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基于人脸特征相似度分数似然比的人脸比对方法 被引量:13
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作者 黎智辉 谢兰迟 +10 位作者 王桂强 王海欧 牛勇 许磊 晏于文 李志刚 许小京 黄威 张宁 郭晶晶 侯欣雨 《刑事技术》 2019年第1期1-8,共8页
在法庭科学中,特征比对是进行物证检验的核心方法之一,应用于几乎所有专业。基于统计框架的特征比对客观方法,是当前法庭科学发展的方向。本文就影像专业的人脸特征比对方法展开研究。通过深入分析当前基于深度学习的人脸特征进行比对... 在法庭科学中,特征比对是进行物证检验的核心方法之一,应用于几乎所有专业。基于统计框架的特征比对客观方法,是当前法庭科学发展的方向。本文就影像专业的人脸特征比对方法展开研究。通过深入分析当前基于深度学习的人脸特征进行比对的特点,开展了大规模数据的特征比对实验,统计了深度学习特征比对分数的分布,结合贝叶斯统计框架下基于分数似然比的模型,提出基于深度学习特征相似度分数似然比的人脸比对方法。我们的实验结果和分析,支撑了人脸特征比对客观方法的实际应用,也丰富了基于统计的法庭科学特征比对方法。 展开更多
关键词 法庭科学 特征比对方法 深度学习特征 人脸比对 贝叶斯框架 分数似然比
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