基于情感词识别的BBS情感分类研究

针对目前BBS网络信息杂乱的现象,提出了一种BBS情感分类方法,能够方便用户准确定位所需信息,辨识评论的极性(肯定还是否定)。根据词语具有语义倾向的概率大小,利用最大熵的特征模型识别文本中具有语义倾向的词语,选择具有一定倾向值的词作为文档的特征表示。通过这些类型特征构造支持向量机分类模型,对BBS文本所表达的情感等主观内容进行分类,判断其是正面还是负面。实验表明,在BBS情感分类中,基于该特征表示的分类精度较好。

多用途汉语方言语音数据库的设计

建立了一个多用途汉语方言语音数据库,用于说话人信息处理、方言特征词识别、语音识别等领域的研究。以多通道的方式采集时长106小时的语音数据,包括七种主要的汉语方言区语音,对数据进行预处理。在此基础上提出了汉语方言数据库的设计标准以及实施方案,有助于推动汉语语音库特别是方言语音库的建立。