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Web文本信息的特征获取算法 被引量:27
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作者 刘明吉 王秀峰 +1 位作者 饶一梅 黄亚楼 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第6期683-686,共4页
Internet的发展为人们提供了大量的信息资源 ,Web文本挖掘是从非结构化的文本中发现潜在的、有价值知识的一种有效技术 .本文以矢量空间模型为 Web文本的表示方法 ,提出了一个基于遗传算法的 Web文本特征抽取算法 ,进一步提高了 Web文... Internet的发展为人们提供了大量的信息资源 ,Web文本挖掘是从非结构化的文本中发现潜在的、有价值知识的一种有效技术 .本文以矢量空间模型为 Web文本的表示方法 ,提出了一个基于遗传算法的 Web文本特征抽取算法 ,进一步提高了 Web文本的处理效率 ,为文本的分类、聚类以及其它处理提供了简练的特征表示方法 .实验证明 ,该种处理方法有效地降低了文本特征矢量的维数 . 展开更多
关键词 WEB 文本信息 特征获取算法 遗传算法 INTERNET WWW
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