基于二分网中心节点识别的产品评论特征-观点词对提取研究

本文以电商平台上的产品评论文本为研究对象,针对产品评论中特征词和观点词的识别问题进行了研究.首先构建特征-观点对二分网络,再给出特征-观点对二分网络中节点重要性排序算法,最后将此算法应用到实际的评论文本数据中以检验算法的有效性.

基于网络评论情感量化的商品综合评分模型

传统网络商品评论的评分是五分制评分,存在评分与评论内容情感不一致问题,为修正五分制评分,本文基于Apriori算法和隶属度算法分别提取产品特征和特征观点词对,并构建了观点词本体库,在此基础上,分析程度副词和否定词对观点词的影响,量化评论内容情感,最后结合各影响因素构建一种基于评论情感量化的商品综合评分模型。实验结果表明,本文提出的评分模型相比原先五分制的评分更能反映评论者的情感。