVM)算法,对节假日负荷进行预测,以提高其预测结果的精度。算例结果表明,与传统方法相比,所提方法能够有效提高负荷预测精度,可推广应用于实践中。

特征标记依赖自编码器的多标记特征提取方法

在多标记学习中,如何处理高维特征一直是研究难点之一,而特征提取算法可以有效解决数据特征高维性导致的分类性能降低问题。但目前已有的多标记特征提取算法很少充分利用特征信息并充分提取"特征-标记"独立信息及融合信息。基于此,提出一种基于特征标记依赖自编码器的多标记特征提取方法。使用核极限学习机自编码器将原标记空间与原特征空间融合并产生重构后的新特征空间。一方面最大化希尔伯特-施密特范数以充分利用标记信息;另一方面通过主成分分析来降低特征提取过程中的信息损失,结合二者并分别提取"特征-特征"和"特征-标记"信息。通过在Yahoo多组高维多标记数据集上的对比实验表明,该算法的性能优于当前五种主要的多标记特征提取方法,验证了所提算法的有效性。

偏最小二乘回归法筛选馥郁香型白酒瓶贮年份特征标记物

为研究馥郁香型白酒瓶贮年份的真实性,通过气相色谱直接进样内标测定馥郁香型白酒样品中48种主要风味组分的含量,结合偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)多元统计学方法,建立了馥郁香型成品白酒瓶贮年份PLSR预测模型。该模型相关系数(R^2)为0.9534,校正标准偏差(root mean square error of calibration,RMSEC)为0.2159,预测标准偏差(root mean square error of prediction,RMSEP)为0.8384,相对分析误差(relative percent deviation,RPD)为4.6313,模型回归拟合效果好,预测精度高。采用jack-knife方法对PLSR模型回归系数进行显著性检验,筛选出对预测模型有显著影响的特征标记物,发现己酸乙酯、乙醛、辛酸乙酯和正丁醇与馥郁香型白酒瓶贮年份显著相关,为馥郁香型白酒瓶贮年份PLSR预测模型的特征标记物。

一种快速挖掘鸡品种特征性SNP标记集合的方法

旨在建立一种快速挖掘鸡品种/品系特征性SNP标记集合的方法,实现通过少量SNP标记将目标品种/品系与其他品种/品系区分的目标。本研究以北京油鸡、京星黄鸡、7个山东地方鸡种、5个云南地方品种、藏鸡和白羽肉鸡专门化品系等19个品种/品系全基因组重测序数据为素材,通过群体分化指数分析后,提取MEAN_FAST≥0.65的SNP标记,进一步通过连锁不平衡分析提取独立SNP来缩减特征性SNP标记集合。随机选择6个品种/品系对该方法进行检验,结果表明,通过一次群体分化指数和连锁不平衡分析后进行位点筛选后,即可分别获得白羽肉鸡品系、京星黄鸡H系和京星黄鸡D2系的114、220和226个特征性SNPs位点,将目标品系与其它共18个代表性品种分开。对于在主成分和聚类分析中聚集在同一个分支的武定鸡和瓢鸡,通过该方法可分别获得204和178个特征性SNPs标记,将之与其它代表性品种分开。综上,通过本方法,可得到目标品种114~226个SNPs标记构成的集合,进一步利用主成分分析即可将目标品种/品系与其它代表性品种进行区分。该方法流程简便,获得的特征性SNP标记相对较少,有利于控制检测成本,可应用于地方品种或商业化品系的“分子身份证”构建,辅助种质资源保护和鉴定工作。

基于多标记特征选择的英语词汇语义预测方法

为了精准预测大学生英语词汇语义掌握程度,提出基于多标记特征选择的英语词汇语义预测方法,通过多标记特征选择方法计算词汇样本相似度,构建样本相似矩阵,获取词汇样本特征,同时依靠特征参数对英语词汇的分布函数与几率密度函数进行计算,凭借计算结果优化极大似然算法,计算英语词汇语义预测的参数下线,以此确保预测的准确度,使用云计算方法对英语词汇之间的特征迭代计算。实验结果表明,所提方法能够精确预测出大学生所掌握的英语词汇语义,并且还能够分析大学生在不同语法的词汇语义掌握状况。

通过改良RAPD技术获得黑毛石斛、蜂腰石斛和石仙桃的3条SCAR新标记

目的寻找快速区分黑毛石斛、蜂腰石斛和石仙桃的序列特征扩增区域(sequence characterized amplified regions,SCAR)新标记。方法在改良的随机扩增多态性DNA(random amplified polymorphic DNA,RAPD)的基础上对10个物种进行基因组DNA随机扩增、分子克隆和测序,分别设计了可鉴别3个物种的SCAR标记。结果成功筛选出3个SCAR标记,其相应的特异性标记分别为N2-12、A2-17和A6-33;其中SCAR标记N2-12在黑毛种属中扩增出约750 bp的特异性条带,SCAR标记A2-17在蜂腰石斛中扩增出约750 bp的特异性条带,SCAR标记A6-33在石仙桃种属中扩增出约600 bp的特异性条带。结论N2-12、A2-17和A6-33这3对特异性SCAR新标记能快速、准确的区分出黑毛石斛、蜂腰石斛和石仙桃这3个物种,为今后进行该中药道地药材样品的鉴定提供了实验依据。

利用特征光谱荧光标记与高斯拟合分析水体中有机物的特性

讨论了一种自然水体中有机物的快速分析方法,以激光诱导荧光(LIF)方法测量了水体的总荧光光谱(TLS);利用特征光谱荧光标记(SFS)技术对水体中溶解有机物(DOM)及叶绿素a(Chl a)的荧光光谱进行了正确的指认和提取。以最小二乘法-Gaussian拟合对水体的TLS进行了拟合,可有效地分离出拉曼散射及荧光光谱,拟合的相关系数优于0·9964。结果表明,通过在TLS中利用SFS技术正确的指认特定污染物,并以Gaussian拟合进行有效地提取,可以进行水体污染物的快速、实时和在线监测。

酒西坳陷部分原油生物标记物特征异常分析

酒西坳陷大部分原油的生物标记物分布特征较单一，主要表现为三环萜烷、降新藿烷、C30重排藿烷和重排甾烷不发育，伽玛蜡烷相对比较发育，C29甾烷异构化参数较低，一般在0．45～0．5之间，尚未达异构化终点，反映其源岩成熟度并不高。此类原油主要源于青西凹陷下沟组沉积于较强还原环境的藻纹层泥质白云岩。此外，酒西坳陷还发现了部分在生物标记物特征上有别于该区“主体原油”的原油，其表现为三环萜烷、C29TS、C30重排藿烷和重排甾烷、伽玛蜡烷相对比较发育，而且部分原油（如窿8井、窿4井和窿10井原油）成熟度较高，甾烷C29加S／（20S＋20R）值高达0．56～0．58（已达异构化终点），属酒西坳陷成熟度最高的原油，特别是这些原油中绝大部分的C29ββ/（ββ ＋αα）值也高于“主体原油”，表明其经受了较长距离的运移。根据生物标记物所反映的沉积环境和生源前身物分析以及将其与酒东坳陷主要源于赤金堡组的原油的比较结果，认为在酒西坳陷中，这部分相对于“主体原油”而言的生标特征异常原油可能源于青西凹陷深部的赤金堡组，这一认识对酒泉盆地的深层油气勘探具有实际指导意义。

羌塘盆地二叠系展金组烃源岩生物标记化合物特征及意义

本文对羌塘盆地二叠系展金组烃源岩的岩心样品进行了烃源岩基本特征及生物标志化合物特征研究,重点探讨了烃源岩生烃母质来源、沉积环境特征及成熟度特征。研究显示,展金组烃源岩富含正构烷烃、类异戊二烯烷烃、萜类化合物和甾类化合物。其中,正构烷烃多为前高后低的单峰型,具有低碳数优势,n C_(15)、n C_(16)或n C_(17)为主峰碳;规则甾烷中C_(27)-C_(28)-C_(29)呈"V"字型分布,C_(27)占优势;萜烷具有三环萜烷>五环三萜烷>四环萜烷的相对丰度,三环萜烷/五环三萜烷值在1.1~1.96之间;生烃母质主要来源于海相低等水生生物。Pr/Ph分布范围在0.53~1.16,平均值为0.85,植烷优势较明显;五环三萜烷的Ts/(Tm+Ts)值表明烃源岩形成于还原环境。而伽马蜡烷的含量以及伽马蜡烷/αβ-C30藿烷比值,证明烃源岩沉积时水体盐度为正常盐度。甾烷的C29ααα20S/(20S+20R)和C29αββ/(αββ+ααα)、萜烷的C31αβ^(22)S/(22S+22R)、Ts/(Tm+Ts)值等反映烃源岩成熟度的参数显示,烃源岩处于成熟阶段。

祈使句的标记特征及相关解释

祈使句和其他句类相比,在语音、谓词、主语及否定范畴表达上有其独特的标记特征。这些特征都是祈使句的功能特征C[imp]在句法运算系统中触发的相关反应。其中句法手段的加标操作必须在句子的敏感位置上进行。