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基于改进RI方法的文本聚类
被引量:
1
1
作者
熊玮
白越
+2 位作者
刘爱国
吴洁洁
肖建
《南昌大学学报(理科版)》
CAS
北大核心
2016年第5期426-430,共5页
旨在通过考虑特征词汇的潜在语义和自身的重要性来提高文本聚类效果,研究基于RI方法的文本向量表示方法。首先,对基于RI方法构建的特征词汇随机索引向量中+1和-1向量元素出现位置进行约束,以避免在构建特征词汇上下文向量时可能造成该...
旨在通过考虑特征词汇的潜在语义和自身的重要性来提高文本聚类效果,研究基于RI方法的文本向量表示方法。首先,对基于RI方法构建的特征词汇随机索引向量中+1和-1向量元素出现位置进行约束,以避免在构建特征词汇上下文向量时可能造成该特征词汇潜在语义丢失现象;其次,在生成文本向量时考虑特征词汇自身重要性来改进权值的计算;最后,在测试数据上对基于RI方法的文本向量表示进行聚类效果测试与对比分析,结果表明采用基于RI方法能提高文本聚类效果。
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关键词
文本聚类
RI方法
特征词汇随机索引向量
特征
词汇
上下文
向量
文本
向量
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职称材料
题名
基于改进RI方法的文本聚类
被引量:
1
1
作者
熊玮
白越
刘爱国
吴洁洁
肖建
机构
东华理工大学经济与管理学院
南昌航空大学环境与化学工程学院
南昌大学信息工程学院
出处
《南昌大学学报(理科版)》
CAS
北大核心
2016年第5期426-430,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61070139
81460769)
+1 种基金
江西省教育厅科技计划项目(GJJ14134
GJJ14143)
文摘
旨在通过考虑特征词汇的潜在语义和自身的重要性来提高文本聚类效果,研究基于RI方法的文本向量表示方法。首先,对基于RI方法构建的特征词汇随机索引向量中+1和-1向量元素出现位置进行约束,以避免在构建特征词汇上下文向量时可能造成该特征词汇潜在语义丢失现象;其次,在生成文本向量时考虑特征词汇自身重要性来改进权值的计算;最后,在测试数据上对基于RI方法的文本向量表示进行聚类效果测试与对比分析,结果表明采用基于RI方法能提高文本聚类效果。
关键词
文本聚类
RI方法
特征词汇随机索引向量
特征
词汇
上下文
向量
文本
向量
Keywords
Text Clustering
RI method
Random Index Vector of Distinctive Phrase
Context Vector ofDistinctive phrase
Text Vector
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进RI方法的文本聚类
熊玮
白越
刘爱国
吴洁洁
肖建
《南昌大学学报(理科版)》
CAS
北大核心
2016
1
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职称材料
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引用分析
参考文献
引证文献
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