一种基于特征点过程的遥感影像道路中心线提取算法

针对现有的道路提取算法提取速率低和完整度低等问题,提出了一种基于特征点过程的遥感影像道路中心线提取算法。根据道路区域的光谱性构建特征点过程,并利用线(表征道路段)连接特征点构成初始的网络结构;根据道路的连接性、弯曲性等特点对网络结构进行约束,同时,根据道路光谱性构建了学生-检验光谱测度约束模型;结合以上模型构建道路提取模型,并设计相关的模拟算法求解提取模型,在最大化后验概率准则下获得最优的道路中心线。以Ikonos,GeoEye-1,Gaofen-2卫星影像为实验对象验证和比较了提出算法和对比算法,利用缓冲区评价法对实验结果进行了定性和定量评价。结果表明,提出算法提取道路中心线的速率和完整度有显著提高,证明了该算法的有效性。