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改进k-means聚类算法在图像检索中的应用研究
被引量:
11
1
作者
史习云
薛安荣
刘艳红
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第10期193-196,248,共5页
为了从大规模图像数据库中快速而准确地检索到所需图像,提出了一种结合图像特征索引库和平均面积直方图的方法。通过图像特征索引库减少对图像数据库的访问次数和访问数据量,实现对图像的快速检索。使用平均面积直方图方法,增强算法区...
为了从大规模图像数据库中快速而准确地检索到所需图像,提出了一种结合图像特征索引库和平均面积直方图的方法。通过图像特征索引库减少对图像数据库的访问次数和访问数据量,实现对图像的快速检索。使用平均面积直方图方法,增强算法区分空间差异的能力,使得检索结果与人的视觉感受更加吻合。实验结果亦表明,该方法提高了图像检索的速度和精度。
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关键词
图像检索
特征索引库
平均面积直方图
颜色空间分布信息
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职称材料
题名
改进k-means聚类算法在图像检索中的应用研究
被引量:
11
1
作者
史习云
薛安荣
刘艳红
机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第10期193-196,248,共5页
基金
国家自然科学基金No.60773049
江苏大学高级人才启动基金~~
文摘
为了从大规模图像数据库中快速而准确地检索到所需图像,提出了一种结合图像特征索引库和平均面积直方图的方法。通过图像特征索引库减少对图像数据库的访问次数和访问数据量,实现对图像的快速检索。使用平均面积直方图方法,增强算法区分空间差异的能力,使得检索结果与人的视觉感受更加吻合。实验结果亦表明,该方法提高了图像检索的速度和精度。
关键词
图像检索
特征索引库
平均面积直方图
颜色空间分布信息
Keywords
image retrieval
feature-index database
average area histogram
color spatial information
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进k-means聚类算法在图像检索中的应用研究
史习云
薛安荣
刘艳红
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
11
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