一种新的特征相关算法

通过对特征相关算法的分析，在保持其固有特性的基础上，给出了简化算法，使算法的运算量大大降低，同时采用ＴＭＳ３２０Ｃ－４０高速数字信号处理芯片构成一数字图象信号处理器，并以此为运算平台，实现了简化后的特征相关算法，最后通过实验验证了特征相关算法的抗照度变化特性．

基于mRMR-SOM的异步电机轴承故障诊断研究

针对异步电机轴承故障诊断问题,提出了一种融合最大相关最小冗余特征选择算法(mRMR)和自组织映射神经网络(SOM)的故障诊断方法,并将其应用于轴承故障诊断的不同阶段。首先,在实验室环境下搭建了异步电机故障诊断试验平台,在不同电机状态下分别采集振动、电流和电压信号,利用统计学方法获取了高维混合特征集;然后,以互信息为背景,利用mRMR根据特征与状态标签间的相关性和特征间的冗余性,筛选了具备强区分能力的特征,以避免计算冗余和后验诊断性能下降;最后,采用SOM对异步电机健康和轴承故障状态进行了分类识别,验证了SOM对异步电机轴承故障诊断的有效性,以及mRMR对故障诊断结果的影响。研究结果表明:基于mRMR-SOM的异步电机轴承故障诊断方法能够准确地区分健康和故障状态,测试集分类准确率达到89%;使用mRMR特征筛选能够将154维特征降低至17维,缩短23.5%的网络收敛时间,并将分类准确率由89%提升至98%;试验结果验证了基于mRMR-SOM的异步电机轴承故障诊断方法对于异步电机轴承故障诊断问题的有效性,且证实其具备良好的诊断效果。

基于小波变换的红外图像配准方法

图像配准是图像融合、目标探测识别和计算机视觉等技术中的重要步骤和环节,用于消除来自不同传感器的图像中目标的位置差异。本文在研究基于特征相关算法的基础上,提出了一种基于小波变换的可见光与红外图像的快速算法,仿真结果表明此算法准确有效。

航天器环境干扰力矩的闭环辨识与补偿(英文)

研究引入干扰力矩辨识的方法提高三轴稳定航天器在稳态运行期间的高精度指向控制问题。基于航天器的稳态输出数据和系统传递函数,对环境干扰力矩的完整模型进行闭环辨识。其中采用改进的特征系统实现相关算法和多元线性回归法辨识环境干扰力矩的模型参数,最后使用前馈控制对所辨识的环境干扰力矩实现在线补偿。分析和仿真结果表明,该方案能有效地克服不确定的环境干扰力矩对姿态稳定度的影响,提高在轨运行航天器的姿态稳定精度。

基于GA-CFS的语音情感识别系统设计

在利用机器学习方法进行语音情感识别时,会采用大量的特征,这些特征的冗余降低了识别准确率,加大了计算量和建模时间。利用互相关特征选择(Correlation-Based Feature Selection,CFS)方法对遗传算法(Genetic Algorithm,GA)进行改进,对输入特征进行降维,可使原有的机器学习算法快速收敛,提高了识别正确率。在此基础上设计基于Lab VIEW的语音情感识别系统,实验证明:该系统可以对语音信号进行有效的情感识别。

基于变量选择的燃煤机组SCR脱硝系统SSA-KELM建模

针对燃煤机组选择性催化还原(Selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统出口NOx浓度存在测量滞后以及吹扫时数据失真等问题,提出基于特征提取和麻雀搜索算法(Sparrow search algorithm,SSA)优化核极限学习机(Kernel based extreme learning machine,KELM)超参数的燃煤机组SCR脱硝系统建模方法。利用最大信息系数确定各输入变量的延迟时间,表征变量间的相关性。在此基础上采用相关性的特征选择算法将加入迟延参数的重构输入变量进行变量选择;通过SSA优化算法确定KELM初始输入层权值及偏差的超参数。所建立的SSA-KELM预测模型的均方误差和相关系数分别为1.1212 mg/m3、0.9616,与粒子群算法、灰狼算法寻优后的预测模型所得结果相比预测精度较高,模型能够为脱硝系统出口NOx的现场优化控制提供技术支持。