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Web文本信息的特征获取算法
被引量:
27
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作者
刘明吉
王秀峰
+1 位作者
饶一梅
黄亚楼
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2002年第6期683-686,共4页
Internet的发展为人们提供了大量的信息资源 ,Web文本挖掘是从非结构化的文本中发现潜在的、有价值知识的一种有效技术 .本文以矢量空间模型为 Web文本的表示方法 ,提出了一个基于遗传算法的 Web文本特征抽取算法 ,进一步提高了 Web文...
Internet的发展为人们提供了大量的信息资源 ,Web文本挖掘是从非结构化的文本中发现潜在的、有价值知识的一种有效技术 .本文以矢量空间模型为 Web文本的表示方法 ,提出了一个基于遗传算法的 Web文本特征抽取算法 ,进一步提高了 Web文本的处理效率 ,为文本的分类、聚类以及其它处理提供了简练的特征表示方法 .实验证明 ,该种处理方法有效地降低了文本特征矢量的维数 .
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关键词
WEB
文本信息
特征获取算法
遗传
算法
INTERNET
WWW
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题名
Web文本信息的特征获取算法
被引量:
27
1
作者
刘明吉
王秀峰
饶一梅
黄亚楼
机构
南开大学计算机与系统科学系
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2002年第6期683-686,共4页
基金
天津自然科学技术基金项目 (0 0 3 70 0 111)
(993 60 0 811)和 (0 0 3 60 0 3 11)资助
文摘
Internet的发展为人们提供了大量的信息资源 ,Web文本挖掘是从非结构化的文本中发现潜在的、有价值知识的一种有效技术 .本文以矢量空间模型为 Web文本的表示方法 ,提出了一个基于遗传算法的 Web文本特征抽取算法 ,进一步提高了 Web文本的处理效率 ,为文本的分类、聚类以及其它处理提供了简练的特征表示方法 .实验证明 ,该种处理方法有效地降低了文本特征矢量的维数 .
关键词
WEB
文本信息
特征获取算法
遗传
算法
INTERNET
WWW
Keywords
Web mining
VSM
genetic algorithm
text feature abstract
分类号
TP393.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Web文本信息的特征获取算法
刘明吉
王秀峰
饶一梅
黄亚楼
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2002
27
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