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题名一种基于扩张残差网络的雷达信号识别方法
被引量:1
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作者
陈琳
唐骏
余跃
张旭洋
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机构
厦门理工学院
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出处
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2023年第1期97-102,共6页
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基金
国家自然科学基金(61801412)
福建省自然科学基金(2019J01874)。
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文摘
针对低信噪比(SNR)条件下雷达信号识别率低的问题,提出一种基于多时频图像融合和扩张残差网络的识别方法。首先,通过多种时频分析方法,将雷达信号变换为不同的时频图,并对这些时频图进行融合和处理。然后,构建一种新网络模型,将扩张残差网络与特征融合提取模块相结合,对10类雷达信号进行识别。仿真结果表明,当SNR为-6 dB时,所提方法对10类雷达信号整体识别准确率达到98.7%。
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关键词
雷达信号识别
时频分析
特征融合
特征融合提取模块
扩张残差网络
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Keywords
radar signal recognition
time-frequency analysis
feature fusion
DFFE
dilated residual network
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分类号
TN971
[电子电信—信号与信息处理]
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