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人体尺寸测量数据的局部特征提取方法 被引量：4
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作者 孙晓鹏 李华 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期194-199,共6页
使用基于K-means思想的KS主曲线算法,对国家人体尺寸测量工作中产生的带噪声扫描线数据集合进行非线性拟合,并依据曲率分布特征提出对目标特征点空间位置进行模糊分区估计的方法;同时提出了变量化模糊分区的优化策略,大幅度地提高了局... 使用基于K-means思想的KS主曲线算法,对国家人体尺寸测量工作中产生的带噪声扫描线数据集合进行非线性拟合,并依据曲率分布特征提出对目标特征点空间位置进行模糊分区估计的方法;同时提出了变量化模糊分区的优化策略,大幅度地提高了局部特征区域搜索的效率· 展开更多
关键词 人体尺寸测量 特征点分割 KS主曲线 模糊分区
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