宁夏石嘴山地区盐碱地特征级变化检测研究

针对像元级变化检测细节信息损失过多,特征级变化检测特征表征不完整的问题,提出一种能够自动确定特征融合权重的方法,用以弥补盐碱地破碎、离散的分布特点.首先,在分类基础上,选取随机森林算法(RF)特征重要性评价值作为权重,将光谱、纹理、地形3类特征进行多特征差异融合.然后,利用RF算法构建检测模型进行变化检测.分析误差矩阵表明:采用以重要性值为权值的融合方法检测时,检测精度高达99.62%.在检测精度、Kappa系数、错检与漏检误差、运行效率、特征区分度上均优于另外2种方法,检测效果较好.

基于影像对象特征的变化检测技术研究

主要对现有的变化检测技术和影像对象特征进行了研究和分析,在此基础上,提出了利用影像对象特征的方法对不同时相的遥感影像的变化地物进行对比、检测和提取。通过大量的实验对变化的地物信息进行了对比和提取,再对地形图数据库进行更新。通过实验研究证明,本方案基本可行。