特征模基函数法结合ACA算法求解电大目标双站RCS

针对传统矩量法(MoM)在分析电大目标电磁散射特性时存在内存需求大、求解效率低的问题,提出一种基于分块理论的特征模基函数法结合自适应交叉近似算法(ACA)快速求解电大目标双站雷达散射截面的方法。首先,将目标剖分为多个子域,实现未知数的离散和矩阵维数的降维,通过分别求解各子域的特征模,有效减少特征模的求解时间。其次,在构造缩减矩阵计算互阻抗元素时,应用ACA算法计算互阻抗元素,加快矩阵向量积的运算并且减少了内存消耗。数值结果表明,与传统的MoM相比,在保证精度的前提下,该方法内存需求更低,计算效率更高。提出的新方法为电大目标电磁散射特性的分析提供了一种新的方案。

新型特征模基函数构造加速目标电磁散射分析

针对特征模基函数法(CMBFM)在分析电大目标电磁散射特性时求解特征模基函数耗时长、缩减矩阵方程求解效率低等问题,提出一种新型特征模基函数构造方法。首先将目标划分为多个子域并扩展,分别计算每个扩展子域的特征模式,然后根据模式显著性筛选出有效模式作为特征模基函数,最后对特征模基函数进行奇异值分解增强基函数之间的正交性。应用新型特征模基函数构造的缩减矩阵的条件数得到显著降低,加快了缩减矩阵方程迭代求解速度。数值计算结果表明,与传统的CMBFM相比,该方法在分析电大目标电磁散射问题时,特征模基函数的构造效率和缩减矩阵迭代求解速度均得到显著提高,且具有较高的精确性。