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采用多特征窗口识别的散斑位移测量新方法 被引量:4
1
作者 曾丽梅 曹益平 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期949-953,共5页
基于激光散斑的位移测量是广泛应用于实际测试的一种重要方法。具体的实现方法常用的是数字图像灰度相关法(DIC)。在整像素位移搜索算法中,传统的方法需要做大量的相关运算,计算效率较低。因此提出了一种新的多特征窗口识别方法,采用选... 基于激光散斑的位移测量是广泛应用于实际测试的一种重要方法。具体的实现方法常用的是数字图像灰度相关法(DIC)。在整像素位移搜索算法中,传统的方法需要做大量的相关运算,计算效率较低。因此提出了一种新的多特征窗口识别方法,采用选取能够较好反映原始图像特征的不在同一直线上的三个大小不同的矩形子区作为计算窗口,在保证准确度的同时减少运算量。实验证实这种方法能够很好地满足准确度的要求并大大提高了运算速度.是一种有效可行的方法。 展开更多
关键词 测量 位移测量 特征窗口 相关法 散斑
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基于双向窗口特征提取技术的车道线检测算法 被引量:5
2
作者 范延军 张为公 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2015年第4期485-493,共9页
为提高车道线检测算法的准确性与稳定性,提出一种基于双向窗口特征提取技术的车道线检测算法。融合运用Hough变换与边缘分布函数技术得到车道线的直线特征点;运用双向窗口特征提取技术获得所有车道线特征点,包括直线部分与弯曲部分。获... 为提高车道线检测算法的准确性与稳定性,提出一种基于双向窗口特征提取技术的车道线检测算法。融合运用Hough变换与边缘分布函数技术得到车道线的直线特征点;运用双向窗口特征提取技术获得所有车道线特征点,包括直线部分与弯曲部分。获得直线与双曲线相结合的车道线模型:在近视场,应用直线车道线模型能获得较好的鲁棒性;在远视场,使用双曲线模型可有效检测出车道线的弯曲部分。实验结果表明,相较于已有的车道线检测算法,该方法可有效提高多种场景下车道线检测的准确性和稳定性。 展开更多
关键词 车道线检测 双向窗口特征提取技术 HOUGH变换 车道线模型
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基于形态学和窗口特征的快速文本提取 被引量:2
3
作者 谭伟 方超 杜建洪 《信息与电子工程》 2010年第5期534-538,共5页
提出了一种快速有效提取目标文本的方法。首先用边缘检测和数学形态学方法粗定位出所有文本区域和图形区域,然后通过多个窗口特征筛选出文本区域,最后设置判别规则提取出目标文本。由于减弱了背景区域的干扰,该算法具有较高定位准确度... 提出了一种快速有效提取目标文本的方法。首先用边缘检测和数学形态学方法粗定位出所有文本区域和图形区域,然后通过多个窗口特征筛选出文本区域,最后设置判别规则提取出目标文本。由于减弱了背景区域的干扰,该算法具有较高定位准确度和较低时间复杂度。同时二值化时使用分块OTSU算法,增强了对复杂背景图像的适应性。通过对多类样本的测试,表明该算法具有较强的通用性,而较高的定位准确率证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 二值化 形态学 窗口特征 连通
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一种弱纹理目标立体匹配网络 被引量:1
4
作者 刘泽 姜永利 +1 位作者 丁志伟 刘永强 《计算机测量与控制》 2024年第4期174-179,187,共7页
现有深度估计方法在高分辨率图像下存在特征提取不够充分、局部信息特征提取差的问题,为此提出一种面向全局特征的Transformer立体匹配网络;该网络采用编码器-解码器的端到端架构,采用多头注意力机制,允许模型在不同子空间中关注不同特... 现有深度估计方法在高分辨率图像下存在特征提取不够充分、局部信息特征提取差的问题,为此提出一种面向全局特征的Transformer立体匹配网络;该网络采用编码器-解码器的端到端架构,采用多头注意力机制,允许模型在不同子空间中关注不同特征,从而提高特征提取能力;模型将自注意力机制和特征重构窗口结合,能够提高特征的表征能力,弥补局部特征不足的问题,在减少计算负担的同时有效解决Transformer架构计算复杂度高的问题,将模型的计算复杂度保持在线性范围内;在Scene Flow、KITTI-2015数据集上分别进行实验,与现有方法相比,相关指标得到显著提升,验证了模型的有效性和实用性。 展开更多
关键词 深度估计 编码器-解码器 自注意力机制 特征重构窗口 全局上下文信息
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基于特征融合的维吾尔文笔迹鉴别方法
5
作者 李建伟 尚赵伟 杨君 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第11期4342-4344,共3页
针对现有维吾尔文笔迹特征提取方法缺乏旋转不变性导致识别存在偏转的样本效果较差,以及尺度不变特征变换(SIFT)方法用于维吾尔文笔迹鉴别存在不足的问题,提出一种基于特征融合、具有旋转不变性的鉴别方法。该方法首先提取笔迹图像的SIF... 针对现有维吾尔文笔迹特征提取方法缺乏旋转不变性导致识别存在偏转的样本效果较差,以及尺度不变特征变换(SIFT)方法用于维吾尔文笔迹鉴别存在不足的问题,提出一种基于特征融合、具有旋转不变性的鉴别方法。该方法首先提取笔迹图像的SIFT特征,再计算局部窗口特征,并将两者融合对旋转角度不同的笔迹样本进行鉴别。实验证明,该方法能有效克服笔迹样本旋转对识别率造成的影响,是一种简单、实用、识别率较高的维吾尔文笔迹鉴别方法。 展开更多
关键词 笔迹鉴别 维吾尔文笔迹 尺度不变特征变换 局部窗口特征 旋转不变性
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直观推导式演进特征投影法对酶催化反应的过程分析 被引量:5
6
作者 王康 张方 李华 《化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2007年第15期1493-1498,共6页
以丁香酸(syringic acid)为模型化合物,研究了漆酶(laccase)催化降解木质素(lignin)的复杂生化反应过程,设计了一种反应过程动态量测系统,该系统可以在5s的时间间隔测定反应体系在190~800nm波长范围内的实时光谱信息.利用固定窗口因子... 以丁香酸(syringic acid)为模型化合物,研究了漆酶(laccase)催化降解木质素(lignin)的复杂生化反应过程,设计了一种反应过程动态量测系统,该系统可以在5s的时间间隔测定反应体系在190~800nm波长范围内的实时光谱信息.利用固定窗口因子分析-直观推导式演进特征投影法(FSMWEFA-HELP),解析反应过程中测得的实时动力学光谱数据矩阵,得到反应物和中间体的数目及其浓度的变化和纯物质的光谱曲线,并推导出合理的反应机理.将所得结果与多元曲线分辨-交替最小二乘(MCR-ALS)方法进行了比较. 展开更多
关键词 固定窗口因子分析-直观推导式演进特征投影法 渐进因子分析 多元曲线分辨 化学计量学 过程分析化学 漆酶
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论供电企业窗口服务的基本要素与提升
7
作者 赵英 《中国科技财富》 2011年第20期174-174,共1页
在深化两个转变,加速建设坚强智能电网的今天,供电企业的窗口服务在企业发展中的地位、功能和作用更加值得引起关注和思考,抓住窗口服务软肋,围绕窗口服务的基本要素,全面提升公司总体服务水平,增强企业核心竞争力,助力智能电网... 在深化两个转变,加速建设坚强智能电网的今天,供电企业的窗口服务在企业发展中的地位、功能和作用更加值得引起关注和思考,抓住窗口服务软肋,围绕窗口服务的基本要素,全面提升公司总体服务水平,增强企业核心竞争力,助力智能电网发展,对加速实现“一强三优的现代化公司”将起到推波助流的作用。 展开更多
关键词 企业窗口总体特征 窗口在企业地位 服务体系 窗口功能 电力窗口定位 窗口服务基本要素 信息 机制 文化
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面向复杂道路环境的车道线快速检测方法 被引量:5
8
作者 程文冬 沈云波 魏庆媛 《机械设计与制造》 北大核心 2017年第11期187-190,194,共5页
车道线检测时容易受到路面环境的干扰、检测准确度与实时性不易保证。为此,提出了基于稀疏网格和动态特征窗口(DFW)的车道线检测方法。首先在道路区域建立了稀疏网格区域,然后提取了网格上的车道线灰度信息,大幅度排除了冗余像素。利用... 车道线检测时容易受到路面环境的干扰、检测准确度与实时性不易保证。为此,提出了基于稀疏网格和动态特征窗口(DFW)的车道线检测方法。首先在道路区域建立了稀疏网格区域,然后提取了网格上的车道线灰度信息,大幅度排除了冗余像素。利用车道线的方向特性,提出了对称性六向梯度边缘检测方法,进而采用椭圆膨胀元素建立了车道线DFW。利用车道线方向和长度的显著特征,提取了车道线特征边缘并对其进行了Hough直线拟合。在多样性的道路环境中进行了算法测试,讨论了不同分辨率图像的车道线检测耗时。试验表明:提出的算法简单、快速,可以有效排除各类路面干扰像素,能够鲁棒、准识别多种路面环境中的车道线。 展开更多
关键词 车道线检测 稀疏网格 动态特征窗口 梯度边缘 HOUGH变换
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词位标注汉语分词中上下文有效范围定量分析 被引量:2
9
作者 王希杰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第5期1340-1342,1346,共4页
在利用条件随机场进行基于词位标注的汉语分词时,特征窗口的宽度是决定条件随机场学习效果的重要参数。针对特征窗口最佳宽度的选择问题,设计了一组特征模板,并选取Bakeoff2005中的测试语料,使用CRF++0.53工具包进行了对比实验,定量分... 在利用条件随机场进行基于词位标注的汉语分词时,特征窗口的宽度是决定条件随机场学习效果的重要参数。针对特征窗口最佳宽度的选择问题,设计了一组特征模板,并选取Bakeoff2005中的测试语料,使用CRF++0.53工具包进行了对比实验,定量分析了影响分词效果的有效上下文范文。通过实验得出以下结论:下文对分词性能贡献要大于上文;影响分词性能的特征窗口的宽度不超过五,以四字或五字窗口为宜。 展开更多
关键词 汉语分词 条件随机场 上下文 特征窗口 特征模板
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融合似物性前景对象与背景先验的图像显著性检测 被引量:3
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作者 郭鹏飞 金秋 刘万军 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第9期1679-1688,共10页
为了在复杂背景图像中准确地提取出图像的显著区域,提出一种结合似物性前景对象与背景先验知识的图像显著性检测方法(OFOBP)。该方法首先对图像进行超像素分割,计算超像素颜色空间分布,得到初始显著图;利用似物性检测方法获取多个目标窗... 为了在复杂背景图像中准确地提取出图像的显著区域,提出一种结合似物性前景对象与背景先验知识的图像显著性检测方法(OFOBP)。该方法首先对图像进行超像素分割,计算超像素颜色空间分布,得到初始显著图;利用似物性检测方法获取多个目标窗口,由窗口建立搜索区域,结合二值化的初始显著图优化目标窗口;再利用多窗口特征对超像素做前景对象预测,获取前景显著图;其次建立背景模板,计算稀疏重构误差获取背景先验图;最后融合两种显著图,得到最终显著检测结果。在公开数据集上与11种算法进行比较,本文算法能够较为准确地检测出显著区域,尤其是在复杂背景下对多个显著目标的检测,存在明显的优势。 展开更多
关键词 显著性检测 似物性检测 超像素颜色空间分布 窗口优化 窗口特征 背景先验
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Dynamic prediction of gas emission based on wavelet neural network toolbox 被引量:4
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作者 Yu-Min PAN Yong-Hong DENG Quan-Zhu ZHANG Peng-Qian XUE 《Journal of Coal Science & Engineering(China)》 2013年第2期174-181,共8页
This paper presents a method for dynamically predicting gas emission quantity based on the wavelet neural network (WNN) toolbox. Such a method is able to predict the gas emission quantity in adjacent subsequent time... This paper presents a method for dynamically predicting gas emission quantity based on the wavelet neural network (WNN) toolbox. Such a method is able to predict the gas emission quantity in adjacent subsequent time intervals through training the WNN with even time-interval samples. The method builds successive new model with the width of sliding window remaining invariable so as to obtain a dynamic prediction method for gas emission quantity. Furthermore, the method performs prediction by a self-developed WNN toolbox. Experiments indicate that such a model can overcome the deficiencies of the traditional static prediction model and can fully make use of the feature extraction capability of wavelet base function to reflect the geological feature of gas emission quantity dynamically. The method is characterized by simplicity, flexibility, small data scale, fast convergence rate and high prediction precision. In addition, the method is also characterized by certainty and repeatability of the predicted results. The effectiveness of this method is confirmed by simulation results. Therefore, this method will exert practical significance on promoting the application of WNN. 展开更多
关键词 dynamic prediction gas emission wavelet neural network TOOLBOX prediction model
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汉语词性标注的特征工程
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作者 于江德 周宏宇 余正涛 《山东大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2011年第6期12-17,共6页
上下文特征对汉语词性标注性能有重要影响。为了提高标注性能,采用最大熵模型探讨了汉语词性标注的特征工程,对其中的两个关键问题:特征窗口大小和特征模板集的设定,本文作者进行了深入研究。在Bake-off2007的PKU、NCC、CTB 3种语料上... 上下文特征对汉语词性标注性能有重要影响。为了提高标注性能,采用最大熵模型探讨了汉语词性标注的特征工程,对其中的两个关键问题:特征窗口大小和特征模板集的设定,本文作者进行了深入研究。在Bake-off2007的PKU、NCC、CTB 3种语料上进行了封闭测试,通过对"5词语"和"3词语"不同大小的特征窗口,以及单词语、双词语和两者混合的不同特征模板集进行汉语词性标注的训练过程和标注精度的对比实验,实验结果表明:3词特征窗口训练情况和标注性能均优于5词窗口;单词语特征模板集比双词语特征模板集标注性能高出10%。这说明汉语词性标注中特征窗口开设的大小以3词窗口为宜,单词语特征模板集标注性能更好。 展开更多
关键词 汉语词性标注 最大熵模型 上下文特征 特征窗口 特征模板
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知识服务技术研发与实践 被引量:3
13
作者 王胜海 钟瑛 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2012年第11期12-15,共4页
认为信息技术的快速发展和应用,增强了海量数字化信息内容的处理能力,为各种知识服务算法的研发应用创造了条件。以软件算法为核心的知识服务系统具备无人值守、自动化运行的特点,可极大地提升学术探索和知识管理的效率,促进知识创新。... 认为信息技术的快速发展和应用,增强了海量数字化信息内容的处理能力,为各种知识服务算法的研发应用创造了条件。以软件算法为核心的知识服务系统具备无人值守、自动化运行的特点,可极大地提升学术探索和知识管理的效率,促进知识创新。在论述知识服务技术研发与实践的基础上,对几项知识服务技术与应用情况进行详细介绍。 展开更多
关键词 知识服务 D-Rank 基于滑动窗口的低频特征部分匹配算法 共词网络 引文网络
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基于C-GRU的微博谣言事件检测方法 被引量:21
14
作者 李力钊 蔡国永 潘角 《山东大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期102-106,115,共6页
提出基于卷积-门控循环单元(convolution-gated recurrent unit, C-GRU)的微博谣言事件检测模型。结合卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)和门控循环单元(gated recurrent unit, GRU)的优点,将微博事件博文句向量化,通过... 提出基于卷积-门控循环单元(convolution-gated recurrent unit, C-GRU)的微博谣言事件检测模型。结合卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)和门控循环单元(gated recurrent unit, GRU)的优点,将微博事件博文句向量化,通过CNN中的卷积层学习微博窗口的特征表示,将微博窗口特征按时间顺序拼接成窗口特征序列,将窗口特征序列输入GRU中学习序列特征表示进行谣言事件检测。在真实数据集上的试验结果表明,相比基于传统机器学习方法、CNN和GRU的谣言检测模型,该模型有更好的谣言识别能力。 展开更多
关键词 谣言事件检测 深度学习 卷积-门控循环单元 窗口特征序列
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