基于分部特征计算的轻量化非结构目标检测

针对非结构化场景(工地、矿场)缺少特殊目标的通用数据集、复杂特征难以准确提取以及计算复杂度高的问题,构建了一个面向非结构场景的特殊目标检测数据集,并提一种轻量化目标检测模型YOLO-PT,以极低的计算量达到了较高的检测精度。通过构建分部特征计算(partial feature calculation, PFC)模型减少特征冗余信息的计算,并引入了多头自注意力机制来增强复杂特征的提取精度,同时设计多通道金字塔结构对多尺度特征进行渐进式融合,提高复杂对象的识别精度。最后在非结构场景进行实验验证,结果表明,所提出方法仅在4.3×10^(6)的参数量下就达到了53%的准确率,在精度、参数量以及浮点运算量上均优于其他方法。

基于层次分析的微博短文本特征计算方法

为了建立用户精准兴趣模型以有效发现具有相似兴趣的用户群,提出了一种针对微博的短文本特征计算方法用于聚类算法,提升聚类效果以更好地挖掘微博用户的相似兴趣集合。该方法融合了微博转发数、评论数、点赞数等多个关键指标来度量微博短文本特征的重要性。同时,引入层次分析技术,改进了传统的tf-idf特征计算方法,并利用经典文本聚类算法进行实验。实验结果表明,改进后的短文本特征计算方法与传统的tf-idf特征计算方法相比,在类内集中度和类间分散度上取得了更好的效果。

图像盒子维数特征计算方法改进

通过对盒维数定义的分析,指出图像处理领域常用盒维数计算模型使用固定大小立方体覆盖分形表面的缺陷。在不违反盒维数定义的前提下,提出一种使用可变大小长方体取代固定大小立方体盒维数计算方法。用遥感图像的几种典型地物,对它们进行了比较。实验表明,这种方法有助于提高盒维数计算精度。

一个适合于特征计算的多边形逼近算法

逼近是加快图形特征计算的一个重要方法．本文提出了一个具有确定性的高效的多边形逼近算法，算法设置了一容错系数以满足用户对逼近的不同要求．算法稍加修改后可以处理开端曲线．作者在人体三围特征识别和语音频谱分析时应用了该算法，速度快、效果好．

框架结构动力特征计算及凝聚技术研究

本文就动力特征计算详细讨论了带滤频的逆迭代法及其程序设计,并就框架的动力凝聚问题进行了深入研究,对以往这类程序设计作了有效改进。

分层特征计算和错误控制的层次分类方法

中文新闻信息分类标准中,类别数量大。在将其应用于新闻分类时,会出现训练模型大、训练时间长,尤其是当部分类别改变时需要全部重新训练等问题。由于分类标准中类别之间存在层次关系,因此层次分类方法可以作为解决方案。研究层次化的中文新闻分类方法,并从以下两方面改善层次化分类方法的效果:1)分层的新闻特征计算,解决了层次分类中新闻在分类类别下的特征向量的不同表示的问题;2)错误控制,解决了在上一层分类错误的情况下新闻不会分到正确的类别上的情况。实验结果表明,层次分类方法的效果比平面分类的准确度提高了约4%,进行多次特征权重计算的层次分类方法比普通的层次分类的准确度提高了约3%,同时进行错误控制的分类效果比普通层次的分类效果提高了大概3%。

汽车碰撞速度分布分析及加速度峰值数字特征计算

为给随机碰撞条件下汽车安全系统的优化提供统计学意义上的数据支持,对汽车碰撞时的速度分布和加速度峰值进行研究。先对美国国家公路交通管理局中的碰撞事故数据进行统计,基于统计学分析,借助统计软件SPSS得出碰撞速度概率密度函数;再通过LS-DYNA建立台车碰撞仿真模型,根据碰撞仿真计算的结果来建立碰撞车速与加速度峰值的回归方程;然后利用碰撞速度概率密度函数计算出加速度峰值的数字特征。结果表明:碰撞车速近似符合正态分布,车辆在车速为48.48km/h时发生碰撞的概率最大;利用台车碰撞仿真模型可以复现任意碰撞车速的加速度曲线,解决以往研究中加速度曲线单一的问题,而加速度峰值的数字特征可直接用于优化汽车安全设计中。

循环冻融环境条件下河道堤防混凝土应力分布特征计算研究

结合理论计算模型对北方循环冻融环境条件下河道堤防混凝土的应力分布特征进行了计算试验分析。分析结果表明:经观测试验分析,各土体直径下,理论计算模型在各循环冻融次数下的应力值与观测值相关性在0.6543~0.6728之间,且呈现指数相关;随着冻融次数的增加,河道堤防堤防混凝土的应力分布特征逐步由加载端向自由端变动,且应力和内摩擦角逐步趋于稳定变化。研究成果对于北方河道堤防混凝土在循环冻融环境下的应力变化特征计算提供方法参考。

运行方式改变后弱阻尼特征模式的快速计算方法

随着新能源与柔性负荷的大规模接入,电力系统运行方式实时变化,弱阻尼特征模式的阻尼特性亦随之改变。为有效评估实际系统的动态稳定性,传统QR法精度高,但速度难以满足弱阻尼特征模式的在线追踪需求。为此,针对运行方式改变后弱阻尼模式的模态特性,基于发电机惯量等值提出一种状态量的分群聚合方法,利用机电振荡模式的状态空间降维映射,实现弱阻尼特征模式的快速搜索。为保证所得特征模式的可靠性,提出了主导群相关因子指标,对状态量分群变化场景自适应选择精确的QR法,并由此构建弱阻尼特征模式计算框架,以解决实际系统特征值计算中存在的模式匹配与模态时变问题。与QR算法的对比验证了所提方法的快速性与准确性。

结合快速特征金字塔计算的可变形部件模型

针对可变形部件模型中特征金字塔需要精细计算,从而导致计算速度较慢这一问题,提出一种结合快速特征金字塔的可变形部件模型对象检测算法.首先在特征金字塔中根据间隔选取若干个基准尺度进行精确计算,然后依据多尺度特征中的幂指定律,近似计算得到多分辨率的图像特征.算法采用尺度上稀疏采样的特征金字塔来外推精细采样的特征金字塔,然后采用预先训练好的模板进行类别检测,得出检测结果.在PASCAL VOC2007以及INRIA数据集上的实验结果表明,该算法可以明显加速模型中特征计算的速度,而检测精度仅略有下降.

融合视觉深度的特征计算与水下目标跟踪

目的受水下复杂光学环境以及水下运动目标特性影响,水下视频图像中难以获取准确的目标特征,也难以准确预测目标空间尺寸,使得目标跟踪过程中跟踪窗偏移量较大且无法准确地包络目标区域。提出一种新的以视觉深度信息为核心的目标特征计算和跟踪方法。方法首先,基于暗原色先验计算视觉深度信息,提取目标的空间位置特征;然后,基于深度信息对水下图像进行去光幕及色彩恢复,增强图像目标特征;最后,在贝叶斯滤波框架下对水下目标进行跟踪,同时结合目标深度信息及尺度变化规律自适应调整跟踪窗口大小。结果实验结果表明,本文方法能够根据视觉深度信息准确计算目标特征并优化跟踪窗口,实现对水下目标的自适应跟踪。结论本文提出了一种新的水下目标跟踪方法,以视觉深度信息计算为核心。实验结果验证了该方法在水下目标自适应跟踪方面的鲁棒性,可适用于各种非线性非高斯水下目标跟踪框架中。

基于计算机视觉的无精蛋特征计算方法研究

针对避免无精蛋的孵化,更准确的对其特征参数进行智能量化计算,提出了基于计算机视觉检测无精蛋的特征无损计算技术.该技术以避免人工检查确定种蛋是否受精存在的精度低、效率低、随意性大等缺陷,充分利用数据图像处理技术获得出无精蛋的轮廓边缘特征和量化计算处理.实验结果表明,该方法鲁棒性好、简单高效具有较强的实用性是一种解决无精蛋特征参数智能计算的新途径.

小电阻接地系统弧光接地故障建模与特征计算方法

中性点经小电阻接地系统接地故障电流较大,电弧接地时易形成稳定弧光,有必要建模并定量计算对应故障特征。传统方法通过引入电弧黑盒模型求解各时刻电弧电导,实时计算量大且不易定量得出可被继电保护利用的故障特征。针对该问题,结合电弧黑盒模型研究基础与复奇频电压源串联电弧等效模型,建立小电阻接地系统弧光接地故障等值分析电路,给出对应故障特征计算方法与各出线、中性点零序电流解析表达式,分析小电阻接地系统弧光接地故障特征。通过仿真计算验证所提建模与计算方法的有效性,相关特征可为后续弧光接地保护算法研究提供支撑。

基于Jacobi算法对称矩阵特征值计算的FPGA实现

对称矩阵的特征值计算问题在数学和工程应用中都具有重要的实际意义,针对对称矩阵特征值计算这一问题提出了一种新的FPGA实现方案,并对该方案进行了验证和性能评估,最后,将它和目前已有的设计进行了速度与面积方面的对比。研究结果证实,该方案在速度不受影响的前提下,所占面积得到了减小。

大规模稀疏矩阵的主特征向量计算优化方法

矩阵主特征向量(principal eigenvectors computing,PEC)的求解是科学与工程计算中的一个重要问题。随着图形处理单元通用计算(general-purpose computing on graphics pro cessing unit,GPGPU)的兴起,利用GPU来优化大规模稀疏矩阵的图形处理单元求解得到了广泛关注。分别从应用特征和GPU体系结构特征两方面分析了PEC运算的性能瓶颈,提出了一种面向GPU的稀疏矩阵存储格式——GPU-ELL和一个针对GPU的线程优化映射策略,并设计了相应的PEC优化执行算法。在ATI HD Radeon5850上的实验结果表明,相对于传统CPU,该方案获得了最多200倍左右的加速,相对于已有GPU上的实现,也获得了2倍的加速。

计算思维特征探析

以计算发展过程为切入点剖析计算思维,指出在计算思维中,计算的本质是抽象的自动运行;探析计算思维作为一种思维方式具备的6个主要特征——抽象性、构造性、数字化、系统化、网络化和虚拟化,以期为计算思维能力的培养提供理论基础。

特征统计算法及其在NP组合优化问题上的应用

特征统计算法是为了解决复杂多极值优化问题而开发的一种新的全局优化算法。为了检验该算法的性能,应用它在一类具有代表性的NP组合优化问题-旅行商问题(TSP)上作了计算。结果发现,该算法虽不是专为TSP问题而开发,却在该问题上取得了很好的结果。所得到的结果表明,特征统计算法可以作为解决这类NP组合优化问题的一个新的途径。

特征统计算法(CSA)在堆芯装料方案优化中的应用

针对压水堆堆芯装料优化问题的特殊性,采用了一种更适合于全局优化算法——特征统计算法来求解。本文阐述了该算法的搜索原理以及如何将其应用于堆芯装料优化问题;编制了装料优化程序SCYCLE,应用该程序在2个不同类型的实际堆芯模型上进行了计算,并与其它算法的计算结果进行了比较。结果表明,SCYCLE程序在求解装料优化问题方面具有很高的搜索效率和很好的全局性。

元素势法在爆震波特征参数计算中的应用

应用元素势法 ,计算了脉冲爆震发动机 (PDE)常用的 6种爆震燃料产生爆震波的波后压力、波后温度及爆震波速等特征参数 ,得出了特征参数随余气系数变化的合理规律 ,以及PDE应选择密度大的燃料的结论。并与实验结果和国外相应的计算结果进行了对比 ,说明了该法在PDE研究中的有效性和可靠性。

特征线计算格式下共轭方程两种导出途径的比较

共轭方程的导出是建立资料同化模型的关键,其导出方式有两种途径:AFD形式与FDA形式。在特征线计算格式基础上针对一类较广泛海洋动力控制方程分析了其两种共轭方程(AFD形式与FDA形式)之间的关系,并将理论结果应用于波谱共轭方程的讨论。