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叠前地震数据特征波场分解、偏移成像与层析反演
被引量:
18
1
作者
王华忠
冯波
+3 位作者
刘少勇
胡江涛
王雄文
李辉
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期2024-2034,共11页
本文提出了一套叠前地震数据稀疏表达(特征波场合成)、深度偏移成像和层析成像的处理流程.不同于传统的变换域中的数据稀疏表达理论,本文利用局部平面波的传播方向(慢度矢量),在中心炮检点处同时进行波束合成,从而将地震数据投影到局部...
本文提出了一套叠前地震数据稀疏表达(特征波场合成)、深度偏移成像和层析成像的处理流程.不同于传统的变换域中的数据稀疏表达理论,本文利用局部平面波的传播方向(慢度矢量),在中心炮检点处同时进行波束合成,从而将地震数据投影到局部平面波域(高维空间)中.由于波束合成后的地震数据描述了局部平面波的方向特征,因此称之为特征波场.然而波束合成算法需要估计局部平面波的慢度矢量.当地震数据受噪声干扰时,难以在常规τ-p谱中自动估计局部平面波的射线参数(慢度矢量).本文提出了基于反演理论的特征波场合成方法,可以同时反演局部平面波及其传播方向,从而提高特征波合成的自动化程度并保持方法的稳健性.通过特征波场合成,可以将地震数据分解为单独的震相(波形).这样的数据可以直接用来成像及反演.在局部平面波域中,由于局部平面波的入射与出射射线参数已知,传统的Kirchhoff叠前深度偏移(PSDM)和高斯束/控制束PSDM可以实现从"沿等时面的画弧"到"向反射点(段)的直接投影"的转变,叠前偏移的效率以及成像质量可以同时提高.此外,特征波场与地下反射点(段)的一对一映射关系使得叠前深度偏移与层析成像融为一体,可以极大地提高速度反演的效率.数值试验证明了特征波场合成、叠前深度成像以及层析反演的有效性.
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关键词
地震数据稀疏表达
特征
波
场
合成
立体数据空间
局部平面
波
特征
波
场
叠前深度偏移成像
特征波场层析反演
下载PDF
职称材料
题名
叠前地震数据特征波场分解、偏移成像与层析反演
被引量:
18
1
作者
王华忠
冯波
刘少勇
胡江涛
王雄文
李辉
机构
同济大学海洋与地球科学学院波现象与反演成像研究组
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期2024-2034,共11页
基金
国家重点基础研究计划项目(2011CB201002)
国家自然科学基金(41374117)
+3 种基金
国家重大专项(2011ZX05005-005-008HZ
2011ZX05006-002
2011ZX05023)
中国石化地球物理重点实验室开放基金(33550006-14-FW2099-0026)资助
文摘
本文提出了一套叠前地震数据稀疏表达(特征波场合成)、深度偏移成像和层析成像的处理流程.不同于传统的变换域中的数据稀疏表达理论,本文利用局部平面波的传播方向(慢度矢量),在中心炮检点处同时进行波束合成,从而将地震数据投影到局部平面波域(高维空间)中.由于波束合成后的地震数据描述了局部平面波的方向特征,因此称之为特征波场.然而波束合成算法需要估计局部平面波的慢度矢量.当地震数据受噪声干扰时,难以在常规τ-p谱中自动估计局部平面波的射线参数(慢度矢量).本文提出了基于反演理论的特征波场合成方法,可以同时反演局部平面波及其传播方向,从而提高特征波合成的自动化程度并保持方法的稳健性.通过特征波场合成,可以将地震数据分解为单独的震相(波形).这样的数据可以直接用来成像及反演.在局部平面波域中,由于局部平面波的入射与出射射线参数已知,传统的Kirchhoff叠前深度偏移(PSDM)和高斯束/控制束PSDM可以实现从"沿等时面的画弧"到"向反射点(段)的直接投影"的转变,叠前偏移的效率以及成像质量可以同时提高.此外,特征波场与地下反射点(段)的一对一映射关系使得叠前深度偏移与层析成像融为一体,可以极大地提高速度反演的效率.数值试验证明了特征波场合成、叠前深度成像以及层析反演的有效性.
关键词
地震数据稀疏表达
特征
波
场
合成
立体数据空间
局部平面
波
特征
波
场
叠前深度偏移成像
特征波场层析反演
Keywords
Sparse expression of seismic data
Characteristic wavefield decomposition
Stereo data space
Local plane wave
Characteristic wavefield imaging
Characteristic wavefield inversion
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
叠前地震数据特征波场分解、偏移成像与层析反演
王华忠
冯波
刘少勇
胡江涛
王雄文
李辉
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
18
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职称材料
已选择
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参考文献
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统计分析
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