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基于时序突变检测的植被空间变化特征识别方法——以海河北部山区为例 被引量:2
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作者 海月 杨广斌 +1 位作者 李若男 郑华 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第24期9138-9147,共10页
长时序植被变化趋势分析是分析植被生长与退化状况的主要手段之一,但难以精细揭示分析时段内植被变化动态的时空特征。将归一化植被指数(NDVI)时序突变检测与趋势分析结合起来,建立了精细识别植被空间变化特征的方法,并以海河北部山区... 长时序植被变化趋势分析是分析植被生长与退化状况的主要手段之一,但难以精细揭示分析时段内植被变化动态的时空特征。将归一化植被指数(NDVI)时序突变检测与趋势分析结合起来,建立了精细识别植被空间变化特征的方法,并以海河北部山区为案例,开展了实证研究。案例分析结果表明:2000—2018年间,海河北部山区有78.1%的区域NDVI发生了突变,其中1.7%的面积发生退化。应用基于时序突变检测的植被变化识别方法进一步发现:植被变化在2011年出现突变拐点,突变前(2000—2011年)在西北草原区和东南林农区存在1.6%的显著退化,突变后(2011—2018年)在东部林农区存在1.2%的显著退化。分析表明,海河北部山区植被整体改善与气象因子的关系不大,局部恶化则是气象因子与人类活动共同作用的结果。与常规长时序植被变化趋势分析相比,基于时序突变检测的植被空间变化特征识别方法揭示了评估时段内植被空间变化的动态趋势,可为明确区域植被的变化以及差异化的植被恢复策略提供决策信息。 展开更多
关键词 时序突变检测 NDVI 空间特征识别 海河北部山区
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基于惩罚函数的母子空间不同分辨率遗传算法研究
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作者 胡旭晓 狄瑞坤 +2 位作者 杨克己 郭梅娟 台宪青 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期453-456,共4页
提出一种基于惩罚函数的母子空间不同分辨率搜索的遗传算法:在母空间中,该算法采用粗分辨率搜索,待搜索速度变慢后,用特征空间识别法优化各聚类中心,并在各聚类中心点创建子空间;在子空间中,因引入惩罚函数,较好处理了子空间边界的归一... 提出一种基于惩罚函数的母子空间不同分辨率搜索的遗传算法:在母空间中,该算法采用粗分辨率搜索,待搜索速度变慢后,用特征空间识别法优化各聚类中心,并在各聚类中心点创建子空间;在子空间中,因引入惩罚函数,较好处理了子空间边界的归一化问题,并采用细分辨率搜索,以精确获得该子空间中的最优解,从而解决了传统遗传算法搜索效率和寻找全局最优解之间的矛盾。最后,通过实例验证上述算法的可行性及有效性。 展开更多
关键词 遗传算法 母子空间 分辨率 惩罚函数 特征空间识别
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基于自然主控因子和道路可达性的广东省乡村聚落空间分布特征及影响因素 被引量:100
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作者 杨忍 《地理学报》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2017年第10期1859-1871,共13页
以遥感图像分类解译数据为基础,利用核密度、道路交通可达性阻力值、Logistic回归模型,定量识别了1990-2013年的广东省全域范围内的乡村聚落空间分布特征及现状、乡村聚落空间分布的主导影响因素,并讨论归纳了乡村聚落演变及其机制研究... 以遥感图像分类解译数据为基础,利用核密度、道路交通可达性阻力值、Logistic回归模型,定量识别了1990-2013年的广东省全域范围内的乡村聚落空间分布特征及现状、乡村聚落空间分布的主导影响因素,并讨论归纳了乡村聚落演变及其机制研究的内容框架。结果表明:(1)广东省乡村聚落空间分布具有低海拔、低坡度、邻河流、邻乡镇的空间指向性。呈现出"平原稠密,山区稀疏"的空间分布格局,形成了粤东潮汕平原和粤西湛江平原台地两大高密度核心区域,珠江三角洲外围山区的乡村聚落呈现出邻近于河流谷地和沿交通线串珠式布局特征。(2)乡村聚落除具有邻近开放型道路空间指向性外,更为重要体现为到乡镇的道路交通可达性对乡村聚落空间分布影响最大,镇—村连接的交通网络完善度对乡村转型发展的意义重大,全面提升乡镇的综合生产和服务能力将是优化农村地区村镇体系的核心。(3)高程和坡度是影响乡村聚落的分布、规模、形态的两个重要的基础性影响因素。自然地理本底属性是村庄优化布局与空间重构规划建设考虑的第一要素。(4)在"互联网+"时代背景下,重构农村地区市场网络体系对接于全球市场网络体系,建构以乡镇为核心的乡村生活服务圈,有待进一步探寻"三生空间"的重构和社会文化传承与保护的理论与实践的研究。同时深化乡村聚落形态演化、乡村空间生产、乡村社会网络、群体行为、社会自治、社会文化领域等的研究将是全球化背景下中国乡村空间重构研究的核心领域。 展开更多
关键词 乡村聚落 空间特征识别 交通可达性 乡村地理学 广东省
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工程制图中形体尺寸标注完整性的分析 被引量:2
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作者 薛爱文 杨胜强 《机械管理开发》 2004年第5期7-8,10,共3页
分析形体表面投影特性与图形元素之间的关系,提出了一种“空间元素投影特征识别法”,并从线面分析法角度论证了此法的可行性。
关键词 一般形体 投影特性 尺寸完整性 空间元素投影特征识别
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Features of human skin in HSV color space and new recognition parameter 被引量:5
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作者 LU Yi-xing LIU Ying +3 位作者 GUO Yu KONG Li-tao CHANG Xiao-qi SHAN Xiao-you 《Optoelectronics Letters》 EI 2007年第4期312-314,共3页
Features of human skin in HSV color space are widely applied in the area of image retrieval based on content. H is selected as the basic recognition parameter because its value has a narrow range for the skin color an... Features of human skin in HSV color space are widely applied in the area of image retrieval based on content. H is selected as the basic recognition parameter because its value has a narrow range for the skin color and can keep stable while the illumination intensity or the curvature of skin surface is changing. Rules of parameters with the change of illumination in HSV color space are studied. It is firstly found that the mean of saturation and value (S+V)/2 can keep stable when the illumination intensity is changed or the skin surface is inflected, and (S+V)/2 changes with skin color, but the tendency of change is contrary to that of H. Therefore, (S+V)/H can be used as a new recognition parameter which can enhance HSV ability to recognize human skin. 展开更多
关键词 人类皮肤 特征 色彩空间 识别参数
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RESEARCH ON TWO-DIMENSIONAL LDA FOR FACE RECOGNITION 被引量:2
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作者 Han Ke Zhu Xiuchang 《Journal of Electronics(China)》 2006年第6期943-947,共5页
The letter presents an improved two-dimensional linear discriminant analysis method for feature extraction. Compared with the current two-dimensional methods for feature extraction, the improved two-dimensional linear... The letter presents an improved two-dimensional linear discriminant analysis method for feature extraction. Compared with the current two-dimensional methods for feature extraction, the improved two-dimensional linear discriminant analysis method makes full use of not only the row and the column direc-tion information of face images but also the discriminant information among different classes. The method is evaluated using the Nanjing University of Science and Technology (NUST) 603 face database and the Aleix Martinez and Robert Benavente (AR) face database. Experimental results show that the method in the letter is feasible and effective. 展开更多
关键词 Face recognition Feature extraction Pattern recognition Subspace methods
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Trace elements spatial distribution characteristics,risk assessment and potential source identification in surface water from Honghu Lake,China
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作者 LIU Chao-yang ZHANG Jing-dong +6 位作者 LI Fei) YANG Jun QIU Zhen-zhen CAI Ying ZHU Li-yun XIAO Min-si WU Zi-xian 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第7期1598-1611,共14页
Five trace elements including Zn, Cu, Cd, Cr and As were investigated in surface water from ten typical sampling sites in Honghu Lake. The consequence indicated that all of the detected trace element levels were withi... Five trace elements including Zn, Cu, Cd, Cr and As were investigated in surface water from ten typical sampling sites in Honghu Lake. The consequence indicated that all of the detected trace element levels were within the allowed standard of China’s safe water guideline. The hazard quotients (HQ) and the hazard index (HI) value levels of all the five heavy metals in all sampling sites did not exceed the acceptable risk limits of non-carcinogenic value through the selected assessment method. Pearson’s correlation analysis and principal component analysis (PCA) indicated that Zn and Cu mainly originated from the natural alluviation and non-point agricultural sources, whereas Cr and As were mainly derived from industrial effluents. Moreover, Cd mainly originated from both non-point agricultural and industrial pollution sources. In addition, cluster analysis (CA) implied that cluster 1 (including S3, S5, S6 and S10) was considered the set of high pollution sites and cluster 2 (including S4 and S9) was identified as the set of moderate pollution sites. 展开更多
关键词 spatial distribution characteristic risk assessment source identification trace elements Honghu Lake
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