重大突发事件舆情风险点预测研究

重大突发事件发生后,其舆情传播中呈现多风险点共存现象,公众的非理性情绪被不断放大,给舆论生态造成消极影响。如何在突发事件发生后的第一时间,准确预测其可能衍生的舆情风险点,成为决策者有的放矢、高效应对的关键。本文以我国积累10余年的历史突发事件大数据为基础,识别出突发事件舆情传播中的各类风险点,并对风险点做共现分析;然后应用特征相似度算法,计算新发生突发事件与历史突发事件之间的相似度,并结合风险点共现率,定量预测突发事件中所有的显性和隐性的舆情风险点。本文“以史为鉴”,从舆情风险源头治理的视角,期望在潜在风险萌芽期预测舆情风险点,为掌握舆情风险处置工作的主动权和话语权提供帮助。